随着5G商用化程序不斷加快，以大資料、人工智能以及萬物互聯技術為基礎，産業的數智化轉型被寄予厚望。根據IDC的預測，到2023年，70%的企業需要處理物聯網資料；到2024年，會有380億物聯網裝置在數字化這個世界。屆時，AIoT裡不可缺少的邊緣計算也有望站上市場風口，引領新一波技術熱潮。
所謂邊緣計算，就是在更接近資料生成的位置來處理、分析和存儲資料，進而更快捷地進行實時分析和響應。相比較于将計算跟存儲集中在雲端，邊緣計算能顯著提升裝置等的響應速度，改善網絡流量管理，并能增強資料安全性。有預測表示2025年，75%的資料将在中央資料中心之外産生。
新的技術與市場趨勢下，一向以推動工業數字化智能化發展為目标的科創闆上市企業天準科技于去年5月正式宣布“工業視覺 | 産業智能”的戰略更新。戰略更新後，以工業測量、視覺檢測業務起家的天準科技，正式将“工業視覺 | 産業智能”當做新的戰略方向，面向智能工廠、智能網聯等産業場景提供智能解決方案。
在智能網聯領域，天準科技選擇了邊緣計算為切入口。在短短三年的時間裡，天準科技既發揮了其技術、人才和供應鍊優勢，同時在自動駕駛、車路協同等新領域創造了“從0到1”的産品體系搭建。現階段，天準在邊緣計算領域已經落地了完整的軟硬體一體化産品，并可針對具體場景提供一站式解決方案。
全球範圍内，天準的智能網聯業務已經有500多家客戶，其中包括國内多家頭部網際網路公司、頭部自動駕駛新勢力。成立于2005年，從最初的影像測量儀産品，到工業視覺裝備，再到如今的智能網聯-邊緣計算系列産品，天準科技不斷深入應用場景，發掘前瞻性需求，也踐行着對長期主義的追求。
以邊緣計算為入口，天準科技進軍智能網聯
2021年底，人工智能企業迎上市敲鐘熱潮，其商業化之路逐漸撥雲見日。經曆了漫長的技術培育期，人工智能與産業結合，幫助産業完成數智化更新漸成各大企業發展的共識。政策層面也在積極推動數字經濟、智能經濟的發展。今年1月12日，國務院正式印發《“十四五”數字經濟發展規劃》（以下簡稱《規劃》），提出到2025年，大陸數字經濟核心産業增加值占國内生産總值比重達到10%，2020年這一數字為7.8%。
産業數智化轉型為各行各業提供了新的增長空間，也将人工智能技術從前期算法、算力能力的建設，進階到AIoT的落地實施上來。AIoT代表着AI和IoT，也可以了解為智能化跟數字化的融合。過程中，算力也将從計算中心下放至廣袤的邊緣端，進而實作資料跟算力的比對流動。這也意味着，邊緣計算将逐漸走上主流舞台，成為人工智能領域不可忽略的核心力量。市場研究&咨詢公司Grand View Research更是預測，到2027年，邊緣計算解決方案的市場規模将從目前的35億美元增長到434億美元。
面對巨大的市場潛力，國内外晶片巨頭都針對邊緣計算進行了布局。在底層算力晶片平台的支援下，定位于“AI+工業”的天準科技也将目光放在了邊緣計算落地場景上。
天準科技機器人事業部CEO劉博士介紹，随着人工智能算力、算法的成熟，聚焦于行業應用的天準科技開始思索人工智能落地的更多方向和可能。2019年，天準參與了某物流頭部客戶的低速無人車項目時，開始正式涉足邊緣計算領域，并開啟了智能網聯業務線。
一般來說，低速無人配送車會安裝雷射雷達、毫米波雷達更各種傳感器，同時需要一個邊緣計算單元來處理傳感器所收集的資料，是以低速無人配送是邊緣計算典型的應用場景。在跟該頭部客戶的合作中，天準為其低速無人車研發了AI邊緣控制器，代替了原來的工控機，解決了工控機在無人車場景中普遍存在的功耗、發熱、可靠性等多方面難題，也使得該低速無人車加速進入量産。
由此開始，天準成立了智能網聯的研發團隊，開始進行AI邊緣計算與感覺技術相融合的研發。智能網聯所在的事業部是天準六大事業部之一，劉博士表示“相比較其他事業部聚焦工業領域，我們的重心是泛工業的産業智能。”随後，天準的智能網聯團隊按照“多傳感器、大算力、大資料量”的思路尋找了衆多邊緣計算的落地場景，包括智慧交通、新零售、電力檢測、安防、水利等，“我們會按照一個一個場景，一個一個行業深入研究，開發對應的邊緣智能産品及解決方案”。
而在提供通用型産品及技術的同時，天準也在針對某些領域進行行業級的解決方案，以自動駕駛、車路協同為代表的智慧交通就是天準現階段智能網聯業務的戰略市場。
從“工廠”轉移到“路上”，天準科技深度布局智慧交通領域
作為在工業領域有深厚積累的公司，天準有完整的技術平台開發體系和供應鍊支援，這也給其智能網聯業務提供了軟硬體一體的發展模式。
所謂硬體，可以了解為一台邊緣計算的電腦。差別于普通電腦，這類電腦配備了豐富的接口來接入各種場景的傳感器，以車端為例，可以接入車載相機、雷射雷達以及毫米波雷達等。目前，作為英偉達的金牌合作夥伴，天準在英偉達平台上開發出的GEAC91S系列、GEAC91VP系列都是這類硬體産品。軟體則在技術平台的基礎上，針對特定場景提供定制化的功能。比如，在智慧交通的場景中，需要多種傳感器資料的感覺結果實作時間上和空間上的同步和融合。
這類軟硬體産品可以用在自動駕駛、低速無人車、機器人以及視訊分析等多領域。與專門的算法類企業相比，天準更關注資料産生、擷取和處理的環節，這也是天準軟硬體優勢的所在。而一旦進入一個場景，天準也會根據實際的需要開發一站式解決方案。
針對車路協同的全息路口，天準推出了V2X多傳感器融合感覺系統。該系統是基于雷射雷達與視覺傳播融合的邊緣感覺的解決方案。在全息路口，不同方位的電警杆上會安裝覆寫不同角度的雷射雷達、相機以及毫米波雷達，而天準的V2X多傳感器融合感覺系統就是将不同方位的傳感器資料融合起來，刻畫路口的實際情況。
同樣在智慧交通領域，天準為自動駕駛場景開發了一套“平行駕駛系統”來實作對車輛的遠端接管操控。當低速或者高速無人車，遇到異常情況時，需要遠端接管時，天準的“平行駕駛系統”可以通過實時的視訊監控、視訊回傳以及全景拼接技術對無人車實施遠端實時操控。此外，天準還專門為無人車提供自動化标定的技術，幫客戶對齊各類資料的坐标系。
此外，在自動駕駛領域，不管是訓練資料集還是仿真環境的搭建都需要采集大量的真實場景的采集資料。據此，天準推出了智能汽車資料采集系統，為客戶提供資料采集方案。同時，公司也正針對新興場景開發新型相機-V2X智能相機。該智能相機将算力和傳感感覺功能結合，内置視覺傳感器以及計算晶片，解決複雜場景的低延時感覺計算需求。
天準一直堅持“客戶就是上級”，在智能網聯業務中，團隊也在踐行着這一經營理念。天準的智能網聯産品會結合不同行業的屬性和需求來定義産品，進而精準滿足行業實際的痛點。過程中，天準會為客戶提供咨詢服務，也會與客戶共創，共同定義産品及方案。
據了解，天準正在為頭部網際網路公司提供智能網聯類産品。對于網際網路公司來說，擅長的是算法和雲平台，硬體上就需要天準這樣的服務商。同時，車路協同領域，通訊裝置類的企業也是天準的合作對象。
發展至今，天準的智能網聯客戶已經從0增長到500多家，每年的業務營收也以數倍的速度增長。“收入的高增長也是整個行業的縮影，”劉博士表示，他相信智能網聯領域，不管是物聯網還是智慧交通，都将成為AI落地的主陣地，“我們還大有可為”。
從2005年成立，天準先是通過其初代産品影像測量儀的成功，确立了在工業領域的良好口碑和地位。其後，天準在工業視覺領域實作了從單一産品到多産品線的發展，并完成了科創闆的上市，成為中國工業視覺裝備的龍頭企業。而在“工業視覺 | 産業智能”新戰略下，天準以邊緣計算為切入點進入智能網聯領域，并深耕自動駕駛、車路協同等智慧交通場景。每一次的戰略更新，都是天準在其工業AI能力平台下的順勢而為。劉博士表示，天準的六個事業部并不是孤立的，既分享公司提供的底層能力平台，也會根據各自的業務線特點進行延伸，“我們是在公司提供的平台下進行繼承和拓展”。
與此同時，面對新領域新需求，團隊也需要從頭開始，耐心了解客戶和行業。進入智能網聯領域之後，團隊要從工廠的場景，轉移到“在路上、在車上工作是什麼樣的？”。是以，從2019年開始，他所帶領的研發團隊在新場景認知、供應鍊建設，以及傳感器、晶片等核心零部件研究上投入了巨大的精力。最終在三年的時間裡，在AI邊緣計算領域有了100多人的研發團隊，同時實作了國内外數百家客戶的突破。
接下來，劉博士将繼續帶領團隊，幫助工業檢測等更多場景落地AI邊緣計算産品，在功能、價格等各方面比對客戶的實際情況和需要，推動行業滲透率的不斷提高。在自動駕駛、車路協同等前沿領域，天準也将持續投入，“我們希望為智慧交通的發展貢獻力量，也會陪伴行業内優秀的企業更好、更快、也更穩健地成長”。