一 機率論：
機率論基礎（一）
二 線性代數：
線性代數基礎（一）
線性代數基礎（二）
三 微積分：
<1>微積分（一）
第一部分 函數、極限、連續
第二部分 一進制函數微分學
第三部分 一進制函數積分學
第四部分 常微分方程
<2>微積分（二）
第一部分 無窮級數
第二部分 向量代數和空間解析幾何
第三部分 多元函數微分學
第四部分 多元函數積分學
<3>微積分（三）
第一部分 多元函積分學 （續）
第二部分 無窮級數（續）
四 矩陣論
矩陣求導術
一 機率論：
機率論基礎（一）
二 線性代數：
線性代數基礎（一）
線性代數基礎（二）
三 微積分：
<1>微積分（一）
第一部分 函數、極限、連續
第二部分 一進制函數微分學
第三部分 一進制函數積分學
第四部分 常微分方程
<2>微積分（二）
第一部分 無窮級數
第二部分 向量代數和空間解析幾何
第三部分 多元函數微分學
第四部分 多元函數積分學
<3>微積分（三）
第一部分 多元函積分學 （續）
第二部分 無窮級數（續）
四 矩陣論
矩陣求導術
![【優化排程】粒子群算法求解水火電系統經濟、環境運作單目标排程優化問題【Matlab 1138期】[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)