近日，中國石油勘探開發研究院與塔裡木油田基于大資料聯合建設深井塔式泵情實時測量智能診斷技術，取得了重要進展，利用電參數轉換映射達标率達90%以上，有力地支援了水泵運維決策， 填補了國内5000米深塔式泵在資料實時測量智能診斷方面的空白。
勘探開發研究院和塔裡木油田針對制約油氣生産的技術問題，基于電參數進行實時測診斷技術研究，利用20多萬條人參資料，建立并形成電參轉移圖的資料模型，實作從"人工聽診器"到"全天候監測"的泵運作資料的橫切。同時，依靠大資料分析技術進行人工智能AI深度學習，診斷和研究泵的工作原理系統是科學的，生産運作合理，使資料模型變得更加"智能"，為泵生産優化提供了更加科學的運維政策。
該技術在塔裡木油田應用後，預計每年的井下收內建本将節省約1500萬元，推動機器回收系統的低成本和智能化管理更上一層樓。
源|中國石油網
記者|王成凱
通訊員|王鵬