網易雲音樂
在網易雲音樂私人FM成功的推薦了幾首符合我口味的R&B後，我完全被這幾首歌high到了，一頓熱血中忽然聯想到之前稱贊過的UBER算法驅動的事情。因為從擷取使用者資料處理并給予相應回報的機制上來說，這兩個APP在算法的模式上非常相似。
随後我查閱了很多關于網易雲音樂私人FM功能介紹的文章，然而并沒有找到一個合理的系統性的關于功能工作原理的解釋。既然沒人來說道這事，那我就自己動手來寫好了。下面我會從它的工作邏輯入手，加上自己已有的知識來推斷它的工作原理。
第一步、對音樂進行細緻分類。
音樂庫裡的音樂會被專業人士進行分解，有可能不僅僅是流行、經典、舞曲等等曲種的分類，甚至應該分得更細，比如歌手、音樂旋律、和聲、節奏、譜曲、編排等等，音樂被精緻的貼上各種标簽。
第二步、把使用者的操作進行分類。
把使用者的操作分成喜歡和讨厭兩大類。喜歡的操作中還要分幾種權重，比如被單曲循環的歌肯定排第一權重位，收藏排第二權重位，傳回再聽一遍排第三權重位，一首歌被聽的完整度排第四權重位，等等。讨厭的操作中也一樣分幾種權重，比如被塞到垃圾箱裡的排第一權重位，被點了下一首的歌排第二權重位，被快進的歌排第三權重位，等等。
第三步、計算使用者的操作權重
權重越高的音樂，相應标簽優先被提取或排除。權重高的和權重低的音樂的重疊标簽再次被提高或降低排序。
第四步、比對音樂
提取标簽到樂庫進行比對計算，然後推薦給使用者。
第五步、重複提取資料進行計算
實時記錄使用者的操作，重複之前的操作。
通過以上步奏，随着使用者聽的音樂越來越多，資料的累積不斷增加，音樂推送的精準度也就越來越高。
這種算法驅動提供的内容更加貼近使用者的愛好，在這樣一個個性的世界裡，私人訂制一定會給使用者帶來超出預期的驚喜。單從音樂上來說，它可以把之前搜歌、收藏、到自己的歌單裡循環的複雜工作給簡單化，并且提供了一個更大的資料空間，無形中給使用者的搜尋範圍提高了好多個檔次。這就是算法驅動帶來的巨大優勢。
算法驅動的逼格
說完網易雲音樂的事，回到本文的标題“讓我們給‘算法驅動’換個名叫‘私人訂制’的發型”上來。為什麼這麼說呢，因為業内對于算法驅動的定義實在太low，已經low到完全不能配上算法驅動本該有的逼格。
給你們舉個例子，請看下面大衆點評關于算法驅動的诠釋。
它認為通過對已有資料内的相近人、附近推薦菜、過往購買資料推算出的結果便是一種算法驅動内容的推送行為。
這種基于本地大衆的消費習慣和認知簡直辱沒了算法驅動的強大，它的定義好比一個對湖南略有些了解的外地人對身邊的朋友宣稱：湖南的妹子都是大長腿而且特别能吃辣。
然而算法驅動其實能做得更多，它更應該像個心理學家，通過一個湖南妹子的行為細節可以推算出她是不是大長腿、腿白不白、能不能吃辣、能吃多辣、喜歡穿齊逼小短褲還是亞麻長裙、喜歡聽R&B還是傷感情歌，甚至交過幾個男朋友、男朋友長什麼樣、姓名、學習經曆、家在哪、手機号碼多少、***号碼多少、一般幾點睡覺等等都不在話下。
它能滲透到生活中的任何一個細節，包括你現在的心情如何，想吃點什麼等心理需求也是沒問題的。
（說白了，其實所謂的算法驅動就是很早就被人提過的大資料的進化版，隻是鮮有人嘗試而已。）
當然，這些都是依賴資料的，巧婦難為無米之炊。然而現在市面上的應用大多都沒有把這些珍貴的使用者資料利用起來，大多應用所做的依然是以自我為中心的營運模式。
它們把内容按照既定規則進行分類，賣衣服的把衣服分為春夏秋冬長短品牌等硬性分類，使用者跑上去找了一圈幸運的能找到一件喜歡的，大多都是不幸運的隻能悻悻的關了應用，換換其他同類應用再找找。
競品間的功能區分度很低，使用者的需求度很難被滿足，更不用說意外的驚喜。
軟文類把文章分為文藝科技實事等硬性分類，使用者上去找到自己感興趣的版塊，在衆多軟文裡能找到幾篇自己喜歡的算是不錯的了。其實，原本他們可以做的更多。
給算法驅動換個發型
為什麼要換個發型
看看曆史上所有牛逼的公司，他們為什麼能夠從市場裡脫穎而出成為牛逼的存在，其中最重要的一個點就是：他們做的産品一定與市場同類産品有差異性。
香水剛盛行的時代，香奈兒推出的香水差別于其他香水濃烈刺鼻的香味，香奈兒的香水氣味清淡适鼻，雖然可能不符合貴婦人們耀人的裝扮需求，但是紳士們喜歡啊，女為悅己者容，于是它火了。
MP3盛行的年代，Ipod的出現橫掃了MP3市場，因為它造型好看，操作簡單，容量超大，跟市場上其他MP3都不一樣。
讓我們再看看現在市面上的衆多APP，基本都是基于自己的規則來提供服務的。APP把内容一分類就推給使用者，不管使用者喜歡不喜歡，那一類内容都會強行展現在使用者面前。如果某一款APP會為你量身定制一套内容推送給你，你選擇誰？私人fm就在做這麼一件事。
因為産品的差異性很重要，是以就目前來說，私人定制這麼一件事顯得很特别。而業内對于算法驅動的了解深度也不夠，并沒有把它的功能完全發揮出來。既然它原本就很帥，那為什麼不換個發型做個高逼格的帥比呢。
發型的設計原理
基于使用者的使用細節收集資料，解析資料，分類資料，按資料權重進行比對，推送資料，反複循環不斷排除誤差資料，最終使資料趨于使用者的喜好。重中之重是以個體使用者的使用行為為根據，而不是基于大衆資料為基礎。（這裡指的是直接與使用者互動的版塊，像京東物流那種補倉方式，可能就需要依賴于地區消費趨勢來進行推算）
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整個流程裡資料的流動和計算量都非常大，是以在伺服器端對CPU的配置設定很重要，伺服器需要迅速的處理使用者的實時資料并查找過往資料，實時進行單個使用者資料庫的更新，這期間容易出現使用者等待付伺服器處理的情況，這個使用者體驗感必須妥善的處理好，因為使用者的耐性是很差的。
如果使用者基數比較大，帶寬的壓力也是很大的，CDN如何去處理也需要去考慮。
有一個比較靠譜的處理方法，就是把部分預操作放到終端去。不過這個必須進行機型的識别，好機型配置什麼操作，差機型配置什麼操作，這裡面的利用空間還是不少的。
還有一個點也需要考慮，類似于Uber這種資料不間斷流通的應用，需要照顧手機端的電量和流量的消耗。使用者的容忍度是零，替使用者節省資源不是一種附加值而是一種責任和義務。
私人訂制的權重位
我認為，在任何平台裡，這種私人定制個性化的權重位一定都很高。因為這是時代的趨勢，使用者在應用裡擷取興趣内的内容難度越高，留存率也就越低。
以淘寶為例，這種私人定制應放在第二權重位，第一權重位留給現在的版塊分類。因為這種資訊提供平台要照顧自身的商業模式，使用者首次登入應該被展現平台的所有分類資訊，為使用者提供多樣性的選擇空間的同時，也避免流量過于集中而導緻許多小商家沒有流量而無法生存下去。
使用者在所有分類裡無法滿足需求時，平台就可以通過使用者點選了哪些分類，浏覽了哪些頁面，頁面的留存時長，過往交易記錄，收藏等資訊進行私人定制的推送。精準使用者需求、提供大資料帶來的巨大搜尋空間、簡化搜尋流程。
試想，你想要買條亞麻長裙，在分類版塊搜尋了很多都搜不到滿意的，于是跳到私人定制版塊，淘寶實時的分析你剛才的通路路勁來定位此時你想買什麼東西，再通過以往的浏覽和購買資料推算你的心理需求，并推送給你相似品味、優質評價、正在流行的款式、經濟承受能力範圍内的亞麻長裙，你會不會覺得很爽。
但是在服務功能偏重的應用裡，這種私人定制的權重位必須排在第一位。例如現在多如牛毛的各種相親約炮應用中的老大陌陌，它現有的附近的人和按照你填寫的相關資訊所推薦的人都很難達到使用者的痛點，因為即使是住在你家門對門的姑娘似乎跟你也沒有一毛錢關系，你能從哪裡打開聊天的閥門呢？難道要說：“hey，我們住的很近哦。”别開玩笑了親，别讓人家以為你動機不純，連線下偶遇的機會都一次性都被毀了。
如果換成算法驅動呢？伺服器可以通過你看過的妹子的類型、閱讀過的軟文、點開過的興趣小組、喜歡過的音樂、去過的地方、喜歡的明星、撸過的串等等資訊進行比對，兩個人一上來就能找到N多共同話題。
當然陌陌的确在共同興趣上沒少下功夫，可是能讓使用者之間發展到一對一互聊的成功率太低難度太高花費時間太長，都喜歡《小蘋果》這首歌的人實在太多了，構不成互聊的引爆點。
理發師
這個太重要了，并不是誰都能幹得了這個活的。比如網易雲音樂私人fm的産品組裡一定有專業的音樂人，由這些專業人士對音樂進行細緻而專業的處理，才能把音樂分類這件事做到極緻。
其實不光是這裡需要專業人士，個人認為任何一個應用涉及到的領域都要有專業的人士來指導，因為專業是以極緻。p2p類的需要資深金融人士，約炮類的需要心理學專家，資訊類的需要專業的媒體人等等。
私人訂制也需要一點點意外
這種私人定制容易走入一個死胡同，因為随着資料的不斷增長，推送的精确度也越來越高，會出現反複推送同一種風格内容的情況。
拿私人fm來說，有可能随着你聽的音樂越來越多，背景推送給你的有可能都是某一種風格的歌，你很難得到歌曲風格上的拓展。任何一件事，太膩了也會煩，偶爾也需要一點小小的不同。
是以算法裡應該要有這種意外情況的設定，幫使用者打開選擇的空間也是很人性化的一件事情。
舉幾個栗子
說了這麼多，讓我們來幻想下算法驅動的私人定制實施到案例中的場景吧。
簡書
進入app首先看到是app推送出的當日熱門文章，翻了翻沒有感興趣的，進入私人定制書櫃。伺服器已經在我進入app那一刻就通過我收藏的文章、閱讀深度、閱讀偏好等等資訊把産品分析類文章、叙述手法的情感類文章、未來科技類文章按照70%、20%、10%的比例準備好，并且把已閱讀過的文章自動略去，我一點進去就直接展現給我。嗯，很舒服。某一天推送的文章裡還有個《關于教我如何十分鐘内搞定女神》的文章，我操，産品狗就一定是單身麼？！不過，文章還是蠻不錯的，點進去瞧一個先。
優酷
進入APP是首頁的熱門視訊，翻了翻，點了一兩個看了會兒就出來，再翻一眼LOL版塊有沒有好的更新視訊，如果沒有直接轉入私人定制電視台。優酷已經根據我以往的播放記錄安排好我喜歡的内容列隊等我觀看，我瞧了眼今天不太想看這些東西，因為今天泡妞不順心。“美女視訊”我對着手機說了一聲，APP接到指令立即開始進行計算，分析我以往看過帶有美女标簽的視訊風格、内容類型、時間長度、評論有無、點贊有無等資料，兩秒鐘後直接開始播放唐嫣最近的一個訪談節目。嗯不錯，我的女神，靠譜！
美團
中午要開會，來不及點外賣，也不知道該吃點什麼，于是點開美團私人定制廚房。“随便來吃的，一小時後送到公司”，APP接到指令開始處理資訊，着重從過往的午飯時段點過的外賣裡提取标簽，甜辣、葷素、中式西式、分量多少等，再依據一小時後的天氣來篩選符合當時口味的食物，并計算出一小時後能完成送單的店鋪。一小時後，一份清涼的西式甜點送到我的桌子上，天熱就應該吃點涼快又容易下咽的東西。
mono
進入APP喝完“下午茶”，心情比較舒爽，點開私人定制櫥窗。添加标簽“冷色系”，伺服器在我的個人過往資料内搜尋是否有“冷色系”标簽，如果有則把“冷色系”标簽調到下午時段的第一權重位；如果沒有此标簽，則搜尋此标簽是否被包含在資料庫内，如果也沒有則自動尋找詞義相近的标簽進行比對。最後把帶有“冷色系”标簽為主，我興趣相關的标簽為輔的内容推送給我。并且，第二天下午時段我再次進入私人定制櫥窗的時候，推薦内容排第一位依舊是冷色系為主的内容。
總要有點追求和夢想
社會太浮躁，浮誇無處不在。現在确實是輕應用的春天，可惜太多人做産品戾氣太重。市面上一種産品能找到N多基本沒有什麼差別的産品。一個産品火了就有一堆人湧上來抄襲模仿，然後迅速完成産品制作，再跑去找各種投資人點頭哈腰要融資。然而最終事實卻是最先進入空白領域的吃了肉，後進入的喝了點湯，最後還想進來的，要麼一出生就餓死了，要麼死在半路上。
曾經我認為羅永浩隻是一個情懷婊，依靠粉絲做撈金生意。直到他上次的個人告别演講才改變了我對他的看法，他說以前他以為自己在創業的路上是上面這張圖那樣，現在他覺得自己應該是下面這張圖那樣。一個擁有衆多死粉的公衆人物能夠主動退到幕後，去中心化，斷掉個人文化與企業聯系，并且重新考量自己，認認真真的開始潛心學習和做事，這樣的人我認為他是可敬的。
為什麼要唠叨上面這些有的沒的東西，因為算法驅動這件事路很難走，資料的處理需要付出大量大量的時間人力和精力。這裡沒有捷徑可走，在現在這樣戾氣濃重且浮誇的環境裡很難堅持下來。但是曆史的車輪一定碾過所有的虛榮浮華，最終乘上曆史動車的一定是有夢想肯潛心學習做事的團隊。
總得有個夢想，
萬一實作了呢！