如今，自動駕駛汽車已逐漸融入我們的日常生活，但業界預計，該技術在開放道路的商業化應用，或将在10年至20年後才能實作。
雖然自動駕駛技術在開放道路的商業化前景尚未明朗，但在封閉場景中，該技術已經成為人類工作甚至生活的一部分。
據億歐智庫出版的《2021中國礦區自動駕駛研究報告》（以下簡稱《報告》），目前自動駕駛在載貨商用車領域包括了六大主流應用場景：礦區場景、港口場景、物流園區、機場場景、幹線物流以及末端物流。
其中，高等級自動駕駛技術在礦區場景應用難度較小，更易實作商業化應用。是以，礦區場景成為了自動駕駛商業化應用的主要場景。
目前在海外礦區自動駕駛商用落地市場中，卡特彼勒、小松處于行業領先地位：卡特彼勒2020年無人車保有量為342台，略高于保有量260台的小松；但是在累計運輸重量方面，2020年，小松自動駕駛累計運輸重量達到30億噸，高于卡特彼勒的25億噸。
在國内市場，礦區自動駕駛技術也基于政策和市場環境的雙重因素在快速發展。
從國家政策層面來看，2016年國務院釋出了《關于煤炭行業化解過剩産能實作脫困發展的意見》（以下簡稱《意見》），并率先在煤炭、鋼鐵兩個行業開展試點工作。
根據《意見》的要求，國内小煤礦與保護區等重疊的煤礦被依法關閉，具有節能環保特色的大型礦山數量持續提升。
截至2018年，大陸大型礦山數量達4324座，高于2017年的4200座。而大型環保礦山的增加也為自動駕駛技術的發展提供了良好的導入環境。
億歐智庫認為，從市場角度來看，中國礦區自動駕駛技術發展因素在于日益重視安全問題及核心元件價格下降。
其中，安全問題是中國礦山自動駕駛最重要的驅動因素。
《報告》指出，礦山環境惡劣，在礦車行進過程中具有較高安全風險。運輸途中，路途颠簸極易造成側翻、溜車等現象。而在卸土環節中，排土場多為20-30米的深溝，側翻風險極大。據統計，從2015年至2019年間礦區出現事故1212起，死亡人數達2137人。
如若礦區發生安全事故并緻人死亡，所屬礦區需停産整頓，涉事礦區将遭受千萬甚至上億元的損失，甚至會被吊銷采礦許可證，管理者也需承擔刑事責任。
是以，通過自動駕駛技術的落地，能夠有效降低人力成本，進而降低礦山出現安全事故的機率。
此外，自動駕駛技術在礦區能夠快速發展的另一原因在于，主要配件雷射雷達的價格下滑，使得大規模商業化具備基礎。
目前，主流生産商不斷下調價格，Velodyne将雷射雷達官方價格從2017年的17900美金降至2021年的600美金。
同時，傳統T1（一級制造供應商）企業如博世、大陸、安波福和新創企業等也紛紛入局，市場的供應量大大增加，使得價格具備進一步下降基礎。并且，中國廠商制造的雷射雷達開始參與市場競争，其價格大緻為歐美企業雷射雷達價格的20%。
是以，基于國家政策和市場環境，在未來中國礦區自動駕駛市場規模将會大幅增長。億歐智庫調研測算，中國礦區自動駕駛技術服務市場規模将從2021年的3.42億元提升至2030年的129億元，而礦區自動駕駛運輸服務市場規模将從2021年的120.65億提升到2030年的3912億元。
此外，關于自動駕駛技術未來的發展趨勢，億歐智庫認為，在未來，智能礦山需要實作礦山全時空多源資訊實時感覺，生産現場全自動化作業，搭建全流程的人-機-環-管數字互聯高效協同運作；礦區自動駕駛服務商在完成難度較大的運輸環節自動化後，将有機會深入其他環節，實作全礦區的自動化、智能化解決方案。
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