冬奧會期間，當運動員或觀衆走進國家速滑館，幾乎看不到場館裡布設了錄影機。以往，上萬平方米、上萬個座位的場館可能需要密集布設數十台甚至上百台監控錄影機。而在“科技冬奧”助力下，國家速滑館僅靠兩台仿生複眼錄影機，就實作了360度全景視角、6.4億像素的視訊監控，實作全範圍、全細節、全時段的實時及回放視訊監控，為智慧安保、賽場實景指揮、場館智慧低碳營運提供支撐。
在國家速滑館東、西看台的最頂端，室内最外側馬道兩側的高點位置，兩台億級像素複眼錄影機以抱箍方式吊裝在此，如“天眼”一般覆寫所有看台和比賽場地。
北京市科技冬奧應用技術“複眼成像”技術供應方、小元感覺副總裁唐其瑞介紹，傳統的視訊監控主要通過多路攝像頭來覆寫全場館，容易出現畫面不連續、色彩感不統一等問題。比方說，當監控對象從一個鏡頭走進下一個鏡頭，中間可能存在監控盲區、連貫性不足等問題，一旦出現公共安全問題，這些缺陷會給驗證、溯源等工作帶來不便。
“通過兩台3.2億像素的複眼感覺錄影機，實時畫面就能夠無縫覆寫整個場館。”唐其瑞說。在監控室的背景系統，場館中的任何一個角落、座位在任意時間點的情況都能看得一清二楚。
技術人員介紹，這兩台錄影機之是以能實作如“天眼”一般的360度全景、超高清的監測效果，背後主要是億級像素複眼感覺器和重建伺服器的功勞。據了解，它采用了類似于昆蟲複眼的仿生學結構，通過自主研發的Magixoom複眼成像專利技術，能夠實作全景宏觀視角和特寫微觀視角兼顧的超高分辨率的視訊，具備了看得更遠、看得更寬、同時看得更清的特點，填補了遠距離、大區域場景、超高清監控的空白。
除了看得清、看得遠，這項技術在國家速滑館中的應用還克服了讓超高清視訊“智能”起來的難題。目前，在打卡通勤、機場入口等場景下，人工智能AI技術支撐的人臉識别已經被大衆所熟知。但是，這些場景下的攝像頭往往隻有百萬級像素，在AI計算時需要處理的資料量較小，相關技術已經比較成熟。而若要在國家速滑館攝像系統6.4億像素中實作實時的AI計算，相當于普通百萬像素視訊下資料量的數百倍。
安裝在國家速滑館的億級像素複眼錄影機。
“我們通過嵌入式、輪轉接力等辦法，用低成本解決了超高分辨率相機AI計算所面臨的算力挑戰。這樣無需線上下多設很多台伺服器，也能實作超高清視訊的AI計算。”小元感覺創始人賈偉說。如今，場館中某分區的人員聚集情況、全場館内人數動态變化情況等資料，系統都可以實時計算出來，實作智慧安保，并可實時為場館制冷系統的智能營運提供資料支撐。
對觀衆來說，超高清攝像頭還具備趣味性的“找自己”功能，可以将場内任意座位的人臉投攝到現場大螢幕上。“基于這一功能以及億級像素的超高清全景視訊，速滑館在冬奧會之後的場館營運可以探索出更多有趣的互動玩法。”賈偉說。
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視覺中國 供圖
用戶端 冬奧會刊 | 記者 孫奇茹
編輯 康典
流程編輯 吳越