某廣場舉行一場大型活動，當天來觀看演出的人員會很多，小明作為此次活動的資訊員，将為廣場周邊的住戶提供一個在家觀看活動的建議，并根據統計的微網誌簽到資料，分析活動周邊的人數。
一、 資料說明（見“Data”檔案夾）
- Kejicheng0.tif：廣場周圍的遙感影像圖。
- Kejicheng1.tif：廣場周圍的遙感影像圖。
- Kejicheng2.tif：廣場周圍的遙感影像圖。
- Kejicheng3.tif：廣場周圍的遙感影像圖。
- range.shp :研究區域範圍。
- Action.shp：活動範圍資料。
- weibo.xls：微網誌簽到表。
文末有資料下載下傳連結
二、 要求
資料處理
- 去掉遙感影像的黑邊。
- 合并四幅遙感影像為一張影像。
- 矢量化下圖中指定區域的建築物，根據提供的資訊添加屬性值，數字代表樓高。
ArcGIS小區演出人口數量分析 |全國大學生GIS技能大賽試題(附練習資料) - 根據提供的微網誌簽到表，可視化廣場周圍的微網誌簽到點資料。
- 統計建築物内微網誌簽到點有多少。
- 根據時間可視化微網誌簽到點資料，時間間隔是1小時。
三、 解答
（1）合并4個影像且去掉遙感影像的黑邊
為了去除黑邊，我們打開【資料管理工具】|【栅格】|【栅格資料集】|【鑲嵌至新栅格】，将4個分開的影像加載進來，像素類型選擇“32_BIT_FLOAT”，波段數量選擇為：3。圖檔
為什麼這樣子設定呢？我們可以随便選擇4個遙感圖像其中的一個右鍵檢視其屬性，可以知道像素類型是：float，像素深度是：32bit，波段數量是：3。
合并後效果如下圖所示：
為了去除黑邊，我們打開【資料管理工具】|【栅格】|【栅格資料集】|【複制栅格】
“輸入栅格”選擇鑲嵌後的資料即可，在“忽略背景值”中輸入0，意思是在遙感圖像中像元值為0的都會被設定為無資料（這個針對的是遙感圖像的外圍區域，即黑邊，中間區域像元值為0的不會忽略的，這個大家不用擔心），在“無資料值”中也輸入0（這個針對的是遙感圖像的邊緣區域，就是黑邊和遙感圖像本體的交接處），這樣輸出的圖像就會把黑邊（像元值為0的區域）去除，結果圖層如下所示：
（2）矢量化建築物
我們在目錄的某個檔案夾上面建立一個“Shapefile”檔案，名稱設定為“JZW”，要素類型選擇為“面資料”，點選“編輯”按鈕，選擇【地理坐标系】中的“GCS_WGS_1984”，點選确定即可。
接下來點選編輯器開始編輯，選擇“JZW”，接着點選
按鈕，在彈出來的界面點選“JZW”，再點選下面的“Polygon”，這時候滑鼠就變成了十字架，對照着提供的建築物資訊進行矢量化，最後添加一個整數字段“Floor”，對照着提供的樓層高度設定樓高，編輯完成後記得儲存編輯哦。
最終設定結果如下圖所示：
（3）可視化簽到點資料
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