某广场举行一场大型活动，当天来观看演出的人员会很多，小明作为此次活动的信息员，将为广场周边的住户提供一个在家观看活动的建议，并根据统计的微博签到数据，分析活动周边的人数。
一、 数据说明（见“Data”文件夹）
- Kejicheng0.tif：广场周围的遥感影像图。
- Kejicheng1.tif：广场周围的遥感影像图。
- Kejicheng2.tif：广场周围的遥感影像图。
- Kejicheng3.tif：广场周围的遥感影像图。
- range.shp :研究区域范围。
- Action.shp：活动范围数据。
- weibo.xls：微博签到表。
文末有数据下载链接
二、 要求
数据处理
- 去掉遥感影像的黑边。
- 合并四幅遥感影像为一张影像。
- 矢量化下图中指定区域的建筑物，根据提供的信息添加属性值，数字代表楼高。
ArcGIS小区演出人口数量分析 |全国大学生GIS技能大赛试题(附练习数据) - 根据提供的微博签到表，可视化广场周围的微博签到点数据。
- 统计建筑物内微博签到点有多少。
- 根据时间可视化微博签到点数据，时间间隔是1小时。
三、 解答
（1）合并4个影像且去掉遥感影像的黑边
为了去除黑边，我们打开【数据管理工具】|【栅格】|【栅格数据集】|【镶嵌至新栅格】，将4个分开的影像加载进来，像素类型选择“32_BIT_FLOAT”，波段数量选择为：3。图片
为什么这样子设置呢？我们可以随便选择4个遥感图像其中的一个右键查看其属性，可以知道像素类型是：float，像素深度是：32bit，波段数量是：3。
合并后效果如下图所示：
为了去除黑边，我们打开【数据管理工具】|【栅格】|【栅格数据集】|【复制栅格】
“输入栅格”选择镶嵌后的数据即可，在“忽略背景值”中输入0，意思是在遥感图像中像元值为0的都会被设置为无数据（这个针对的是遥感图像的外围区域，即黑边，中间区域像元值为0的不会忽略的，这个大家不用担心），在“无数据值”中也输入0（这个针对的是遥感图像的边缘区域，就是黑边和遥感图像本体的交接处），这样输出的图像就会把黑边（像元值为0的区域）去除，结果图层如下所示：
（2）矢量化建筑物
我们在目录的某个文件夹上面新建一个“Shapefile”文件，名称设置为“JZW”，要素类型选择为“面数据”，点击“编辑”按钮，选择【地理坐标系】中的“GCS_WGS_1984”，点击确定即可。
接下来点击编辑器开始编辑，选择“JZW”，接着点击
按钮，在弹出来的界面点击“JZW”，再点击下面的“Polygon”，这时候鼠标就变成了十字架，对照着提供的建筑物信息进行矢量化，最后添加一个整数字段“Floor”，对照着提供的楼层高度设置楼高，编辑完成后记得保存编辑哦。
最终设置结果如下图所示：
（3）可视化签到点数据
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