概述
MySQL 是常用的關系型資料庫,MariaDB 作為 MySQL 的分支版本,相容 MySQL 協定,也越來越流行。在 Kubernetes 環境中如何使用 Prometheus 來對它們進行監控呢?通常是借助開源的 mysqld-exporter 來實作,本文将圍繞這個主題展開詳細介紹下。
mysqld-exporter 原理介紹
mysqld-exporter 通過讀取 MySQL 或 MariaDB 中的一些資料庫狀态的資料,并将其轉換為 Prometheus 的名額格式并暴露成 http 接口被 Prometheus 所采集,來實作讓原本不支援 Prometheus 名額的 MySQL 和 MariaDB 能夠被 Prometheus 監控起來:

操作步驟
部署 mysqld-exporter
在部署 mysqld-exporter 之前首先保證 MySQL 或 MariaDB 已經部署,可以在叢集内,也可以在叢集外,或者使用現成的雲服務。如果還沒有,這裡以從應用市場部署到叢集為例來部署一個 MySQL:
- 在應用市場中找到 MySQL,點選
。建立應用-建立
- 檢視 mysql 是否正常運作:
$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
mysql-698b898bf7-4dc5k 1/1 Running 0 11s
- 擷取 root 密碼:
$ kubectl get secret -o jsonpath={.data.mysql-root-password} mysql
6ZAj33yLBo
有了 MySQL 後,我們開始準備部署 mysqld-exporter,首先為 mysqld-exporter 建立一個賬号,登入 MySQL:
$ kubectl exec -it mysql-698b898bf7-4dc5k bash
$ mysql -uroot -p6ZAj33yLBo
然後輸入 SQL 來建立賬号,這裡以
mysqld-exporter/123456
為例:
CREATE USER 'mysqld-exporter' IDENTIFIED BY '123456' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 3;
GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE, SELECT ON *.* TO 'mysqld-exporter';
flush privileges;
然後使用以下 yaml 來部署 mysqld-exporter:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: mysqld-exporter
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: mysqld-exporter
template:
metadata:
labels:
app: mysqld-exporter
spec:
containers:
- name: mysqld-exporter
image: prom/mysqld-exporter:v0.12.1
args:
- --collect.info_schema.tables
- --collect.info_schema.innodb_tablespaces
- --collect.info_schema.innodb_metrics
- --collect.global_status
- --collect.global_variables
- --collect.slave_status
- --collect.info_schema.processlist
- --collect.perf_schema.tablelocks
- --collect.perf_schema.eventsstatements
- --collect.perf_schema.eventsstatementssum
- --collect.perf_schema.eventswaits
- --collect.auto_increment.columns
- --collect.binlog_size
- --collect.perf_schema.tableiowaits
- --collect.perf_schema.indexiowaits
- --collect.info_schema.userstats
- --collect.info_schema.clientstats
- --collect.info_schema.tablestats
- --collect.info_schema.schemastats
- --collect.perf_schema.file_events
- --collect.perf_schema.file_instances
- --collect.perf_schema.replication_group_member_stats
- --collect.perf_schema.replication_applier_status_by_worker
- --collect.slave_hosts
- --collect.info_schema.innodb_cmp
- --collect.info_schema.innodb_cmpmem
- --collect.info_schema.query_response_time
- --collect.engine_tokudb_status
- --collect.engine_innodb_status
ports:
- containerPort: 9104
protocol: TCP
env:
- name: DATA_SOURCE_NAME
value: "mysqld-exporter:123456@(mysql.default.svc.cluster.local:3306)/"
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: mysqld-exporter
labels:
app: mysqld-exporter
spec:
type: ClusterIP
ports:
- port: 9104
protocol: TCP
name: http
selector:
app: mysqld-exporter
! 注意根據實際情況替換 DATA_SOURCE_NAME 中的賬号密碼,以及 MySQL 的連接配接位址
添加監控采集配置
有了 mysqld-exporter 後,我們就可以配置監控的采集,讓 mysqld-exporter 暴露的資料被采集起來,如果你的叢集中安裝了 prometheus-operator,可以通過定義 ServiceMonitor 來配置采集規則,示例:
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
name: mysqld-exporter
spec:
endpoints:
interval: 5s
targetPort: 9104
namespaceSelector:
matchNames:
- default
selector:
matchLabels:
app: mysqld-exporter
你可以通過修改 Prometheus 原生的配置檔案來配置采集規則,示例:
- job_name: mysqld-exporter
scrape_interval: 5s
kubernetes_sd_configs:
- role: endpoints
namespaces:
names:
- default
relabel_configs:
- action: keep
source_labels:
- __meta_kubernetes_service_label_app_kubernetes_io_name
regex: mysqld-exporter
- action: keep
source_labels:
- __meta_kubernetes_endpoint_port_name
regex: http
添加監控面闆
采集配置好,正常采集有了資料之後,還需要為 Grafana 添加監控面闆進行展示,如果隻是看 MySQL 或 MariaDB 的一些概覽情況,可以導入
grafana.com
的這個面闆: https://grafana.com/grafana/dashboards/7362