Oracle 對 sql 的處理過程

當你發出一條 sql 語句傳遞 Oracle，在執行和擷取結果前，Oracle 對此 sql 将進行幾個步驟 的處理過程：  

1、文法檢查(syntax check)   檢查此 sql 的拼寫是否文法。  

2、語義檢查(semantic check)   諸如檢查 sql 語句中的通路對象是否存在及該使用者是否具備相應的權限。  

3、對 sql 語句進行解析(prase)   利用内部算法對 sql 進行解析，生成解析樹(parse tree)及執行計劃(execution plan)。   

4、執行 sql，傳回結果(execute and return)   其中，軟、硬解析就發生在第三個過程裡。  

Oracle 利用内部的 hash 算法來取得該 sql 的 hash 值，然後在 library cache 裡查找是否存 在該 hash 值；   假設存在，則将此 sql 與 cache 中的進行比較；   假設“相同”，就将利用已有的解析樹與執行計劃，而省略了優化器的相關工作。這也 就是軟解析的過程。   誠然，如果上面的 2 個假設中任有一個不成立，那麼優化器都将進行建立解析樹、生成 執行計劃的動作。這個過程就叫硬解析。   建立解析樹、生成執行計劃對于 sql 的執行來說是開銷昂貴的動作，是以，應當極力避 免硬解析，盡量使用軟解析。   這 就 是 在 很 多 項 目 中 ， 倡 導 開 發 設 計 人 員 對 功 能 相 同 的 代 碼 要 努 力 保 持 代 碼 的 一 緻 性 ， 以及要在程式中多使用綁定變量的原因。

查找不能被充分共享利用的SQL語句（查詢LibraryCache中執行次數偏低的SQL語句）： SELECT sql_text FROM v$sqlarea WHERE executions < 5 ORDER BY UPPER(sql_text);