MyBatisPlus學習筆記

狂神說的MyBatisPlus筆記

學習MyBatis-Plus之前要先學MyBatis–>Spring—>SpringMVC

為什麼要學它?MyBatisPlus可以節省我們大量的時間,所有CRUD代碼都可以自動完成

JPA, tk-mapper ,MyBatisPlus

偷懶用的!

1.簡介

是什麼?

官網:https://baomidou.com/

2.特性

無侵入：隻做增強不做改變，引入它不會對現有工程産生影響，如絲般順滑
損耗小：啟動即會自動注入基本 CURD，性能基本無損耗，直接面向對象操作
強大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，僅僅通過少量配置即可實作單表大部分 CRUD 操作，更有強大的條件構造器，滿足各類使用需求
支援 Lambda 形式調用：通過 Lambda 表達式，友善的編寫各類查詢條件，無需再擔心字段寫錯
支援主鍵自動生成：支援多達 4 種主鍵政策（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解決主鍵問題
支援 ActiveRecord 模式：支援 ActiveRecord 形式調用，實體類隻需繼承 Model 類即可進行強大的 CRUD 操作
支援自定義全局通用操作：支援全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
内置代碼生成器：采用代碼或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 層代碼，支援模闆引擎，更有超多自定義配置等您來使用
内置分頁插件：基于 MyBatis 實體分頁，開發者無需關心具體操作，配置好插件之後，寫分頁等同于普通 List 查詢
分頁插件支援多種資料庫：支援 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多種資料庫
内置性能分析插件：可輸出 Sql 語句以及其執行時間，建議開發測試時啟用該功能，能快速揪出慢查詢
内置全局攔截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻斷，也可自定義攔截規則，預防誤操作

1.快速入門

位址:https://baomidou.com/guide/quick-start.html#%E5%88%9D%E5%A7%8B%E5%8C%96%E5%B7%A5%E7%A8%8B

使用第三方插件:

導入對應的依賴
研究依賴如何配置
代碼如何編寫
提高擴充技術能力

步驟

1.建立資料庫

mybatis_plus

2.建立資料庫

建立表

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主鍵ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年齡',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '郵箱',
    PRIMARY KEY (id)
);
--真實開發環境中,version(樂觀鎖),deleted(邏輯删除),gmt_create,gmt_modified
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插入資料

DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');
12345678

3.編寫項目,初始化項目! 使用SpringBoot初始化!

4.導入依賴

<!--mysql-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!--mybatis-plus-->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>
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說明:我們使用mybatis-plus 可以節省我們大量的代碼,盡量不要同時導入mybatis和mybatis-plus因為版本有差異!

5.連接配接資料庫!這一步和mybatis相同!

# mysql 5 驅動不同  com.mysql.jdbc.Driver

# mysql 8 驅動不同 com.mysql.cj.jdbc.Driver . 需要增加時區的配置 serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=codeyuaiiao
spring.datasource.password=3615yuhaijiao
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
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6.傳統的方式pojo-dao(連接配接mybatis,配置mapper.xml檔案)-service-controller

6.使用了mybatis-plus之後

pojo

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;

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mapper接口

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.codeyuaiiao.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;

//在對應的mapper上面繼承基本的類 BaseMapper
@Repository//代表持久層
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    //所有CRUD操作都已經編寫完成了
    //你不需要向以前一樣配置一大堆檔案了!
}

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注意點:需要在主啟動類

MybatisPlusApplication

上掃描我們Mapper包下的所有接口

@MapperScan("com.codeyuaiiao.mapper")

測試類中測試

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {

    //繼承了BaseMapper, 所有的方法都來自己父類
    //我們也可以編寫自己的擴充方法
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        //參數是一個Wrapper , 條件構造器,這裡我們先不用 --null
        //查詢全部使用者
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }
}
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查詢結果:

思考問題

sql誰幫我們寫的?—mybatis-plus

方法誰幫我們寫的?—mybatis-pluss

2.配置日志

我們所有的sql是不可見的,我們希望知道他是怎麼執行的,是以我們必須看日志!

# 配置日志  (預設控制台輸出)
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
12

配置完日志之後你會喜歡上mybatis-plus!

3.CRUD擴充

1.插入資料

@Test
public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("codeyuaiiao");
    user.setAge(3);
    user.setEmail("[email protected]");
    int result = userMapper.insert(user);
    System.out.println(result);
    System.out.println(user);

}
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注意點:資料庫插入的id預設值為:全局的唯一id

2.主鍵生成政策

預設 ID_WORKER 全局唯一id

對應資料庫中的主鍵(uuid.自增id.雪花算法.redis.zookeeper)

分布式系統唯一id生成:javascript:void(0)

雪花算法????Twitter的snowflake算法)

snowflake是Twitter開源的分布式ID生成算法，結果是一個long型的ID。其核心思想是：使用41bit作為毫秒數，10bit作為機器的ID（5個bit是資料中心，5個bit的機器ID），12bit作為毫秒内的流水号（意味着每個節點在每毫秒可以産生 4096 個 ID），最後還有一個符号位，永遠是0.可以保證幾乎全球唯一

主鍵自增

我們需要配置主鍵自增:

實體類字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)
資料庫字段一定要是自增!

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其餘源碼解釋

public enum IdType {
     
    AUTO(0),//資料庫ID自增  
    NONE(1),//該類型為未設定主鍵類型      
    INPUT(2),//使用者輸入ID
      		 //該類型可以通過自己注冊自動填充插件進行填充  
    
//以下3種類型、隻有當插入對象ID 為空，才自動填充。     
    ID_WORKER(3),//全局唯一ID (idWorker)      
    UUID(4),//全局唯一ID (UUID)          
    ID_WORKER_STR(5);//字元串全局唯一ID (idWorker 的字元串表示)    
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3.更新資料

動态sql

注意:updateById()參數是一個對象!

//測試更新
@Test
public void testUpdate(){
    User user = new User();
    user.setId(2L);
    user.setName("阿峧不是山交");
    //        注意:updateById()參數是 一個對象!
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(i);

}
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所有的sql都是動态幫你配置的

4.自動填充

建立時間 . 修改時間! 這些個操作都是自動化完成的,我們不希望手動更新!

阿裡巴巴開發手冊:所有的資料庫表:gmt_create .gmt_modified幾乎所有的表都要配置上!而且需要自動化!

方式一:資料庫級别

1.在表中新增字段 create_time , update_time

2.再次測試插入方法,我們需要先把實體類同步

private Data creatTime;
private Data updateTime;
12

再次更新檢視結果即可

方式二:代碼級别

1.删除資料庫預設值

2.實體類字段屬性上添加注解

//記住用util包下的Date!!
//字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Data creatTime;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Data updateTime;
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3.編寫處理器來處理這個注解

package com.codeyuaiiao.handler;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

@Slf4j
@Component //把處理器加到IOC容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

    //插入時的填充政策
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("Start insert fill.... ");
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }

    //更新時的填充政策
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("Start update fill.... ");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

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3.編寫處理器來處理這個注解即可!

package com.codeyuaiiao.handler;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

@Slf4j
@Component //把處理器加到IOC容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

    //插入時的填充政策
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("Start insert fill.... ");
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }

    //更新時的填充政策
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("Start update fill.... ");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

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4.測試插入

5測試更新,觀察時間即可!

5.樂觀鎖&悲觀鎖

樂觀鎖: 顧名思義十分樂觀,他總是認為不會出現問題,無論幹什麼都不去上鎖!如果出現了問題,再次更新值測試

悲觀鎖;顧名思義十分悲觀,他總是認為出現問題,無論幹什麼都會上鎖!再去操作!

我們這裡主要講解樂觀鎖機制!

樂觀鎖實作方式:

取出記錄時,擷取目前version
更新時,帶上這個version
執行更新時,set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不對,就更新失敗

6.查詢操作

//測試查詢
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

//測試批量查詢
public void testSelectBatchId(){
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}

//按條件查詢之--使用Map操作
@Test
public void testSelectBatchIds(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","阿峧說java");
    map.put("age","18");

    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}
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我們在工作中會遇見邏輯删除

7.邏輯删除

實體删除:從資料庫中直接移除

邏輯删除: 在資料庫中沒有被移除,而是通過一個變量來讓他失效! deleted=0=>deleted=1

管理者可以檢視被删除的記錄!防止資料的丢失,類似于資源回收筒!

測試:

1.在資料表中增加一個deleted字段

2.實體類中增加屬性

//邏輯删除
@TableLogic
private Integer deleted;
123

3.配置

//注冊邏輯删除
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
    return new LogicSqlInjector();
}
12345

配置

# 配置邏輯删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
123

走的是更新操作,不是删除操作

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查詢的時候會自動過濾删除的資料

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以上的所有CRUD操作及其擴充,我們都必須精通掌握!會大大提好你的工作和寫項目的效率

4.性能分析插件

我們在平時的開發中,會遇到一些慢sql.

MP也提供了性能分析插件,如果超過這個時間就停止運作!

1.導入插件

@Bean
    @Profile({"dev","test"}) //設定dev 和 test環境開啟
    public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
        PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
        performanceInterceptor.setMaxTime(1);
        performanceInterceptor.setFormat(true);
        return performanceInterceptor;
    }
12345678

[外鍊圖檔轉存失敗,源站可能有防盜鍊機制,建議将圖檔儲存下來直接上傳(img-7kbdevy0-1601449207282)(MyBatisPlusB站狂神說.assets/image-20200930133715010.png)]

記住在SpringBoot中配置環境為 dev或者test環境

#設定開發環境
spring.profiles.active=dev
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@Test
    public void testSelectBatchId(){
        List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
        users.forEach(System.out::println);
    }
12345

5.條件構造器

package com.kuang;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.kuang.mapper.UserMapper;
import com.kuang.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.List;
import java.util.Map;

@SpringBootTest
public class WrapperTest {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        // 查詢name不為空的使用者，并且郵箱不為空的使用者，年齡大于等于12
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper
                .isNotNull("name")
                .isNotNull("email")
                .ge("age",12);
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我們剛才學習的map對比一下
    }

    @Test
    void test2(){
        // 查詢名字狂神說
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.eq("name","狂神說");
        User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查詢一個資料，出現多個結果使用List 或者 Map
        System.out.println(user);
    }

    @Test
    void test3(){
        // 查詢年齡在 20 ~ 30 歲之間的使用者
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.between("age",20,30); // 區間
        Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查詢結果數
        System.out.println(count);
    }

    // 模糊查詢
    @Test
    void test4(){
        // 查詢年齡在 20 ~ 30 歲之間的使用者
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        // 左和右  t%
        wrapper
                .notLike("name","e")
                .likeRight("email","t");

        List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
        maps.forEach(System.out::println);
    }

    // 模糊查詢
    @Test
    void test5(){

        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        // id 在子查詢中查出來
        wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");

        List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
        objects.forEach(System.out::println);
    }

    //測試六
    @Test
    void test6(){
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        // 通過id進行排序
        wrapper.orderByAsc("id");

        List<User>

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1.簡介

2.特性

1.快速入門

2.配置日志

3.CRUD擴充

1.插入資料

2.主鍵生成政策

3.更新資料

4.自動填充

5.樂觀鎖&悲觀鎖

6.查詢操作

7.邏輯删除

4.性能分析插件

5.條件構造器

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