音頻、視訊是将客觀的、大自然中的聲音和畫面盡量的捕捉出來，然後通過眼睛和耳朵輸入在人腦裡，實作主觀的呈現。
作為人類對大自然的捕捉，它永遠是隻能無限逼近真實，而無法達到與現實百分百相同，這就是人類的局限性，這也是人類使用工具的局限性。
目前使用最頂級的裝置将自然界中的聲音和圖像儲存下來這個數量級是巨大的，比如采集一段聲音它的完整細節可能達到5-100000Hz的頻率甚至更多，而人耳能聽到的範圍是20-20000Hz，是以當人們在錄音棚做成音樂的時候就把其餘的頻率從技術上省略掉了，然後才能達到一首歌3-5MB大小的效果。
視訊的最小顆粒是像素點，錄影機拍攝一張照片，如何展現它的畫面的清晰度就參考這個名額。一張4K照片，它的分辨率是3840x2160，共計8294400個點；而一張2K照片，它的分辨率是1920x1080，共計2073600個點。是以4K的清晰度是它的四倍。
聲音展現在資料上是其頻率範圍的大小；圖像和視訊展現在資料上是其分辨率的大小。當人們把自然界原生的東西，轉化成數字資料之後，編解碼等一系列後續操作就開始了···
人們從自然界中收獲到一段音視訊畫面，他不僅僅想在本地自己欣賞，還想把這一段影音分享給遠方的親朋，這時就涉及到一個傳輸的問題。網絡就像管道，資料就像水，目前遇到的最大問題是吞吐量不夠大，2G、4G、5G就是在解決這個問題，水流量越來越大了，水流速度越來越快了···世界各地的人們在網絡的管道裡，拍攝和分享着自己的一條音視訊。
有時在一些正式的機構會議，影音畫面的傳輸還可能需要速度快、低延遲、高清晰的特點，來保證與會人員的正常溝通。是以技術公司在這中間又做了技術處理，讓音視訊出發時的資料包足夠小，來保證網絡流量中傳遞的速度，抵達目的地後，在将資料包還原成原始的大小，還要保證過程中的不失真。這就是編解碼技術，開頭時是編碼，結束時是解碼。
自然的聲音畫面，從産生到人們看到和使用，再到電子數位産品中呈現的樣子就是這個過程。
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