簡介
Sentinel提供了豐富的限流、熔斷功能。它支援控制台配置限流、熔斷規則，支援叢集限流，并可以将相應服務調用情況可視化。
目前已經有很多項目接入了Sentinel，而本文主要是對Sentinel的限流功能做一次詳細的分析。
Sentinel會進行流量統計，執行流量控制規則。而統計資料的展示和規則的設定在 sentinel-dashboard 項目中，這是一個 Spring MVC 應用，有背景管理界面，我們通過這個管理背景和各個應用進行互動。
當然，你不一定需要 dashboard，僅僅使用 sentinel-core，它會将統計資訊寫入到指定的日志檔案中，通過該檔案内容來了解每個接口的流量情況。這時隻是使用到了 Sentinel 的流量監控功能。
dashboard 應用預設不持久化資料，它的所有資料都在記憶體，是以 dashboard 重新開機意味着所有資料都會丢失。你應按需要定制化 dashboard，如至少你應該要持久化規則設定，QPS 資料非常适合存放在時序資料庫中，當然如果你的資料量不大，存 MySQL 也問題不大，定期清理一下過期資料即可，因為大部分人應該不會關心一個月以前的 QPS。
Sentinel 的核心将不同 Slot 按序串在一起（責任鍊模式），進而将不同功能（限流、降級、系統保護）組合在一起。核心結構：
slot chain 其實可以分為兩部分：統計資料建構部分（statistic）和判斷部分（rule checking）。
Sentinel 的資料統計
資料統計子產品的内容，這樣讀者在後面看到相應的内容的時候心裡有一些底。這節内容還是比較簡單的，當然，如果你希望立馬進入 Sentinel 的主流程，可以先跳過這一節。
Sentinel 的定位是流量控制，它有兩個次元的控制，一個是控制并發線程數，另一個是控制 QPS，它們都是針對某個具體的接口來設定的，其實說資源比較準确，Sentinel 把控制的粒度定義為 Resource。
要做控制，首先就要先做統計，它要知道目前接口的 QPS 和并發是多少，進而判斷一個新的請求能不能讓它通過。
資料統計的代碼在
StatisticNode
QPS 資料使用了滑動視窗：
儲存最近60秒的統計資訊。 windowLengthInMs 故意設定為1000毫秒，表示每秒每個桶，這樣我們就可以獲得每秒的準确統計資訊。
線程數量的計數器，即統計并發量
可知，Sentinel 統計了 秒 和 分 兩個次元，現在看其實作類
ArrayMetric
Sentinel中的基本度量标準類，使用内部 BucketLeapArray。
屬性
以分鐘次元統計的使用來說，使用子類 BucketLeapArray 實作。
構造器