網際網路整個行業都在陷入被動且尴尬的局面。去年開始流行的“内卷”一詞，恰如其分的描述了網際網路的現狀，比如抖音開始做外賣，微信強推視訊号，一直硝煙彌漫的電商市場，更是激戰在社群團購上。
内卷背後也有人感慨，網際網路到了盡頭。支撐這一論述的是，移動網際網路的人口紅利已經消失，幾款國民型APP使用者增長都固定在了10億這個級别，隻能依靠自然人口的增長和遷移。
這一幕如同劉慈欣小說《三體》裡所描述的，智子封鎖的地球科技一樣，被資訊幹擾，或引導至錯誤方向發展，困在原地，做困獸之鬥，無法自拔。
“内卷論”與“盡頭論”的流行，讓我們看到，中國科技産業尤其是網際網路，需要自己的“破壁人”計劃，突破封鎖，尤其是跳出原有的路徑依賴。我們不應該隻是一味的看到消費網際網路的網際網路産業，卻不見更為廣闊的産業網際網路未來。
科技的未來，不是消費網際網路，而是産業網際網路。
黃奇帆在中國網際網路大會上斬釘截鐵地說，“今後十年是産業網際網路時代”。網際網路的未來是産業網際網路，産業網際網路的價值以及遠景是怎樣的？2021年8月18日的百度世界大會，告訴我們關于未來的某些可能性，從某種意義上來說，百度正在扮演着中國科技的“破壁人”角色。
硬科技背後需要軟實力沉澱和積累
百度世界大會，是百度公司的一個傳統，這既是百度向公衆披露其營運和戰略的路演，也是公衆了解百度的一個視窗。2021年的百度世界大會與以往最大的不同，可能是，這一次百度釋出了更多的“硬科技”産品。
比如驚豔一時的百度汽車機器人，比如溫情脈脈的小度智能巨屏電視、小度智能詞典筆、小度主動降噪智能耳機Pro、添添旋轉智能屏，以及宣布量産的百度第二代昆侖AI晶片“昆侖芯2”。
一緻的行業現象是，科技企業都在逐漸從它們軟體的實力向硬體滲透。百度這些“硬科技”的背後，是其軟體實力的支撐。
比如，百度的“汽車機器人”，它需要多重能力：首先具備L5級别自動駕駛能力，不僅無需人類駕駛，而且比人類駕駛更安全；其次具備語音、人臉識别等多模互動能力，分析使用者潛在需求，主動提供服務；此外，汽車機器人還具備自我學習和不斷更新能力，是服務各種場景的智慧體。
百度的這款“汽車機器人”已經達到了L5級别的自動駕駛，它是一輛沒有方向盤汽車，這是自動駕駛的終極形态，無需人類駕駛的同時，還能有更多駕駛之外的服務。這也是命名“汽車機器人”的原因所在吧。
又比如，小度釋出的四款産品，是百度AI人格化和服務化兩大發展方向上各種技術沉澱和積累的集中展現。譬如語音識别技術，百度的語音識别技術準确率達到了98%，甚至超過人耳水準。這四款是将語音識别技術、百度AI等與智能生活結合，針對不同場景開發的産品，使用者可以通過語音控制家中的電器、窗簾、台燈，通過智能詞典筆，可以識别翻譯各種外語，通過添添旋轉屏可以K歌、刷短視訊、點外賣、線上支付等。
小度這四款硬體科技，将百度APP智能搜尋、百度健康醫典、AI智慧社群等一些列内容沉澱與技術積累集合在一起。這一系列的硬科技的背後，延續了一句傳統的老話，“科技以人文本”。
值得注意的是，這一系列的硬科技産品的“爆發式”釋出，絕非一蹴而就，嚴格來說，這是百度在AI領域持續投入超過十年的一次檢驗。百度的案例預示着，産業網際網路是軟硬結合的。
網際網路未來是産業基礎，雲計算+AI
有人說，網際網路的未來是雲與智能，将兩者的結合，可能就是AI。
百度世界大會前一天，2021年8月17日，國務院簽署并公布了《關鍵資訊基礎設施安全保護條例》，該條例與《網絡安全法》相呼應，一系列法規的制定和執行落地，預示一點：網際網路已經成為國民生活和國民經濟的基礎設施。
這也意味着，雲計算将是基礎之一，在雲計算的基礎上，則是AI智能。雲計算是對産業數字化的支撐，人工智能則是加速産業的智能化更新，“賦能千行百業”。
雲計算市場是目前國内一衆科技企業中競争最為激烈的，國際市場上有亞馬遜、微軟、阿裡雲、Google，國内除了阿裡雲，還有騰訊、華為。百度雲起步較阿裡雲稍晚，但這并不妨礙它的後發優勢。前不久百度公布了2021年第二季度财報， 雲計算的增長尤為搶眼，它保持了同比71%的增速，領跑中國雲計算市場，跻身第四。
從2018年到2020年，百度雲智能服務收入分别為30億、64億和92億，按照71%的增速，今年将突破150億元大關。百度雲的“後發優勢”，是雲計算與AI的結合，百度采用了“AI雲”作為辨別與其他公有雲做差別。
可以将“AI雲”看作是，“數字化底座”+“智能化引擎”的結合，這也意味着，AI雲能夠在制造、能源、城市、金融、醫療、媒體等領域，給客戶數字化轉型和智能化更新一步到位。展現在财務上，也許是，“AI雲”毛利要遠高于公有雲。
今年的百度世界大會，主題是“AI這時代，星辰大海”，李彥宏在直播中說，“AI，也是愛，是技術和溫度結合在一起。”，“讓每一個人都感受到技術帶來的改變，這就是技術的價值”。
AI的發展，一方面是融入到每個人的衣食住行，變得觸手可及，另一方面則是産業智能化更新賦能。消費網際網路與産業網際網路的更新，展現在這一次百度釋出的“百度大腦7.0”，百度大腦融合創新，降低門檻的優勢。
在泉州，百度為泉州水務搭建了“水務大腦”，百度智能雲提供的AI用水量預測模型可結合曆史用水資料、天氣、季節等變化因素，精準預測用水量，實作按需供水。同時，加壓泵站精準調壓應用，通過分析運作工況，可動态調整泵站流量、壓力、頻率等參數，大大降低泵機功耗，科學準确調控水壓。
在新疆，艱苦的人力電力巡檢工作也正在被百度AI代替。機器裝置将拍攝的影像資料傳回，通過AI技術可以快速判斷線路是否存在故障，這樣巡檢效率得到了大幅提升，與此同時，巡檢勞工的工作環境也得到巨大改善，保障了邊疆人民千家萬戶的用電安全。
應該說，産業網際網路是千行百業擁抱網際網路，也是AI商業化的标志。透過這次百度世界大會，我們看到百度AI的商業化步伐明顯加快，AI遠比我們所預想的更快進入落地周期，與此同時，随着國内數字新基建的開啟，有更早AI布局和更久技術沉澱的企業将在新的周期裡全面提速。
告别路徑依賴，未來從暢想變現實
随着滴滴因資料問題受到調查，新一輪的移動出行大戰也上演了。與其他網際網路不同的是，移動出行網約車大戰，被認為是網際網路改造傳統行業的先聲。這一輪出行大戰，如高德、美團、T3等也重複着曆史，延續了往日滴滴最為成功的補貼方式。
很多網際網路從業者未曾想過，這種瘋狂燒錢的補貼，也是今天網際網路備受争議和指責的原因之一。黃奇帆曾說，目前消費網際網路領域的四個問題是：燒錢擴規模以取得行業壟斷，利用人性弱點設計産品，利用壟斷地位采集資訊侵犯隐私，網際網路殺熟。
燒錢擴規模的前提是建構在存量市場。網際網路的下一階段，産業網際網路這種燒錢擴大規模的方式或許不在适用，真正應該做的，是尋求産業的增量和效率最大化。
如果将滴滴為代表的移動出行視為産業網際網路的先聲，那麼出行領域的未來一定是更為智能的自動駕駛。
财報分析師會議上，李彥宏确認，百度最新的robotaxi的軟硬體系統，實作了60%的成本驟降，并且有望最快在2025年低于網約車。截至2021年上半年，百度Apollo自動駕駛出行服務已累計接待乘客超過40萬人次,測試裡程超過1400萬公裡，自動駕駛專利數量達3000件。
李彥宏曾經分享過“3，30，3000”計劃，即3年、30城、3000輛Robo Taxi，這是一個循序漸進的過程。從滴滴出行到百度的未來駕駛業務，我們可以看出，産業網際網路與消費網際網路的本質差異：滴滴為代表的移動出行，更多的是通過網際網路的手段，做交易資訊的比對；未來的駕駛業務，則是在交易資訊比對的基礎上，做更多産業端的供給側結構性改革——通過智能化、資料化方式，降低供給側的成本，提升消費端的體驗和效率。
百度的“汽車機器人”就是建立在Robotaxi技術和營運沉澱基礎上，除了驚豔的“汽車機器人”，更讓大衆興奮的可能是，百度釋出的無人車出行服務平台——“蘿蔔快跑”。“蘿蔔快跑”并不是簡單的為“Robotaxi”賦予一個中文名字這麼簡單，更為重要的是，Robotaxi象征着概念、研發和技術沉澱，“蘿蔔快跑”則意味着，經過8年發展，百度Apollo已經從技術驗證階段進入到規模化商業營運階段。
IHS 報告顯示，預計整個共享出行市場的市場規模在2030年将達到2.25萬億元人民币，複合增長率在20% - 28%之間。在共享出行市場中，Robotaxi将占到60%以上，市場規模超過1.3萬億。這也意味着，未來出行市場将轉向無人車服務場景。
造車新勢力與網約車激戰的當下，蘿蔔快跑的上線顯得格外有意義，這意味着，自動駕駛下半場的角逐已經開啟，規模化商業營運成為行業發展的重點，這也是對傳統網約車賽道的一次換道超越。百度Apollo在過去兩年，分别在北京、長沙、廣州、滄州四個城市營運，目前也增獲25個城市的營運牌照，距離30城的計劃又進一步。蘿蔔快跑的上線，随着城市、乘客、公裡數的不斷增加和累積，也會進一步優化百度汽車機器人的疊代和更新。
也就是說，蘿蔔快跑兼顧了科技的商業現實和未來暢想。