提起李宏毅老師，熟悉機器學習的讀者朋友一定不會陌生。最典型的就是開局一言不合就“寶可夢”。李宏毅老師幽默風趣的教學風格也吸引力很多機器學習愛好者。
李宏毅老師的機器學習課程可以說是最具代表性的中文公開課之一，已成為大量國内初學者的首選。2021 年，李宏毅老師的機器學習課程又于 2 月 26 号更新上線啦！
2021 最新版的機器學習課程官方網址：
https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html
這門課程，李老師說了面向所有人，而且完全可以在家自學，但是不要忘了做作業哦~
主要内容
這門課主要專注于深度學習，可以是你的第一門 ML 課程。熟悉我的朋友都知道，我之前專門寫過林軒田老師的機器學習課程筆記，該課程與林軒田的機器幾乎沒有重疊，既包含了基礎的機器學習技術，也包括了最新的 AI 技術。
- 1. Introduction
- 2. Deep Learning
- 3. Self-Attention
- 4. Theory of ML
- 5. Transformer
- 6. Generative Model
- 7. Self-Supervised Learning
- 8. Explainable AI / Adversarial Attack
- 9. Domain Adaptation/ RL
- 10. Privacy v.s. ML
- 11. RL
- 12. Quantum ML (Prof. Hao-Chung Cheng)
- 13. Life-Long/Compression
- 14. Meta Learning
線上課程會同步視訊、PPT。好消息是愛可可老師正将已開課的章節視訊搬運到了 B 站上：
https://www.bilibili.com/video/BV11K4y1S7AD?p=3 目前已更新到了第 3 節啦~
課程作業
為了更好地完成作業，李宏毅老師提出了幾點必備要求：
1. 數學
具備微積分、線性代數、機率論的基礎知識。
2. 程式設計
所有作業都有基于 Python。
3. 硬體
所有的程式設計作業都可以在 Google Colab 上完成，不需要準備硬體或安裝任何東西。
總共包含了 15 次作業：
值得一提的是，某些作業還是要打 kaggle 比賽的，可以說實戰性很強了。
其它資源
本文提到了台大林軒田老師的機器學習課程，感興趣的朋友可以閱讀下面的資料：
B站視訊：
《機器學習基石》
https://www.bilibili.com/video/BV1Ft41197Dy《機器學習技法》
https://www.bilibili.com/video/BV1ut41197F6精煉筆記：
《幹貨 | 林軒田機器學習「基石+技法」曆史文章彙總》
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwOTc2MTUyMg==&mid=2247484240&idx=1&sn=897d516c2696736aa469558c03542fec&chksm=976fa6cda0182fdbe18f1ce529d7ec32a7d2aa2335f306ec4d5d1bd6d74b351b78653923a353&token=1964143637&lang=zh_CN#wechat_redirect最後，放上關于李宏毅 2021 機器學習最新課程的簡介：
https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/introduction-2021-v6-Chinese.pdf