Python中的内置類型是我們開發中最常見的，很多人都能熟練的使用它們。
然而有一些内置類型确實不那麼常見的，或者說往往會被我們忽略，是以這次的主題就是帶領大家重新認識這些“不同尋常”的内置類型。
（注意：本文基于python3，不會包含任何python2相關内容）
本文索引：
- frozenset
- range
- bytearray
- memoryview
- dict-views
- ellipsis object (...)
不可變集合（frozenset）與普通的set一樣，隻不過它的元素是不可變的，是以諸如`add`，`remove`，`update`等可以添加/删除/改變集合内元素的方法是不存在的，換句話說一旦frozenset建立後你将不再可能更改集合内的元素。其他的方法與set一緻：
```python
>>> frozen = frozenset([1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 6])
frozenset({1, 2, 3, 4, 5, 6})
>>> frozen | {1, 2, 3, 7, 8}
frozenset({1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8})
>>> frozen ^ {1, 2, 3, 7, 8}
frozenset({4, 5, 6, 7, 8})
```
`range`事實上相當得常見，是以你也許會奇怪我為什麼把它列出來。
其實原因很簡單，因為大部分人熟悉
range
的使用，但并不清楚range到底是什麼。傳回疊代器？傳回一個可疊代對象？
range
本身又是什麼呢？
答案揭曉：
>>> range
<class 'range'>
是的，
range
是個class！是以當我們使用
for i in range(1, 10)
這樣的代碼時，實際上我們周遊了一個
range
對象，而
range
也實作了可疊代對象需要的
__iter__
魔法方法，是以它自身是可疊代對象：
>>> range.__iter__
<slot wrapper '__iter__' of 'range' objects>
是以，
range
既不傳回疊代器，也不傳回其他可疊代對象，而是傳回的自己。
`bytearray`一般情況下并不常見，它主要為了可以實作原地修改bytes對象而出現，因為bytes和str一樣是不可變對象，例如這樣是非法的：
>>> b = '測試用例a'.encode('utf8')
>>> b[-1] = 98 # change 'a' -> 'b'
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
TypeError: 'bytes' object does not support item assignment
而當我們把bytes的内容複制給`bytearray`時就可以進行原地修改了：
>>> array = bytearray(b)
>>> array[-1] = 98
>>> array.decode('utf8')
測試用例b
`bytearray`對象沒有字面常量，是以隻能通過構造函數建立，它有着和bytes一樣的方法，隻是可變以及多了一些序列對象的特性。如果要建立一個`bytearray`可以有如下的幾種方法：
- `bytearray()`傳回一個空的`bytearray`對象
- `bytearray(10)`建立一個長度為10且内容被0填充的`bytearray`
- `bytearray(iterable)`會将可疊代對象的内容轉換成bytes然後存入對象中
- `bytearray(b'Hi!')`将已有的二進制資料複制進對象
另外
bytearray
還提供了
fromhex
和
hex
友善将資料以16進制的形式輸入輸出：
>>> array.hex()
'e6b58be8af95e794a8e4be8b62'
>>> bytearray().fromhex('e6b58be8af95e794a8e4be8b62').decode('utf8')
'測試用例b'
`memoryview`提供了直接通路對象記憶體的機制，隻要目标對象支援[buffer protocol](https://docs.python.org/3/c-api/buffer.html#bufferobjects)，例如`bytes`和`bytearray`。
memoryview
有個稱為“元素”的概念，也就是對象規定的最小的記憶體單元，比如
bytes
bytearray
的最小記憶體單元就是一個byte，具體取決于對象的實作。
len(view)
通常等于
len(view.tolist())
，也就是等于view的“元素”數量。如果
view.ndim == 0
，那麼整個view的記憶體會被視作一個整體，len會傳回1，如果
view.ndim == 1
那麼就正常傳回“元素”的個數。
view.itemsize
會傳回單個“元素”的大小。機關是byte。
view.readonly
表示目前的
memoryview
是否是隻讀的，例如
bytes
對象的view就是隻讀的，
view.readonly
的值為
True
。是否隻讀取決于被引用的對象是否可變以及對buffer protocol的實作。
對于使用完畢的
memoryview
應該盡快調用其
release()
方法釋放資源，而且部分對象在被view引用時會自動進行一些限制，比如
bytearray
會禁止調整大小，及時釋放view是資源可以解除這些限制。
結合示例可以更清晰地了解這些特性：
>>> data = bytearray(b'abcefg')
>>> v = memoryview(data)
>>> v.readonly
False
>>> v[0] = ord(b'z')
>>> data
bytearray(b'zbcefg')
>>> v[1:4] = b'123'
>>> data
bytearray(b'z123fg')
>>> v[2:3] = b'spam'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: memoryview assignment: lvalue and rvalue have different structures
>>> v[2:6] = b'spam'
>>> data
bytearray(b'z1spam')
準确的說，這不是一種類型，而是一種概念。然而typing裡仍然将其視為一種類型，是以也就羅列在此了。
概念：
傳回自dict.keys()
,
dict.values
()和
dict.items()
的對象被稱作
dict-views
。
對于views對象，可以使用len，成員檢測，它本身也是可疊代對象：
>>> dishes = {'eggs': 2, 'sausage': 1, 'bacon': 1, 'spam': 500}
>>> keys = dishes.keys()
>>> values = dishes.values()
>>> # iteration
>>> n = 0
>>> for val in values:
... n += val
>>> print(n)
504
>>> # keys and values are iterated over in the same order (insertion order)
>>> list(keys)
['eggs', 'sausage', 'bacon', 'spam']
>>> list(values)
[2, 1, 1, 500]
>>> # view objects are dynamic and reflect dict changes
>>> del dishes['eggs']
>>> del dishes['sausage']
>>> list(keys)
['bacon', 'spam']
>>> # set operations
>>> keys & {'eggs', 'bacon', 'salad'}
{'bacon'}
>>> keys ^ {'sausage', 'juice'}
{'juice', 'sausage', 'bacon', 'spam'}
從例子中可以看出，views保持着元素的插入順序（插入順序的保證從python3.6開始）以及views動态反應了key/value的插入和删除以及修改，是以在某些場景下views對象是相當有用的。
The Ellipsis Object (...)
`...`不是一個類型，不過算是一個内置對象。
它沒什麼特殊的含義，僅表示省略，通常被用在type hints中：
>>> ...
Ellipsis
>>> from typing import Callable
>>> func: Callable[..., None] = lambda x,y:print(x*y)
func是一個沒有傳回值的函數，參數清單沒有做任何限制。
你也可以寫成
Ellipsis
，兩者是等價的，不過顯然是
...
這種形式更簡單明了。
以上就是這些容易被忽略和遺忘的内置類型，如有錯誤和疏漏歡迎指出。
參考：
https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html
https://docs.python.org/3/c-api/buffer.html#bufferobjects
![TestLink導出用例轉換工具(XML2Excel)[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)