這個世界上，失敗的人除了天分太差之外，
隻有以下幾點，懶，方向不對，方法不對，沒有堅持。你是哪一種呢？
關于DIKW體系
DIKW體系是關于資料、資訊、知識及智慧的體系，可以追溯至托馬斯·斯特爾那斯·艾略特所寫的詩《岩石》。在首段，他寫道：“我們在哪裡丢失了知識中的智慧？又在哪裡丢失了資訊中的知識？”（Where is the wisdom we have lost in knowledge？ / Where is the knowledge we have lost in information？）。
1982年12月，美國教育家哈藍·克利夫蘭引用艾略特的這些詩句在其出版的《未來主義者》一書提出了“資訊即資源”（Information as a Resource）的主張。
其後，教育家米蘭·瑟蘭尼、管理思想家羅素·艾可夫進一步對此理論發揚光大，前者在1987年撰寫了《管理支援系統：邁向整合知識管理》（Management Support Systems: Towards Integrated Knowledge Management ），後者在1989年撰寫了《從資料到智慧》（“From Data to Wisdom”，Human Systems Management ）。
DIKW體系将資料、資訊、知識、智慧納入到一種金字塔形的層次體系，每一層比下一層都賦予的一些特質。原始觀察及量度獲得了資料、分析資料間的關系獲得了資訊。在行動上應用資訊産生了知識。智慧關心未來，它含有暗示及滞後影響的意味。
DIKW體系就是關于資料、資訊、知識及智慧的體系。當中每一層比下一層賦予某些[特質。資料層是最基本的。資訊層加入内容。知識層加入“如何去使用”，智慧層加入“什麼時候才用”。如此，DIKW體系是一個模型讓我們了解分析、重要性及概念工作上的極限。DIKW體系常用于資訊科學及知識管理。
DIKW體系透過以下的步驟來協助研究及分析：
原始觀察及量度獲得了資料。
分析資料間的關系獲得了資訊。這些資訊可以回答簡單問題，譬如：誰？什麼？哪裡？什麼時候？為什麼？資訊是資訊，意味着有聽衆及目的。
在行動上應用資訊産生了知識。知識可以回答“如何？”的問題。知識是一些可行的關系及習慣工作方式。
透過智者間的溝通及自我檢討而利用知識會産生了智慧。我們可以利用智慧解答關于行動的為什麼及什麼時候的問題。智慧是關心未來。它含有暗示及滞後影響的意味。
資料(Data)
資料，是可定義為意義的實體，它涉及到事物的存在形式。它是關于事件的一組離散的客觀的事實描述，是構成資訊和知識的原始材料。資料可分為模拟資料和數字資料兩大類。資料指計算機加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數、字元和符号等。
資訊(Information)
資訊，又稱資訊，普遍存在于自然界和人類社會活動中，它的表現形式遠遠比物質和能量複雜。但又遠比他們簡單，其實資訊就是“物質和能量，及其自身‘資訊’與其屬性的辨別、表現。
作為一個概念，資訊有着多種多樣的含義。一般來說，與資訊這一概念密切相關的概念包括限制(constraint)、溝通(communication)、控制、資料、形式、指令、知識、含義、精神刺激、模式、感覺以及表達。
知識(Knowlege)
知識是對某個主題确信的認識，并且這些認識擁有潛在的能力為特定目的而使用。認知事物的能力是哲學中充滿争議的中心議題之一，并且擁有它自己的分支—知識論。從更加實用的層次來看，知識通常被某些人的群體所共享，在這種情況下，知識可以通過不同的方式來操作和管理項目管理者聯盟文章
智慧(Wisdom)
智慧，可以指思考分析、通情達理或尋求真理的能力，它和智力、聰明不同，智慧更重視人生哲學上的能力。
有智慧的人稱為智者。中國古代“知”與“智”通，故“知”就是“智慧”。
解釋
資料(Data) 資訊(Information) 知識(Knowlege) 智慧(Wisdom)
離散、不相關的事實、文字、數字或符号 經過篩選、整理與分析的資料 結合個人能力與經驗的資訊，用于解決問題或創新知識 基于個人價值與信仰的前瞻性看法與想法。
一大堆龐雜無意義的東西 資料經過儲存、分析及解釋後所産生 資訊、文化背景和經驗的組合
經過整理後，有意義的資料 你根據資訊的原則，得到的共通道理，可用來作決斷和定政策
下雨 夏天午後常下雨 夏天出門要随身帶雨傘
不具情境脈絡及意義的事實本身 資料在一特定情境脈絡下的具體呈現 資訊加上個人的角色、學習行為、以及經驗而成
訊息 (message) 要在情境 (context) 之中纔會成為資訊 (information)
一手的未經修改的，例如某年的人口數。 經過加工分析的資料，例如某年到某年十年間的人口成長率、其他影響人口成長率的統計資料。 據所得資訊建立人口成長的數學模型，可分析影響人口成長的因素，
并做為決策者的參考
零碎的基本文數字機關，例如年齡、姓名是資料而非知識。 資料與資料間産生的有意義的關聯，例如性别與性向的關系、年齡與消費的關系等是一種資訊。 知識則較資料、資訊複雜許多，藉由資訊以解釋較複雜的概念性的人或事或物的脈絡。
資料、資訊、知識與智慧的關系
通過DIKW模型分析，可以看到資料、資訊、知識與智慧之間既有聯系，又有差別。資料是記錄下來可以被鑒别的符号。它是最原始的素材，未被加工解釋，沒有回答特定的問題，沒有任何意義；資訊是已經被處理、具有邏輯關系的資料，是對資料的解釋，這種資訊對其接收者具有意義。
知識是從相關資訊中過濾、提煉及加工而得到的有用資料。特殊背景/語境下，知識将資料與資訊、資訊與資訊在行動中的應用之間建立有意義的聯系，它展現了資訊的本質、原則和經驗。此外，知識基于推理和分析，還可能産生新的知識。最後來看智慧，智慧，是人類所表現出來的一種獨有的能力，主要表現為收集、加工、應用、傳播知識的能力，以及對事物發展的前瞻性看法。在知識的基礎之上，通過經驗、閱曆、見識的累積，而形成的對事物的深刻認識、遠見，展現為一種卓越的判斷力。
整體來看，知識的演進層次，可以雙向演進。從噪音中分揀出來資料，轉化為資訊，更新為知識，升華為智慧。這樣一個過程，是資訊的管理和分類過程，讓資訊從龐大無序到分類有序，各取所需。這就是一個知識管理的過程。反過來，随着資訊生産與傳播手段的極大豐富，知識生産的過程其實也是一個不斷衰退的過程，從智慧傳播為知識，從知識普及為資訊，從資訊變為記錄的資料。
知識的内涵與價值
應用DIKW體系基于對資料、資訊、知識進行對比分析，可以得出知識内涵的主要内容，即知識來源于資訊，但又不是資訊的子集，它是經過“了解”後，關聯了具體情境的、可以指導“如何”行動的資訊，它具有如下幾個特征：
隐性特征：需要從資訊中進行歸納、總結、提煉；
行動導向特征：知識是資訊的具體應用，能夠直接推動人的決策和行為，加速行動過程；
資本特征：是企業重要資産，可以通過應用獲得價值；
情境特征：在規定的情境下起作用；
延展生長特征：知識在應用、交流的過程中，被不斷豐富和拓展；
生命特征：知識是有産生、發展、衰退的生命周期。
這種内涵下，知識的價值又是什麼呢？如前所述，資料是數字、文字、圖像、符号等，在沒有被處理之前，本身不代表任何潛在的意義。而當通過某種方式對資料進行組織和分析時，資料的意義才顯示出來，進而演變為資訊，資訊可以對某些簡單的問題給予解答，譬如：誰？什麼？哪裡？什麼時候？知識是在對資訊進行了篩選、綜合、分析等等過程之後産生的。它不是資訊的簡單累加，往往還需要加入基于以往的經驗所作的判斷。是以，知識可以解決較為複雜的問題，可以回答“如何？”的問題，能夠積極地指導任務的執行和管理，進行決策和解決問題。
綜上，在當今海量資料、資訊爆炸時代下，知識起到去僞存真、去粗存精的作用。知識使資訊變得有用，可以在具體工作環境中，對于特定接收者解決“如何”開展工作的問題，提高工作的效率和品質。同時，知識的積累和應用，對于啟迪智慧，引領未來起到了非常重要的作用。
最後，有一點需要補充說明的是，資料、資訊、知識依賴于語境、依賴于接收者本身，三者之間的差別并非泾渭分明。某個經過加工的資料對某個人來說是資訊，而對另外一個人來說則可能是資料；一個系統或一次處理所輸出的資訊，可能是另一個系統或另一次處理的原始資料。同時，在某個語境下是知識的内容，在另外的語境中，可能就是資訊，甚至是無意義的資料。是以，在進行資料、資訊與知識的研究與應用時，要與特定語境（即人、任務等）進行結合才有意義。