Kaggle 由 Goldbloom 和 Ben Hamner 建立于 2010 年。是一個資料模組化和資料分析競賽平台。企業和研究者可在其上釋出資料，統計學者和資料挖掘專家可在其上進行競賽以産生最好的模型。資料科學社群有這樣一個難題，即衆多政策可以用于解決幾乎所有的預測模組化問題，而研究者不可能在一開始就了解什麼方法對于特定問題是最為有效的。Kaggle 的目标則是試圖通過衆包的形式來解決這一難題，進而使資料科學成為一場運動。
在隻面臨少數競争者（如 DrivenData、TopCoder 和 HackerRank）時，Kaggle 就已經開始了這項服務，并通過專注特殊壁壘成功建立了領先優勢。Kaggle 官方表示，該社群目前在全世界範圍内有超過 85 萬的資料科學家使用者。
其實，Kaggle 和谷歌合作的曆史也不是一天兩天了。比如本月初的時候，谷歌和 Kaggle 聯合主辦了一個 10 萬美元的圍繞 YouTube 視訊分類的機器學習比賽。那場比賽也與 Google Cloud Platform 進行了深度的整合。收購 Kaggle 後，谷歌将獲得一個最大最活躍的資料科學家社群，并提升其在社群之中的影響力。
李飛飛在接受媒體采訪時表示，「人工智能的發展需要資料民主化以及越來越多的資料和模型，這是我們對 Kaggle 高度重視及收購的原因。」
對于這次收購，Kaggle CEO Anthony Goldbloom 在官方博文中寫道：
我很高興和自豪地宣布 Kaggle 正式加入谷歌雲。
七年前，我們發起了第一個預測歐洲歌曲大賽投票模式的競賽。當時獲勝者是 Jure Zbonar，他們擊敗了 21 支隊伍，赢得了 1 千美金的比賽獎金。
從那時起，Kaggle 社群已經使用機器學習為高中作文評級、診斷心力衰竭，并加強對希格斯波色子的發現。在 Merck 比賽中，Geoff Hinton 和 George Dahl 為我們展示了深度神經網絡的神奇力量，Tianqi Chen 使用 Kaggle Kernels 為社群引入了 XGBoost。Kaggle 的個人首頁已經成為一張可以得到認可的證書，社群成員找到的雇主從 DeepMind 到沃爾瑪不等。去年八月，我們發起了一個開源資料平台：
https://www.kaggle.com/datasets，社群成員已經在這個平台上共享了數以百計的高品質資料組。我們已經一起取得了很多的勝利。
Kaggle 團隊将繼續團結在一起，也會成為谷歌雲團隊中一個獨特品牌。我們也會繼續增強我們的競争力以及開源資料平台數量，也會繼續将它們面向所有資料科學家、公司以及技術開放。Kaggle Kernels 也會繼續支援一個多樣的生态系統，包括谷歌支援下的機器學習庫和工具包，也包括谷歌工具包之外的。
加入谷歌能讓我們取得更多的成績。這次收購将世界上最大的資料科學社群與世界上最強大的機器學習雲聯合起來，也是一個将我們的力量與 ImageNet 創造者李飛飛和李佳聯合起來的良機，讓人振奮。
将谷歌雲技術提供給我們的社群，我們就有能經常提供強大的基礎架構，可擴充訓練以及部署服務，也有能力存儲和詢問大型資料集。
