OushuDB 的主要功能

1. 極速執行器: 高效的執行器，比傳統數倉/MPP快5-10倍，比Hadoop SQL引擎要快5-30倍。
2. 公有雲和私有雲部署：支援亞馬遜和阿裡雲等公有雲平台，同時可以支援主流PaaS雲平台（比如Kubernetes等）和Docker部署。
3. 對标準的完善支援：ANSI SQL标準，OLAP擴充，标準JDBC/ODBC，比Hadoop SQL引擎都要完善。具有非常成熟的并行優化器。
4. 優化器是并行SQL引擎的重要組成部分，對性能影響很大，尤其是對複雜查詢。
5. 支援ACID事務特性：這是很多現有基于Hadoop的SQL引擎做不到的，對保證資料一緻性很重要。可以有效減少開發及運維人員的負擔。
6. 動态資料流引擎：基于UDP的高速網際網路絡。彈性排程執行：可以根據查詢大小來決定執行查詢使用的節點及Segment個數。
7. 支援多種分區方法及多級分區：支援List分區和Range分區。分區表對性能有很大提升作用，如果使用者隻想通路最近一個月的熱資料，查詢隻需要掃描最近一個月資料所在分區。
8. 支援多種壓縮方法：snappy，gzip，zlib, zstd, lz4, RLE等。多種存儲過程語言支援：python, c/c++, perl等。
9. 動态擴容：動态按需擴容，按照存儲大小或者計算需求，秒級添加節點。
10. 多級資源和負載管理：和外部資料總管YARN內建；可以管理CPU，Memory資源等；支援多級資源隊列；具有友善的DDL管理接口。
11. 支援通路任何HDFS及其他系統的資料：各種HDFS格式（文本，ORC等等）以及其他外部系統（Hive等），并且使用者自己可以開發插件來通路新的資料源。
12. 原生的機器學習資料挖掘庫MADLib支援：易于使用及高性能。與Hadoop系統無縫內建：存儲、資源、安裝部署、資料格式和通路等。
13. 完善的安全及權限管理：kerberos；資料庫，表等各個級别的授權管理。
14. 支援多種第三方工具：比如Tableau，SAS，較新的Apache Zeppelin等。