{
"query": {
"bool": {
"must": {
"script": {
"script": {
"source": "doc['user_id']= doc['music.sec_uid']",
"lang": "painless"
}
}
}
}
}
}
比如：我想要查詢 user_id 和 sec_uid 一樣的資料，但是 sec_uid 是在 music 字典裡。
我怎麼處理呢?
3、問題分析
需求核心是：比較兩個字段，把不同字段值相同的資料取出來。
這個時候，要想到傳統的精準比對搜尋或者全文檢索搜尋都不能解決問題。
需要更高階的搜尋才可以，此時腦子裡要快速過文檔，當然也可以與檢視文檔相結合。
逐漸定位文檔的位置：
研讀官方給出的 Demo，基本就能得到問題的答案。
這裡會引申出一個非常重要的知識點，也是實戰業務場景回報最多的檢索性能優化特别注意的點：
使用腳本可能會降低搜尋速度。
正如官方文檔解讀：
腳本無法利用Elasticsearch的反向索引結構或相關優化。有時這可能會導緻搜尋速度降低。
如果您經常使用腳本來轉換索引資料，則可以通過在攝取期間（資料寫入前通過 Ingest 管道方式）進行這些更改來加快搜尋速度。但是，這通常意味着較慢的索引速度（資料寫入速度）。
4、實戰解答
PUT test_002
"mappings": {
"properties": {
"user_id": {
"type": "keyword"
},
"music": {
"properties": {
"sec_uid": {
"type": "keyword"
GET test_002/_mapping
POST test_002/_bulk
{"index":{"_id":1}}
{"user_id":333,"music.sec_uid":444}
{"index":{"_id":2}}
{"user_id":333,"music.sec_uid":333}
{"index":{"_id":3}}
{"user_id":333,"music.sec_uid":555}
POST test_002/_search
"filter": [
{
"script": {
"source":"doc['user_id']==doc['music.sec_uid']",
"lang":"painless"
}
]
線上實戰問題 2
1、知識點
update_by_query, ingest 資料預處理 + painless 腳本的使用
2、問題描述
update腳本，某個時間字段time，都是 2020-08-10 xx:xx:xx, 如何将該字段所有值替換為2020-10-24 xx:xx:xx, 隻改日期，不改時分秒。
咋寫呢？求大佬們指點啊
需求核心是：
批量更新
腦海裡裡面映射出：update_by_query
基于特定值的一部分更新
腦海裡馬上映射出：painless 腳本處理
腳本實作選型
選型 1：直接 update_by_query 結合 painless
選型 2：update_by_query 結合 inges t結合 painless 腳本處理
我個人傾向于ingest，個人感覺文法相對友好。
研讀官方給出的Demo，結合拆解的需求，基本就能得到問題的答案。
注意：Ingest 是後來版本的新特性，但到了7.X版本，也已經有很長時間了。大家用的少，但的确非常重要，建議要多用、常用常新！
4、實戰解答（非最優解）
注意：以下是示例DSL。
PUT my_index
"properties": {
"date": {
"type": "keyword"
PUT my_index/_doc/2
"date": "2015-01-01T12:10:30Z"
PUT _ingest/pipeline/my_pipeline
"description": "use index:my-index",
"processors": [
{
"script": {
"lang": "painless",
"source": "ctx.data_new = ctx.date.replace('2015-01-01', '2020-01-01')"
]
POST my_index/_update_by_query?pipeline=my_pipeline
"query":{
"match_all":{}
GET my_index/_search
小結
遇到問題不要慌，
拆解問題來幫忙。
拆解之後找文檔，
結合文檔和拆解的需求，
問題自然迎刃而解。
通過拆解問題，得到遇到類似問題的應對政策和方法論比什麼都重要！
大家對問題又不同見解或者花式解法，歡迎留言交流。
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