Facebook組建人工智能團隊 幫助其更好了解使用者

美國科技雜志《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)近日刊文稱，Facebook首席技術官(CTO)邁克·斯科洛普夫(Mike Schroepfer)對該刊透露，Facebook已組建了一個名為“人工智能團隊”(AI Team)的新團隊，目的是希望通過人工智能技術，以更深入了解Facebook使用者所搜尋内容所表現出的具體模式及相關意義。

據悉，Facebook人工智能團隊共有8名成員。該團隊正計劃建立出一個人工智能模式，該模式将專注于“深度學習”(Deep Learning)事宜，以模仿人腦神經資料處理的實際方式。通過這種方式，Facebook就能根據使用者在該網站上的活動習慣以及頁面資料資訊，進而更有針對性地向使用者提供他們感興趣的内容和資訊以及更有針對性地投放廣告。

Facebook不是第一家針對消費者引入“深度學習”技術的公司——Google和知名未來學家雷•庫茲維爾（Ray Kurzweil）正在将該技術用于網際網路搜尋和自然語言處理，Google去年還采用該技術識别YouTube視訊中的貓咪；IBM的超級電腦Watson曾利用該技術在問答遊戲節目Jeopardy中幾百人類選手，現在則主要處理醫療問題。

深度學習

深度學習并不是什麼新術語，尤其是對于Facebook競争對手微軟及谷歌而言就更是如此。微軟和谷歌兩家公司此前都組建了各自人工智能團隊，這些團隊所開發出的技術系統，意在幫助使用者更容易查找資訊、管理資料以及使使用者的網絡活動更有效率。

此外，谷歌今年8月宣布推出一款名為“word2vec”的新型人工智能工具。該工具在無需人工引導前提下，就能了解使用者所使用語言的類型和相應溝通聯系。該軟體意在沒有人工幹預情況下，就能了解和建立自然語言的模式。

龐大任務

Facebook今年5月宣布，該網站使用者量已達11.1億。考慮到每天會有數百萬Facebook使用者生成海量新資料，是以Facebook正開發的“深度學習”技術能否做到在不借助人工幹預而行之有效，才是該技術實用的關鍵之處。

Facebook人工智能團隊要想取得成功，他們就得開發出這樣一款産品：将人工幹預程度降至最低，同時以不會占用大量資料處理空間。這對Facebook人工智能團隊而言無疑将是很大的挑戰。

斯科洛普夫還透露，或許将對外公布Facebook人工智能團隊目前努力的部分資料。利用這些資料，其他社交媒體和技術網絡也能向各自終端使用者提供更有針對性的資料。