資料分析師的待遇
1、在中國近些年大資料工程師需求量年均300%增長，這也顯示了對資料分析人才的稀缺，跟UN中國商業聯合會資料分析專業委員會彙統計算，未來中國基礎性資料分析人才缺口講達到1400萬，而在BAT（百度、阿裡、騰訊）企業招聘職位中60%以上是在招大資料方向的人才。
2、資料分析師在世界各地企業中的薪資和影響表
3、根據國内教育訓練機構—圖表源于國内某教育訓練網站
資料分析師的技能
1、基本技能要求——來源參考百度
懂業務。從事資料分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果隻會是脫了線的風筝，沒有太大的使用價值。
懂管理。一方面是搭建資料分析架構的要求，比如确定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建資料分析的架構，後續的資料分析也很難進行。另一方面的作用是針對資料分析結論提出有指導意義的分析建議。
懂分析。指掌握資料分析基本原理與一些有效的資料分析方法，并能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展資料分析。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏鬥圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。進階的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。
懂工具。指掌握資料分析相關的常用工具。資料分析方法是理論，而資料分析工具就是實作資料分析方法理論的工具，面對越來越龐大的資料，我們不能依靠電腦進行分析，必須依靠強大的資料分析工具幫我們完成資料分析工作。
懂設計。懂設計是指運用圖表有效表達資料分析師的分析觀點，使分析結果一目了然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顔色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。
2、全備技能—圖表源于國内某教育訓練網站
資料分析師進階
1、全備技能詳細清單—圖表源于國内某教育訓練網站