数据分析师的待遇
1、在中国近些年大数据工程师需求量年均300%增长，这也显示了对数据分析人才的稀缺，跟UN中国商业联合会数据分析专业委员会汇统计算，未来中国基础性数据分析人才缺口讲达到1400万，而在BAT（百度、阿里、腾讯）企业招聘职位中60%以上是在招大数据方向的人才。
2、数据分析师在世界各地企业中的薪资和影响表
3、根据国内培训机构—图表源于国内某培训网站
数据分析师的技能
1、基本技能要求——来源参考百度
懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。
2、全备技能—图表源于国内某培训网站
数据分析师进阶
1、全备技能详细列表—图表源于国内某培训网站