DL架構之Caffe：深度學習架構之Caffe的簡介、安裝、使用方法詳細攻略

Caffe的簡介

   全稱Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding。是一種常用的深度學習架構，在視訊、圖像處理方面應用較多。Caffe是一個深度學習架構，具有表達、速度和子產品化的思想。它是由伯克利AI研究（BAIR）和社群貢獻者開發的。Yangqing Jia在加州大學伯克利分校博士期間建立了這個項目。

   caffe是一個清晰，可讀性高，快速的深度學習架構。作者是賈揚清，加州大學伯克利的ph.D，現就職于Facebook。caffe的官網是

官網：

http://caffe.berkeleyvision.org/

Caffe的安裝

官網教程

https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows

Caffe的使用方法

1、基本函數