我最早接觸阿裡雲視訊監控服務是一個線上教育客戶那裡，客戶之前使用阿裡雲的視訊直播服務來實作對考生線上考試的一個視訊監控。沒錯，這裡就是用視訊直播來實作視訊監控。
由于視訊直播的推流是零成本，這種用法多少有些薅羊毛的嫌疑。後來阿裡雲對單個賬号的直播推流數量進行了限制，是以這個客戶才開始尋找其他的替代方案，正好這個時候阿裡雲推出了視訊監控服務，雖然視訊監控服務推流要按流量計費，但在程式接口上其實和視訊直播服務差别不大，這個客戶的代碼沒做太多調整業務就重新上線了。
就在前一段時間我們另一個客戶要購買視訊監控服務時我才發現視訊監控服務已經改名為視圖計算VEC （Visual Edge Computing）。
視圖計算（Visual Edge Computing）依托阿裡雲遍布全球的邊緣節點，是面向視圖裝置（如攝像頭、車載終端、消費電子等）上雲場景提供連接配接、視圖AI計算、視圖雲存儲的雲PAAS服務，讓終端裝置在最近的邊緣節點便捷上雲計算，大大降低網絡延時提升視圖類資料處理效率，通過開放OpenAPI易于被行業場景應用內建。—— 阿裡雲官網對視圖計算VEC的介紹
視圖計算不再局限于安防監控市場，要服務于各種包含攝像頭的裝置，要基于阿裡雲的邊緣節點為這些裝置就近提供網絡連接配接、視訊AI、視訊存儲等服務。
對于阿裡雲的邊緣節點可能很多乍一聽起來有些陌生，其實就是阿裡雲遍布全球的CDN節點，這些節點最初是為了保證淘系業務的圖檔和音視訊的全球分發加速，後來随着優酷并入阿裡，優酷的CDN網絡也并入到了這一體系之中，後來我陸續聽到一些做IDC的朋友說要和阿裡雲合作建設邊緣節點，再後來在一場阿裡雲和國家電網的聯合釋出會中聽到說國家電網要利用變電站的資源建設邊緣節點，這麼看來離家500米的地方就有一個阿裡雲的邊緣節點也不是一個小機率事件。
這麼看阿裡雲的這個視圖計算改名之後要在架構上進行重大的調整，因為過去的視訊監控服務還是一個中心雲的架構，所有的視訊監控資料要集中到雲上進行統一的存儲，現在要利用邊緣節點進行分散存儲并利用邊緣節點的計算能力直接進行AI分析和處理。
在我們了解到視圖計算未來打算做成什麼樣之後，再讓我回到當下來看看現在的視圖計算服務到底做到了什麼程度。
視圖計算服務和過去的視訊監控服務一樣還是需要企業認證的阿裡雲賬号才能開通使用，在開通之後進入控制台可以看到這樣的界面：
首先右上角的是計費方式，目前是按照上行以及下行的流量進行計費。除了這種按照流量的計費方式之外，視圖計算還支援按照峰值帶寬的方式進行後付費，在一天之内統計當天的最高峰值帶寬并按照該帶寬計算一整天的費用。
視訊監控業務的絕大部分客戶都屬于行業機構客戶，通常都比較願意采取預付費的方式，為此視圖計算提供兩種資源包的形式，一種是流量包，分成上下行兩個類别，當使用流量超過資源包的總量後将基于實際使用流量進行後付費。一種是帶寬包，也分成上下行兩個類别，當實際使用帶寬超過購買的帶寬上限後，将根據超過部分的帶寬峰值結算費用。我們知道視訊監控業務大部分都是上行流量，通常隻會有較少的下行流量，是以可以按照實際需求來分别購買上行和下行帶寬資源包。對于前端攝像頭無法事先确定的應用場景可以選擇流量包，對于攝像頭的數量比較穩定的場景可以選擇帶寬包。
控制台左邊是菜單欄，一級菜單包括概覽、存儲管理、視訊監控三個一級菜單。
其中視訊監控菜單下包含：空間管理、空間監控、接入監控、用量查詢、模版管理、裝置管理庫這幾部分内容。這裡的空間管理并不是指監控的存儲空間而是一組視訊監控的配置空間的意思，可以将一組相關聯的推流和播放配置以及存儲和截圖的配置放在一個空間下進行關聯。假如要進行視訊的錄像存儲是通過空間内的存儲模版實作的。
這是一個空間管理的配置畫面：
客戶看到這裡的空間ID後面是有shenzhen的字尾，是以說視訊監控的空間還是有地域概念的，假如我們建立的監控空間位于深圳，那麼我們在進行視訊存儲時建立的存儲模版也要選擇位于深圳的OSS Bucket。
除了錄制模版之外，我們還可以為空間配置截圖模版、轉碼模版：
但打開模版管理的菜單還可以看到一個AI模版，這個功能正常是可以關聯到視覺AI的模版的，可以自動檢測未佩戴口罩、安全帽等事件，但不知為何現在已經無法打開和使用了。
通過上面的畫面可以看到視訊監控的存儲空間采取的依然還是中心存儲架構，假如存儲是中心存儲那麼AI大機率也是集中處理的，這裡就和視圖計算産品說明中的說法有些沖突了。
再讓我們看看存儲空間管理的配置界面：
這裡的資訊就比較有意思了，可以看到我們可以建立存儲桶，這個存儲桶的名字我們可以根據自己的需要來指定，但Endpoint的名字是預設的vss.aliyuncs.com，而且在排程方式欄裡清楚的寫着排程方式“全局（全國）”，雖然這個存儲配置看起來并沒有什麼實際的作用，因為存儲模版使用的并不是這個存儲空間，但我推測未來的存儲模版将可以支援使用這種全局自動排程的存儲空間，進而實作就近存儲。等實作了就近存儲，就近的AI處理也就順理成章了。
通過上述資訊我覺得目前這個視圖計算尚處于改造過程中，不管目前的狀态如何，最終肯定是要實作基于阿裡雲的邊緣節點來為各種攝像頭、車載終端、智能裝置來就近提供網絡連接配接、視訊AI、視訊存儲服務的。
以上就是我的一點觀察和猜測，僅供參考。