來源 | HaaS技術社群
1、案例簡介
AliOS Things 3.3 中自帶了一個py_engine 解決方案（solution）, 該解決方案就是在AliOS Things 3.3 運作Python環境。
py_engine (Python輕應用引擎) 以MicroPython為基礎打造而成, 基于py_engine可以快速實作IoT場景連雲、控端、AI等最常見功能。快速上手文檔和程式設計接口請參考
Python輕應用快速上手- 連雲：支援基于linkit連接配接阿裡雲物聯網平台
- 控端：支援PWD、UART、SPI、I2C、ADC、DAC、GPIO等基本硬體接口控制
- AI：支援端上AI和雲端AI能力，覆寫人臉、人體、視訊、文字等150+場景
py_engine 預設作為一個元件存在于AliOS Things 3.3 中。
py_engine_demo 依賴了py_engine 元件，主要功能如下:
- 注冊python指令
- 啟動python虛拟機
py_engine_demo 隻有一個appdemo.c,注冊了python cli 指令後就退出了，等待使用者指令啟動python虛拟機。
2、基礎知識
2.1、元件依賴方法
在package.yaml 中增加py_engine元件依賴
depends:
- py_engine: master 增加頭檔案
#include "mpy_main.h" 調用初始化方法
mpy_init();
mpy_run(argc, argv); 3、物料清單
3.1、HaaS EDU K1 硬體
HaaS EDU K1硬體介紹
4、案例實作
4.1、硬體連接配接
該案例隻需要使用Type-c的資料線将HaaS EDU K1連接配接電腦就可以，如下圖所示：
4.2、軟體實作
- AliOS Things開發環境搭建
開發環境的搭建請參考
《aos-studio使用說明之搭建開發環境》，其中詳細的介紹了AliOS Things 3.3的IDE內建開發環境的搭建流程。
- py_engine代碼下載下傳 py_engine代碼下載下傳請參考 《aos-studio使用說明之建立工程》 ，其中， > 選擇解決方案: "micropython示例"
選擇開發闆: haaseduk1
- 編譯
參考
《aos-studio使用說明之編譯固件》。
- 燒錄
由于該demo的資源檔案位于/data，分區，是以燒錄的時候需要燒錄littlefs.bin,方法如下：
将hardware/chip/haas1000/package.yaml檔案中以下代碼段的注釋打開
program_data_files:
- filename: release/write_flash_tool/ota_bin/littlefs.bin
address: 0xB32000 4.3、驗證Python功能
連接配接序列槽，通過python指令進入python repl模式
# python
# python on HaaS100 by 2021-03-17， press ctrl+d to exit！
>>> print("hello-world")
hello-world 5、總結
該demo隻依賴AliOS Things 3.3，不依賴具體的硬體,通過這個demo ，預設可以将py_engine 按照兩種不同的方式運作。
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