来源 | HaaS技术社区
1、案例简介
AliOS Things 3.3 中自带了一个py_engine 解决方案（solution）, 该解决方案就是在AliOS Things 3.3 运行Python环境。
py_engine (Python轻应用引擎) 以MicroPython为基础打造而成, 基于py_engine可以快速实现IoT场景连云、控端、AI等最常见功能。快速上手文档和编程接口请参考
Python轻应用快速上手- 连云：支持基于linkit连接阿里云物联网平台
- 控端：支持PWD、UART、SPI、I2C、ADC、DAC、GPIO等基本硬件接口控制
- AI：支持端上AI和云端AI能力，覆盖人脸、人体、视频、文字等150+场景
py_engine 默认作为一个组件存在于AliOS Things 3.3 中。
py_engine_demo 依赖了py_engine 组件，主要功能如下:
- 注册python命令
- 启动python虚拟机
py_engine_demo 只有一个appdemo.c,注册了python cli 命令后就退出了，等待用户指令启动python虚拟机。
2、基础知识
2.1、组件依赖方法
在package.yaml 中增加py_engine组件依赖
depends:
- py_engine: master 增加头文件
#include "mpy_main.h" 调用初始化方法
mpy_init();
mpy_run(argc, argv); 3、物料清单
3.1、HaaS EDU K1 硬件
HaaS EDU K1硬件介绍
4、案例实现
4.1、硬件连接
该案例只需要使用Type-c的数据线将HaaS EDU K1连接电脑就可以，如下图所示：
4.2、软件实现
- AliOS Things开发环境搭建
开发环境的搭建请参考
《aos-studio使用说明之搭建开发环境》，其中详细的介绍了AliOS Things 3.3的IDE集成开发环境的搭建流程。
- py_engine代码下载 py_engine代码下载请参考 《aos-studio使用说明之创建工程》 ，其中， > 选择解决方案: "micropython示例"
选择开发板: haaseduk1
- 编译
参考
《aos-studio使用说明之编译固件》。
- 烧录
由于该demo的资源文件位于/data，分区，因此烧录的时候需要烧录littlefs.bin,方法如下：
将hardware/chip/haas1000/package.yaml文件中以下代码段的注释打开
program_data_files:
- filename: release/write_flash_tool/ota_bin/littlefs.bin
address: 0xB32000 4.3、验证Python功能
连接串口，通过python命令进入python repl模式
# python
# python on HaaS100 by 2021-03-17， press ctrl+d to exit！
>>> print("hello-world")
hello-world 5、总结
该demo只依赖AliOS Things 3.3，不依赖具体的硬件,通过这个demo ，默认可以将py_engine 按照两种不同的方式运行。
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