ESC使用體驗

1.自我介紹

我是物聯網工程的大四學生。在系統能力綜合培養的課程中選題了停車場系統，希望通過這次實踐，讓自己的綜合能力得到進一步的提升。

本次使用ESC伺服器是為了部署停車場系統的業務伺服器和基于MQTT通信伺服器。

2.使用體驗

提供的workbench網頁登入比較友善，另外還可以使用vnc或者第三方工具xshell登入連接配接。

安全組可以控制ip的通路，相當于一個虛拟的防火牆。

部署業務伺服器的時候，首先配置了需要的環境，web架構使用的是Django，考慮到可以和其他同學的伺服器配合變成叢集分布式，是以搭配了celery處理異步任務。目前的進度是初步部署了web伺服器，正在進行部署MQTT通信伺服器。

如果使用伺服器網絡的延遲比較大話，可以更改執行個體的帶寬。

Django伺服器搭建的流程，python3.9，安裝Django的包和其他的一些包，安裝mysql，配置好虛拟環境之後，設定Django的settings，wsgi，asgi。然後就可以開始伺服器的開發了。具體的操作谷歌上都可以搜到。最近嘗試在執行個體上部署docker，多個docker上模拟多個停車場的車輛進出，進出時間都是随機的。這些事件或者任務作為消息的釋出者給到MQTT伺服器，而web伺服器作為消息的訂閱者需要對這些異步任務作出快速響應。

針對車牌識别，理想情況下應該在終端的物聯網裝置識别，考慮到裝置有限，就把車牌圖檔傳到後端處理，采用了深度學習cnn圖像識别，首先是預處理，涉及到灰階圖轉化，開運算和閉運算，二值化，邊緣檢測，輪廓，車牌的傾斜旋轉處理，車牌的精确定位，車牌号的分割，之後便是定義cnn網絡，對資料進行訓練。

3.收獲總結，展望未來

感謝阿裡雲提供的體驗機會，使用ESC伺服器讓我學會了如何雲上部署自己的web伺服器，另外還學習了一些k8s的知識，對執行個體的生成有了自己的了解。之後部署完MQTT伺服器和docker後，就可以模拟分布式的停車系統了。