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【巡檢問題分析與最佳實踐】RDS MySQL 執行個體IO高問題RDS MySQL的IO性能受到硬體層存儲媒體類型、軟體層的DB核心架構、具體SQL語句掃描或修改資料量的影響。
>>點選了解詳情 【巡檢問題分析與最佳實踐】RDS MySQL 執行個體空間問題執行個體的空間使用率是RDS MySQL使用者日常需要重點關注的監控項之一。如果執行個體的存儲空間完全打滿，将會導緻嚴重的影響，包括：資料庫無法寫入、資料庫備份無法正常完成、存儲空間擴容任務的執行耗時可能更長等。 一般來說，當一個RDS MySQL執行個體的存儲空間使用比例達到80-85%以上時，就應及時進行處理，要麼降低資料庫實際占用空間的大小，要麼對存儲空間進行擴容，以避免空間打滿的風險。
【巡檢問題分析與最佳實踐】RDS MySQL 記憶體使用問題執行個體記憶體使用率和buffer pool命中率是RDS MySQL的關鍵名額之一，如果記憶體使用率過高會有OOM風險，如果buffer pool命中率低，大量的資料頁無法命中buffer pool中緩存的資料頁，需要從存儲讀取資料，造成IO吞吐增加和延遲增加。
【巡檢問題分析與最佳實踐】RDS MySQL 活躍線程數高問題活躍線程數或活躍連接配接數是衡量MySQL負載狀态的關鍵名額，通常來說一個比較健康的執行個體活躍連接配接數應該低于10，對于一個高規格和高QPS的執行個體，一般活躍連接配接數可能也就20、30，如果出現幾百、上千的活躍連接配接數，那說明肯定有SQL堆積和MySQL 響應變慢，嚴重時會引起執行個體雪崩，執行個體hang死，無法繼續處理SQL請求。
【巡檢問題分析與最佳實踐】RDS MySQL慢SQL問題判斷查詢的性能就是看查詢執行的時間，這個時間針對不同的業務要求上也有差異。在同一時間内SQL執行的越快，執行的SQL就越多，完成的業務邏輯就越多。同樣一個業務場景不同的架構設計、資料庫表索引設計，由不同的人來做效果是不同的，有的人可以用很低的成本，RDS規格，ECS規格跑出很高的性能。最好的情況是自頂向下了解業務，以及每個業務涉及的SQL，這樣就能厘清業務和資料庫負載的關系；也能找到短闆，并對短闆做有針對性的優化；全鍊路壓測就是做的這個事情。
【巡檢問題分析與最佳實踐】RDS MySQL小版本更新最佳實踐任何軟體滿足客戶的需求都不是一蹴而就的，都是通過版本疊代完善功能和優化性能。無論是開源社群、還是電腦、手機類的應用，都是需要經常更新的，隻不過越往底層如作業系統、CPU型号等更新，依托于作業系統之上的上層應用影響越大，版本疊代越慢。對于跑在雲上的客戶來說，底層資料庫的更新影響也比較大，是以要做好充足的驗證。為了減少廣大客戶在更新版本過程中少踩坑，保障業務穩定，特推出此文章僅供參考。
![【MySQL資料庫】資料庫索引事務1.索引2.事務[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)