1、conda環境搭建
1.1、conda簡介
Conda 是一個開源的軟體包管理系統和環境管理系統，用于安裝多個版本的軟體包及其依賴關系，并在它們之間輕松切換，避免不同開發環境之間的互相幹擾。
Conda 是為 Python 程式建立的，适用于 Linux，OS X 和Windows，也可以打包和分發其他軟體。
1.2、 為什麼使用Conda
我們在搭建AI學習環境的時候，比如pytorch和tensorflow的開發環境想要使用不同的python版本，那麼就可以使用conda來進行開發環境隔離，避免因python版本不同導緻無法正常使用的問題。
1.3、 安裝conda
conda分為anaconda和miniconda。anaconda是包含一些常用包的版本，miniconda則是精簡版，需要什麼裝什麼，是以推薦使用miniconda。
下載下傳網址
https://conda.io/miniconda.html 
選擇你需要的版本，這裡以python3.8為例。
下載下傳下來的是sh檔案：Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
執行:
ricodeMacBook-Pro-2:miniconda rico$ sh Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
Welcome to Miniconda3 py38_4.9.2
In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue
>>>
Anaconda reserves all rights not expressly granted to you in this Agreement.
Do you accept the license terms? [yes|no]
[no] >>>yes
Miniconda3 will now be installed into this location:
/Users/rico/miniconda3
- Press ENTER to confirm the location
- Press CTRL-C to abort the installation
- Or specify a different location below
Do you wish the installer to initialize Miniconda3
by running conda init? [yes|no]
[yes] >>>yes
Password:$輸入你的電腦密碼
1.4、環境變量設定
執行conda -V确認是否安裝成功。
ricodeMacBook-Pro-2:miniconda3 rico$ conda
-bash: conda: command not found
ricodeMacBook-Pro-2:~ rico$sudo vi ~/.bashrc
在.bashrc中添加：
export PATH=/Users/rico/miniconda3/bin:$PATH
#sudo sh ~/.bashrc
重新打開一個bash視窗
(base) ricodeMacBook-Pro-2:~ rico$conda -V
conda 4.9.2
預設進入base conda環境，後面我們可以根據不同開發環境，建立新的python虛拟環境，避免不同開發環境下互相影響。
1.5、檢視目前Python虛拟環境資訊
(base) ricodeMacBook-Pro-2:~ rico$ conda info
active environment : base
active env location : /Users/rico/miniconda3
shell level : 1
user config file : /Users/rico/.condarc
populated config files :
conda version : 4.9.2
conda-build version : not installed
python version : 3.8.5.final.0
virtual packages : __osx=10.14=0
__unix=0=0
__archspec=1=x86_64
base environment : /Users/rico/miniconda3 (writable)
channel URLs :
https://repo.anaconda.com/pkgs/main/osx-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch https://repo.anaconda.com/pkgs/r/osx-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarchpackage cache : /Users/rico/miniconda3/pkgs
/Users/rico/.conda/pkgs
envs directories : /Users/rico/miniconda3/envs
/Users/rico/.conda/envs
platform : osx-64
user-agent : conda/4.9.2 requests/2.24.0 CPython/3.8.5 Darwin/18.0.0 OSX/10.14
UID:GID : 501:20
netrc file : /Users/rico/.netrc
offline mode : False
1.6、建立python虛拟環境
conda create -n tf2 python=$version
example:
(base) ricodeMacBook-Pro-2:~ rico$ conda create -n tf2 python=3.8
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /Users/rico/miniconda3/envs/tf2
added / updated specs:
- python=3.8
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
ca-certificates-2020.12.8 | hecd8cb5_0 121 KB
certifi-2020.12.5 | py38hecd8cb5_0 141 KB
openssl-1.1.1i | h9ed2024_0 2.2 MB
pip-20.3.1 | py38hecd8cb5_0 1.8 MB
setuptools-51.0.0 | py38hecd8cb5_2 727 KB
wheel-0.36.1 | pyhd3eb1b0_0 32 KB
------------------------------------------------------------
Total: 5.0 MB
1.7、檢視所有虛拟環境
(base) ricodeMacBook-Pro-2:~ rico$ conda env list
# conda environments:
#
base * /Users/rico/miniconda3
tf2 /Users/rico/miniconda3/envs/tf2
1.8、切換Python虛拟環境
(base) ricodeMacBook-Pro-2:~ rico$conda activate tf2
(tf2) ricodeMacBook-Pro-2:~ rico$
1.9、退出Python虛拟環境
(tf2) ricodeMacBook-Pro-2:~ rico$conda deactivate
(base) ricodeMacBook-Pro-2:~ rico$
1.10、克隆Python虛拟環境
(base) ricodeMacBook-Pro-2:~ rico$conda create -n new_env --clone tf2
1.11、删除Python虛拟環境
(base) ricodeMacBook-Pro-2:~ rico$conda remove -n tf2 --all
1.12、更新Python版本
(base) ricodeMacBook-Pro-2:~ rico$conda update python
2、VSCode Python環境安裝
在VSCode的擴充元件中搜尋python進行元件安裝，安裝完成後重新啟動VSCode。
選擇tf2這個Python環境，就将目前的Python虛拟環境切換到tf2下面了。
2.1、Pylint安裝
安裝完python後，VSCode會提醒你是否安裝pylint，支援python文法檢測，如果沒有提示，可以手動在目前Python虛拟環境安裝：
(AIStudio) ricodeMacBook-Pro-2:AIStudio rico$conda install --name AIStudio pylint -y
3、Python初體驗
開始寫你的第一個python程式吧！
4、安裝Jupyter Notebook
在AI項目中，會分解為多個步驟：
資料預處理
特征抽取
訓練
模型評估
部署
Jupyter Notebook可以用于建構基于Notebook的AI流水線，友善不同階段的運作調試。當然直接隻使用*.py腳本也是可以的，根據你的需要決定是否安裝。
4.1、什麼是Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是基于網頁的用于互動計算的應用程式。其可被應用于全過程計算：開發、文檔編寫、運作代碼和展示結果，支援多種語言，這裡主要用于Python編寫。
官網:https://jupyter.org
Jupyter Notebook的主要特點
程式設計時具有文法高亮、縮進、tab補全的功能。
可直接通過浏覽器運作代碼，同時在代碼塊下方展示運作結果。
以富媒體格式展示計算結果。富媒體格式包括：HTML，LaTeX，PNG，SVG等。
對代碼編寫說明文檔或語句時，支援Markdown文法。
支援使用LaTeX編寫數學性說明。
總之試用下來就是可以在一個界面裡邊邊寫Markdown說明，邊寫Python代碼，以*.ipynb為字尾的的JSON格式檔案，非常友善。
4.2、安裝Jupyter Notebook
在VSCode的擴充界面搜尋Jupyter進行安裝。
設定目前Jupyter執行的Python虛拟環境：
VSCode中的Jupyter需要連接配接到目前環境下的Jupyter kernel，如果沒有安裝過，VSCode會出現上圖中3的提示進行安裝，不過如果你想使用Jupyter中的導出功能，比如将寫好的*.ipynb檔案導出為html或者pdf等其他元件功能，建議直接安裝jupyter完整版：
(tf2)$conda install jupyter
4.3 Jupyter Notebook之初體驗
5、開發者技術支援
如需更多技術支援，可加入釘釘開發者群，或者關注微信公衆号
更多技術與解決方案介紹，請通路阿裡雲AIoT首頁
https://iot.aliyun.com/