導語
在工業網際網路蓬勃發展的今天，如何應對工業化思維與數字化思維沖撞、碎片化需求與規模化供給沖突、封閉的裝置聯接走向開放、多元的利益格局走向平台利益共同體，實作從軟體上雲到硬體上雲、從隐性資料顯性化到隐性知識顯性化、從資料流量紅利到知識算法紅利、從基于産品的分工到基于知識的分工、從單平台資源聚合到多平台立體化協作，是時代思考的重大命題。
阿裡雲研究中心釋出白皮書《新一代工業網際網路發展模式與成功實踐–資料驅動的新價值網絡》，本文将和大家分享中國工業網際網路發展趨勢的見解，點選“閱讀原文”可擷取完整白皮書。
中國工業網際網路發展：不進則退
過去一年是中國工業網際網路“野蠻生長”的一年。無論是利好政策、資本注入、新參與者湧入、還是新技術、新産品落地，都為其發展創造了一個良好的環境。同時，各類工業網際網路平台紛紛湧現，根據《信通院2019工業網際網路白皮書統計》，目前中國工業網際網路平台已有300家左右，具有一定規模與影響力的平台數量達到50家之多。其中，既有垂直行業的龍頭企業，也有以BAT為代表的數字企業，同時高科技初創企業的加入也為工業網際網路的發展注入了新的創新元素。值得肯定的是，越來越多的平台開始從起步逐漸走向成熟，從最初的一窩蜂、追風口，到現在的聚焦與專注，無論是在産品能力、服務體驗、商業模式、還是發展路徑上，對平台建設都有了更為深刻的認知。
工業網際網路發展的四個時期
但挑戰依然嚴峻。目前，工業網際網路平台發展的主要問題是碎片化能力供給與制造企業全面數字化轉型訴求間的沖突。平台發展如要發生質的變化，以下五大問題還有待找出答案。
- “數字孿生”何時降低門檻？
數字孿生簡單地講，即實體對象在數字空間中的實時、動态映射。數字孿生是一切模型與應用的基礎。從裝置、産線、工廠中的房間、産品、再到工廠，數字孿生的實施成本與複雜度不是線性增長，而是倍增。數字孿生最大的挑戰在于巨大的“語言障礙”。隻有當通訊協定、裝置的互聯互通、資料內建、軟體的互操作等不再是問題，數字孿生的部署門檻才能降低到企業，尤其是中小企業能夠承受的範圍。
- “資料資産”何時高價值變現？
制造企業的節流與開源離不開資料。然而目前大部分平台提供的服務仍然聚焦在生産要素資料化層面，或僅僅是用資料對實體世界進行描述。制造企業迫切需要的是從資料中獲得預測能力，并指導決策，才能為業務帶來創造性的經濟效益。而隻有當平台同時掌握資料、算力、算法與工業知識這四項能力，尤其是複雜算法與行業機理模型互相驗證的能力，所開發出的工業智能應用，才能面向不同場景，創造實際價值。
- “實體邊界”何時突破？
工業網際網路平台是線上線下、軟硬融合的平台，但目前平台多是以項目制、“施工隊”這種點到點的方式提供數字化服務。線下服務的線性增長方式嚴重制約平台的規模、範圍與速度。平台還難以有效做到将線下工業應用與解決方案标準化、數字化，APP化，并遷移到線上傳遞。平台隻有擺脫人力、裝置、廠房等實體局限，才能做到客戶的持續營運、服務的規模化複用，同時降低其邊際成本。
- 供給側資料何時打通？
全鍊路與全要素數字化與資料化意味着企業有能力站在全局的角度，深度服務使用者。然而，資料孤島不僅存在于企業内部，更大的挑戰來自供給側與消費側之間的資訊斷層。生産營運資訊與消費資訊的不對稱，導緻生産企業依然延用20世紀的管理模式服務21世紀的“數字原生使用者”。隻有當工業網際網路與消費網際網路打通，形成“雙輪驅動”，才能圍繞産品與服務，確定從設計、研發、生産、供應鍊、再到用戶端的傳遞形成業态化的關聯，增強供應鍊的靈活性與響應速度。
- 生态系統何時完善？
工業網際網路平台的建設是一項複雜而又漫長的系統工程。從連結、到應用、再到服務，中間涉及到衆多門類的學科、技術、人才與能力。平台建設的邏輯不是單打獨鬥、而是共生共赢。隻有當平台學會将邊界能力之外的産品、技術、服務、市場交給合作夥伴，互相信任、互相成就，才能建構一個共生、利它的平台生态系統，進而産生巨大的協同效應。
用昨天的解決方案解決不了今天的問題。經過過去幾年的實踐，阿裡對平台建設有了更為清晰的認知與定位。通過在新技術、新模式、新商業、新組織與新生态的不斷探索，逐漸開辟了一條網際網路創新發展與新工業革命深度融合的新工業網際網路平台模式。
工業網際網路發展路徑探索
工業網際網路是推動制造業數字化轉型的利器，幫助企業擷取高效網絡化協同能力以及基于資料的智能化決策能力。依托資料智能與網絡協同的雙螺旋，達到營運的持續優化、業務的創新以及資産價值的最大化。該轉型過程可以大緻分為四個進階。
制造企業工業網際網路發展路徑
階段一：工廠/工廠中的房間互聯 （成本導向）
工廠/工廠中的房間内部生産營運的局部雲化與數字化往往成為制造企業，尤其是廣大中小企業數字化轉型嘗試的第一站。工廠數字化改造的迫切性與傳統資訊化手段的高成本之間的沖突，驅動企業的生産營運紛紛轉向工業雲平台。通過局部的工業裝置雲化、工業應用的雲化，可以幫助快速打造一個入門級的“數字孿生”工廠。制造企業按照時間、人、使用頻次訂閱工業雲服務，僅用傳統工廠數字化改造五分之一的時間與成本，便可連通工廠内部的人、機、物，有效提升工廠/工廠中的房間的可視化營運效率，優化決策。
階段二：組織内部協同 （效率導向）
依托網際網路化架構（例如：資料中台、業務中台），打穿傳統架構造成的企業内部資料孤島與業務孤島。包括産品設計、生産工藝、庫存管理、生産執行、訂單管理在内的所有環節都可以打通，幫助企業将有能力站在全局的角度優化企業決策。在資料自動化與智能化驅動下，一線業務的實時決策逐漸替代管理層的經驗決策，并支撐企業由線性、靜态協同向用網狀、動态協同轉變。
同時，随着雲、邊、端一體化協同的深入，資料得以快速雙向流動并形成回報閉環。企業将更有信心嘗試資料智能在多個工業場景上的應用，逐漸将其作用到核心業務，并賦予機器更多的認知能力，輔助人來決策。
階段三：組織外部協同 （使用者導向）
該階段，平台建構的“價值網絡”，替代傳統“價值鍊”模式。無論是2B還是2C的制造企業，都渴望通過平台的方式獲得更為開放的協作能力，不僅是組織内部的協同能力，更渴望打通上下遊供應鍊、銷售鍊，加快建構大資料支撐、網絡化共享、智慧化協作的上下遊全産業鍊體系。企業将更加依賴工業網際網路平台，以實作設計線上、研發線上、生産線上、使用者線上、服務線上與消費線上，以及内外部業務間的直鍊。屆時，全局的資料智能将提升組織的整體運作效率，所有環節間的互動都是以網狀的方式推進、所有業務決策都是圍繞使用者洞察出發、所有生産活動都可以柔性化、所有産品與服務都可以滿足“個體”的需求。
階段四：産業生态融合（創新導向）
更多垂直行業的領軍者将其所在行業的的複雜性與知識的不對稱性轉化為自身的競争優勢，并從中受益。一方面，企業将多年累積的知識、經驗、資源以及資料資産以數字化、雲化、平台化的方式開放給上下遊企業，或是跨行業使用者，讓知識與資料資産以規模化的方式變現。另一面，通過建構跨平台、跨産業的生态體系，形成更大次元的交叉與協同，創造新商業模式與新業态，例如工業電商平台、供應鍊金融，移動出行服務、工業大資料交易平台等。
屆時，人工智能、區塊鍊等新一代平台型數字技術将成為工業網際網路創新的“數字神經中樞”，推動制造業進入到全面“業态化”的發展狀态。
未來展望：大交叉、大融合與大協同
如布萊恩·阿瑟在《技術的本質》一書中所表達的，技術具有生物屬性，像生物一樣進化，在進化過程中同樣存在相當的不确定性。工業網際網路平台作為技術與知識的集大成者，亦是如此。平台的進化沒有明确的順序、也難以事先預知哪些現象會被捕獲與利用，技術的組合與進化更是存在偶然性。是以，在這一輪由工業網際網路引領的産業變革中，實踐與理論相比，顯得尤為重要。
未來十年或是更長時間，工業網際網路平台可能依然處在探索期與安裝期，但可以确定的是，未來十年一定是一場大交叉、大融合與大協同的盛宴。技術、科學、産業、區域經濟、社會間的高度交叉帶給工業網際網路的是更大範圍的“亂”與“混”。在“混亂”與不确定性中，将湧現出更多的新模式、新業态、新現象與新的價值創造方式。
普惠化
工業網際網路的部署成本（人力、時間與風險成本）與收益将在未來的3-5年迎來拐點。平台正在做好全行業、全價值鍊、全要素賦能的準備。廣大中小制造企業會将最終成為主要受益者。
智能化
資料智能服務再不是平台廠商的一個選項，而是不可或缺的能力。圍繞資料、模型、算法、應用到最終決策執行的端到端資料服務能力将構築平台廠商的新的“護城河”。
區域化
區域工業網際網路平台崛起。未來頭部區域、帶有明顯産業叢集效應的區域，其工業網際網路平台的規模與增速将超過半數全國布局的平台。
去邊界化
面向未來的創新将不會來自現有的解決方案與所服務的行業/場景，而是源自更大範圍的連接配接與客戶互動。平台的邊界廣度與跨界整合能力決定了協同效應的規模，以及創造工業網際網路“新物種”的能力。
去中心化
未來五年，工業網際網路平台數量将以每30%的速度增長。平台間會形成局部競争，但更多的價值創造來自于平台間的協作。共生、共赢将會成為未來工業網際網路發展的主基調。
社群化
更多平台廠商将開啟“淘寶模式”，将平台打造成一個開放的“社交場所”。平台上的買家、賣家、服務商等衆多參與者借助平台提供的工具，自行互動，創造巨大的雙邊網絡效應。
工業網際網路是一場沒有終點的旅行，阿裡希望與業界同仁攜手，共同迎接一個更加開放、協同的工業網際網路經濟體時代的到來。