小李是一家外企的資料分析師，平時處理的都是億萬行級别資料量的報表，為了可以勝任這份工作，小李早早地就學會了各種大資料工具，而且做出來的資料模型高度自動化，效率極高，為公司創造了非常大的價值。因為小李出色的表現，公司年底計劃把他提升為公司的資料總監。
而小王是一家電商公司的資料專員，除了EXCEL其他的資料工具均不會，如果遇到資料量大的表格，小王就要和同僚們一起去加班完成了。是以小王的工作效率非常低，上司也不止一次地去批評他，小王也感到很苦惱。小王進來公司三年了，期間隻加過一次薪，而且加的幅度也不大。
通過小李和小王的對比可以看出，雖然兩人都是從事着類似的工作，但是命運卻截然不同，一個是拿着年薪幾十萬的職場精英，一個是拿着微薄工資職場小職員。那問題來了，為什麼兩個人做的事情差不多，待遇卻有着天壤之别呢？
真正導緻他們産生差距的原因，是他們對于處理資料的思維不一樣，小李接觸的是重量級的資料，遇到的問題多，自然就會去學習各種處理大資料的方法和手段，這個過程也是自我增值的過程。而小王對于EXCEL之外的資料處理方法知之甚少，做任何資料分析都隻是停留在EXCEL的層面，是以遇到問題時很難突破這個瓶頸，隻能望表興歎了，怪不得畢業好幾年了工資一直沒怎麼漲。哎，看來還是大資料比較香。那麼大資料對于普通人來說好不好學呢，其實一點也不難，隻要掌握了以下四點概念，我們一樣也可以玩轉大資料。
1、 資料連接配接
目前主要有兩種資料資料存儲的方式比較通用，一種是EXCEL或者CSV檔案，直接儲存在電腦裡，需要用的話就直接打開，這也是很多中小企業做資料報表最直接的辦法。還有一種就是外部資料庫的連接配接，一般大型公司會用這種形式做做資料存儲，因為資料量太大，每天的資料量可能在千萬行以上，這個資料量是EXCEL無法承受的，是以用資料庫做資料存儲是最好的方法。
那麼有沒有兩種方式都同時支援的系統呢？答案是有的，以下圖的智分析為例，提供了EXCEL檔案導入的入口，也支援市面上各種主流的資料庫端口，一下子就把EXCEL的性能提升到了千萬行的級别。
2、 EXCEL插件
作為一個職場小白，對于工具，最大的問題就是：不會用。這也是很多職場人員的真實寫照，畢業好幾年了，到頭來隻會用EXCEL一種工具。這裡并不是貶低EXCEL的意思，而是工具對于工作效率來說太重要了，如果擺在你面前的是一份幾千萬行級别的資料報表，如果你用EXCEL處理的話，你會發現EXCEL根本無能為力，這個時候用其他的大資料工具會更現實。
是以除了EXCEL之外，我們也要學習其他更進階的工具。但是這些工具也并不是那麼容易就入門，如果不花個一年半載，是沒有辦法完全掌握的，但是如果基于EXCEL去開發出一個可以處理大資料的插件，相信很多人都可以快速入門，如下圖這個插件，隻要連接配接好了資料庫，或者在本地上傳了檔案，在EXCEL中便可以輕松處理千萬行級的資料量。
3、 自助分析
要想在職場中混，有兩個知識你必須得會，第一個是EXCEL的透視表，一個是資料庫的查詢語句，這兩個知識都可以讓你快速分析資料，得出分析結果。透視表相對來說簡單一點，隻要通過滑鼠的拖拽就可以了，但是EXCEL透視表會有性能的限制，如果資料量太大的話，EXCEL的透視表便跑不動了，非常坑爹。是以我一般用智分析來做大資料的透視，在網頁端便可以做透視圖，而且沒有資料量大小的限制。
如果你沒學過資料庫的話，寫查詢語句相對來說會難一點，因為這是一門系統的語言，需要一定的邏輯性。但是也有另外的一種方法，就是利用可視化的方式去做資料查詢，例如在智分析上，就可以通過滑鼠拖拽的方式去做資料查詢，通過這樣的方式可以快速建立好你的資料集，這樣的好處就是不用寫資料庫查詢語句，所有操作隻需通過滑鼠操作即可，非常友善，這個方法也叫即席查詢。
4、 資料可視化
作為職場上的一名資深打勞工，如果你還是隻會用以下這種圖形做報表的話，上司一定會吐槽這樣的圖表LOW爆了，連實習生做的圖表都比你的好看。EXCEL雖然是一款小巧的資料工具，做圖表也非常友善，但是如果要做厲害一點的資料可視化，EXCEL的能力還是偏弱一點。
是以，在大資料時代，正确的打開方式應該是像下面智分析做出來的報表一樣，具有強大的定制和擴充能力，可以可視化模組化，自助式分析，并具有高顔值的可視化效果。如果你能做出這麼厲害的報表，上司一定會對你刮目相看，說不定年底的升職加薪就有你的份了。
“你在拼多多到處找人砍價，他在滴滴打車求人助力，我在電子廠擰螺絲擰到淩晨”，這是當代打勞工對現實生活的無奈。同樣地在職場上，優秀的打勞工早已經開始了自我提升，學起了大資料，如果你還隻是停留在EXCEL的層面上的話，對你未來的職業道路會非常局限，是以想要突破自我，就趕緊認認真真地學習一門處理大資料的工具吧。
智分析