我将帶你遍覽21世紀能夠擁有并且将要擁有的各種不可思議的AI應用。我有一個關于AI如何改變世界的構想，這個構想圍繞以下10個領域展開。
1. 能源
2016年，谷歌利用AI減少了其資料中心超過30%的能源消耗。如果谷歌能對資料中心這樣做，那麼也能對整個城市這樣做。通過使用物聯網(Internet of Things，IoT)技術建構一個智能AI平台，能源消耗和配置設定可以被大規模地優化。
2. 醫療
AI在醫療行業有巨大的前景。AI已經能診斷疾病、開具處方和設計新的藥物配方。将所有這些技術結合在一個智能醫療平台會使人們得益于真正個性化的醫療護理。這對整個社會來說将是不可思議的。要達成這一目标所面臨的挑戰不隻在技術方面，也在獲得匿名的病人資料方面，而目前這受到法律法規的保護。
3. 交通與物流
自動駕駛汽車正在成為現實。雖然還有很多要做的，但技術一直在不斷進步。通過建構智能電子基建，AI能夠幫助減少車禍數量并大大緩解交通擁堵。同樣，自動駕駛運輸卡車和無人機會加速物流程序，進而促進經濟繁榮;這主要通過經濟最重要的引擎之一——電子商務産業達成。
4. 教育
如今，我們生活在慕課(Massive Open Online Courses)時代。任何人都能線上學習任何知識。這很偉大，因為世界上所有人都有獲得教育的管道，但這顯然還不足夠。一個可能的顯著改進是教育定制化：每個人以不同的速度學習不同的事物。
例如：外向的人更喜歡在教室學習，而内向的人更偏好在家裡學習;一些人更喜歡視覺上的學習，而另一些人更偏好聽覺上的。AI這門強大的技術能将這些不同的因素考慮在内，為人們提供個性化的教育訓練，優化每個人的學習曲線。
5. 安全
計算機視覺已經取得極大的技術進步。如今AI能夠以一個高水準的準确率進行面部識别。不隻這樣，監控攝像頭的數量越來越多。這些可以融入一個全球安全平台以減少犯罪、增強公共安全，以及降低人們的違法傾向。除此之外，AI和機器學習這些強大的技術已經應用于詐騙偵測和預防。
6. 就業
AI能夠建立強大的推薦系統。我們已經看到有線上招聘平台利用AI為工作比對最佳的候選人。這不僅于經濟有積極的影響，也會提升人們的幸福感，因為工作占據每個人大半的人生。
7. 智能家居和機器人
智能家居、物聯網以及通過網絡互相連接配接的物品正在獲得極大的發展。機器人能在家幫助人們做家務，允許人們專注于更加重要的活動，比如工作，或者陪伴家人度過美好時光。機器人同樣能幫助老人在家獨立生活，甚至幫助他們在職場活躍更久。
8. 娛樂和幸福感
當下科技的一個負面作用是，盡管人與人通過虛拟管道如此緊密地聯系在一起，他們卻感到越來越孤獨。孤獨感是我們在21世紀必須與之對抗的東西，因為它對于人類而言非常不健康。
AI在這場對抗中扮演着至關重要的角色，因為它是一個強大的推薦系統，不僅能夠為使用者推薦相關的電影和歌曲，還可以基于人們過去的經驗和共同的興趣推送活動，進而使人真正聯系在一起。
通過全球化的智能娛樂平台，AI技術能讓想法相近的人們在現實中而不是虛拟世界中相遇與交流。
另一個對抗孤獨感的想法是陪伴機器人，下一個十年内，它們将會湧入越來越多的家庭中。AI一個正處于研發階段的分支是情感創造(emotion creation)。這一AI分支使機器人能夠展現情感和同理心，是以能與人類更成功地進行互動。
9. 環境
利用計算機視覺，機器能夠優化廢物分揀并更有效地重新配置設定廢物循環。将AI模型和物聯網結合在一起能為個體優化能源和水消耗。已經有平台存在這種程式，使得人們可以實時追蹤這些消耗，進而收集資料。
內建AI模型能最小化這些消耗，或者優化配置設定周期進而達成更好的再利用。再加上交通擁堵緩解以及自動駕駛汽車的快速發展，這一舉措将大大減少污染，進而建立一個更健康的環境。
10. 經濟、商業和金融
AI正在席卷整個商業世界。在前面，PwC的研究顯示了AI如何能夠在2030年占有全球經濟高達15.7萬億美元的份額。但是AI怎樣才能産生這樣的收益呢?
AI能以以下三種不同方式為商業帶來重要的附加值：流程自動化、利潤優化和創新。在我對AI驅動經濟的構想裡，我看到大多數公司采取了至少一種AI技術，或者擁有一個AI部門。在金融行業中，我們已經看到一些工作被機器人替代。比如，随着在高頻交易中表現良好的交易機器人的發展，金融交易員的數量急劇下降。
小結
如你所見，機器人世界有很多很棒的方向供你選擇。AI已經處在一個充滿活力的環境之下，并且它在前行的過程中仍在積蓄着強大的勢頭。
我的職業目标是使AI大衆化并且激勵人們通過AI對這個世界産生積極的影響。誰知道呢，也許你的目标是和AI一起共事并為人類帶來福祉。我敢肯定這十種應用中至少有一種能與你産生共鳴。如果确實如此的話，努力成為一名AI大師吧，這樣你就有機會為世界帶來一些有意義的改變。
如果你已經準備好進入AI世界，或者僅僅想要增長你的知識，那就讓我們開始吧!
線上免費體驗百種AI能力：【點此跳轉】原文連結：
https://ai.51cto.com/art/202011/630470.htm本文轉載自51CTO，本文一切觀點和機器智能技術圈子無關。