客戶感言
利用阿裡雲新一代雲原生多模資料庫Lindorm“靈動”引擎驅動的政府、企業數字資訊系統智能運維解決方案，東軟做到了實時、海量、異構監控資料一站式存儲，實作名額、日志、代碼鍊路和網絡包等異構資料融合分析，高可靠資料保障和遍在可達實時監控資料存儲雲端服務。如圖1所示，阿裡Lindorm資料庫在賦能政企數字運維團隊更強大的運維大資料分析能力的同時，大幅度提升了政府、企業數字系統性能和線上服務的客戶數字型驗，降低了低價值密度監控資料存儲管理成本。
客戶簡介
東軟創立于1991年，是中國第一家上市的軟體公司，一直以來緻力于以資訊技術的創新，推動社會發展，創造美好生活。東軟集團以軟體技術為核心，業務領域覆寫智慧城市、醫療健康、智能汽車互聯及軟體産品與服務。目前，東軟在全球擁有近20000名員工，在中國建立了覆寫60多個城市的研發、銷售及服務網絡，在美國、日本、歐洲等地設有子公司。此外，東軟連續四次入選普華永道“全球軟體百強企業”，還曾榮獲最具全球競争力中國公司20強、中國50強全球挑戰者、亞洲最受賞識的知識型企業、亞太地區最佳雇主等獎項。
業務要求與挑戰
線上網際網路化的資訊服務繁榮發展為政府、企業數字系統運維應用維穩和客戶數字型驗保障提出了更高要求。在網際網路服務場景下，運維監控資料量激增，采集監控的資料類型更加多樣（時序名額、日志、代碼鍊路等），現有運維系統采用的單模引擎（如RRD資料庫、openTSDB時序資料庫、ElasticSearch檢索類資料庫）應對這些實時、高并發采集，且價值密度較低的監控資料存儲和檢索場景時，已經顯得力不從心。
跟據Forrest統計資料，目前有57%的企業客戶IT運維部回報至少每周會發生一次影響應用性能和可用性的問題；每天都發生問題的比例占到了28%。對于愈加依賴應用面向客戶實作企業價值，提升工作效率的當今企業來說，這種問題越來越無法忍受。統計資料顯示有超過一半的企業認為由于應用性能問題直接導緻業務使用者和IT部門生效率降低和時間浪費；有42%的企業認為應用性能問題直接影響了企業收入。總得來說，造成這種現象的主要問題原因，可總結為以下兩個方面：
（1） 新需求推動IT系統監控資料量激增： 移動智能終端裝置的普及使應用逐漸滲入到我們工作生活的方方面面，企業應用數量激增。企業面向客戶、合作夥伴和内部員工建設IT系統及應用複雜度和數量會随着産品智能、互聯化的深入持續增長，對映可用性保障運維監控采集資料采集種類，以及需要存儲的資料量同步激增，現有監控系統基于RRD資料庫或關系資料庫搭建的單模引擎的存儲、檢索能力和需求脫節。
（2） 産品數字化導緻應用結構愈加複雜，監控資料類型更加多樣： 技術方面，諸如混合雲、資料分析、物聯網、車聯網、體域網等新技術的持續演進也使得應用結構愈加複雜，保障應用性能更加困難。據統計，超過一半（52%）的企業IT運維部門在監控管理工具上的投入是被動、針對特定問題且分散的。但由于存儲能力有限，單模存儲引擎功能單一，資料存儲分散、碎片化，難以應對未來以應用為核心的IT監控運維新需求和技術演進。随着時間的推移，現有IT運維資料存儲分析問題會惡化。
激增的應用複雜度及監控資料采集量和在網運維系統有限的監控運維資料存儲檢索能力之間的沖突在加劇。目前，東軟在物聯網、網際網路等新場景下面臨的IT系統運維主要問題與挑戰有：多模型資料融合分析困難，面向海量資料采集終端同時寫入資料的并發能力弱，資料量大且價值密度低導緻存儲成本高，基于開源軟體自建資料存儲叢集穩定性低運維成本高等問題，東軟急需新型運維大資料存儲引擎支撐，來對運維系統存儲引擎更新改造。
解決方案
東軟集團圍繞營運商、政務雲和汽車等行業新一代數字資訊系統IT運維場景海量監控資料存儲分析痛點，将從遍布全國多地域的手機、平闆等終端連接配接應用系統業務服務的數字足迹和客戶數字型驗資料、雲端&資料中心網絡抓包分析資料，應用運作代碼鍊路和日志資料全量采集存儲于阿裡雲Lindorm靈動雲原生多模資料庫（如圖2所示）。
以阿裡雲的雲端Lindorm雲原生多模資料庫為核心，東軟圍繞營運商、汽車等目标場景監控運維特點，進一步擴充了應用智能運維産品RealSight APM和雲管理産品SaCa Aclome能力，實作了高通量、高并發監控資料的實時、低成本存儲。利用内置多模資料引擎處理能力，阿裡雲Lindorm完美适配東軟客戶IT運維監控場景資料存儲分析需求。東軟基于Lindorm打造，面向政企網際網路化數字資訊系統運維監控場景的新一代IT智能運維系統部署架構如圖3所示，其中Lindorm作為核心運維資料存儲、檢索引擎全量接收來自移動終端、網絡嗅探器、業務監控探針、日志采集器等多種資料來源實時采集的異構監控資料，以高并發、高通量資料寫入方式将資料入庫。在運維過程中，使用者通過實時監控儀表盤、統計分析報表或風險定位、檢測工具對接Lindorm多模引擎海量資料檢索、分析能力，來滿足不同應用場景的運維大資料資訊提取需要。
适用場景：
- 實時狀态大屏展現
- 應用海量日志檢索
- 定點使用者行為追蹤
- 故障資料全量回溯分析
- AI輔助異常檢測等場景
客戶價值：
- 一體化名額、日志、代碼鍊路、網絡包等結構化、半結構化、無結構資料存儲、檢索、分析能力，降低開發部署複雜度；
- 雲端低成本海量運維資料存儲，TCO大幅降低；
- 高性能、高通量監控資料入庫，輕松搞定大日活量應用系統監控；
- 實時日志、名額等多模異構資料監控和回溯分析，簡化低價值密度資料的資訊提取；
- 99.99%資料可用性，降低資料丢失風險；
- 雲端接入遍在可達，簡化網絡配置管理；
- 開箱即用免維護，進一步降低系統維護成本；
- 提供實時高精度全量監控資料存儲和分析能力，為監控目标系統保駕護航，間接提升客戶數字型驗。
建設效果：
目前系統已經在阿裡雲端支撐某行業領先車企存儲、檢索從全球客戶終端采集的使用者數字足迹和客戶體驗資料，節約資料存儲和系統維護成本達4成，建設效果如圖4所示。