1、行業綜述
遊戲市場需求旺盛，行業景氣度持續提升
2020年突如其來的疫情，使全國上下在2—3月處于全面抗疫，嚴防死守的狀态，各行各業都受到了沖擊，對國民經濟造成了不小的影響。雖然此次疫情對于各行各業産生的影響頗深，但是對于“宅經濟”來說，确實一針興奮劑。
據統計，2020年第一季度，國内遊戲市場穩中有升，實際營銷收入732.03億元。一季度中國自主研發遊戲海外市場營銷收入37.81億美元，環比增長31.19%，同比增長40.56%，繼續保持較高增速。
相比往年，今年在8月份剛結束的ChinaJoy，會發現一個高頻詞浮現，那就是“雲遊戲”。根據今年早些時候釋出的《2020年雲遊戲産業調查報告》，今年中國雲遊戲的市場規模将超過10億元，未來兩年每年增長率超過100%，接下來的3到5年将是中國雲遊戲的快速成長期。
2、行業發展方向
換皮遊戲時代已經終結，大資料驅動智能化精準營運
随着國内遊戲行業的迅速發展，遊戲畫面更加精良，遊戲引擎也愈加真實，玩家對于遊戲内容品質要求越來越高，且遊戲廠商衆多，遊戲疊代速度加快，玩家留存率大大降低。流量稱王的時代終結，單純靠流量導流的方式擷取客戶的行為收益極低。是以“換皮遊戲”逐漸被這個時代所抛棄，遊戲廠商要想在行業立足，在提供畫面更優質、内容更豐富、遊戲性更強的遊戲同時，還需要依靠大資料分析，解決玩家個性化的需求以及進行更加精準的營銷。
在解決完畫面、内容以及遊戲性等“硬體要求”後，越來越多的企業已經開始意識到需要把遊戲資料進行更加精細化的營運分析，根據使用者的活躍資料、充值資料、偏好資料等為使用者推送不同的活動以及玩法。同時還會根據使用者的戰績資料、遊玩時長等為不同的使用者提供不同的比對邏輯與關卡難度。
相信大家在遊玩MOBA類遊戲時會發現，一般在連勝後，就會遭遇連敗，輸到自己懷疑人生。但是連敗後又往往會迎接一波連勝，如此循環，最後将勝率穩定在50%上下。可能這一把比對到的隊友超強，“全場帶飛”，下一把的隊友就可能是個“萌新小可愛”，蹦蹦跳跳地進入敵方防禦塔範圍送人頭。
這其實就是運用大資料驅動的一種方式，通過綜合分析遊戲玩家每把遊戲表現來為玩家比對不同的隊友，最終讓大部分玩家的勝率保持在50%上下，避免玩家因為連勝或者連敗對該款遊戲失去興趣，大大增強了玩家的整體遊戲體驗，增強玩家的留存率，刺激更多的玩家為提升自己的實力進行消費。
面臨的痛點
大資料驅動下資料存儲成難題，資源浪費成難題
雖然在大資料的驅動下，可以精确地對相關使用者進行營銷，但是在大資料系統建構的時候，很多企業又遇到各種各樣的技術挑戰。比如，一份資料存儲在在生産存儲上，需要通過RAID或者多副本的方式進行備援存儲。這個時候我們要做大資料分析，需要把這些資料進行抽取、ETL處理，來複制到像Hadoop、HDFS存儲上。但是通常情況下HDFS需要做三副本，是以一份資料通常需要拷貝5，6份以上，占用了大量的存儲空間。
随着後期資料量的不斷增長，擴容也逐漸成為了一個頭疼的問題，像Hadoop原生的這種計算、存儲融合的架構，如果需要進行擴容，就必須購買原來同規格伺服器，極易造成計算、存儲資源的浪費。更讓人頭疼的是，多個業務系統的資料往往是孤立的豎井狀的，各個資料處理、分析系統不相容，不能用一套大資料平台進行統一的資料存儲、分析，管理複雜度極高。
資料湖解決方案
**阿裡雲資料湖解決方案，助力企業真正釋放資料價值
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基于阿裡雲對象存儲OSS建構的資料湖解決方案，可以全面滿足資料的存儲、離線分析、互動查詢等各種業務訴求，幫助解決上面提到的這些難題。
首先，資料湖解決方案可為使用者存儲的資料提供高達12個9的可靠性，讓資料安全存放，保障使用者資料不丢不壞。
其次，阿裡雲的資料湖解決方案，也是一套十分智能的解決方案。其中對象存儲OSS，可以對接個多業務系統，存儲來自不同業務系統的多種資料源，如些系統的原始資料、遊戲日志資料等。等資料彙聚到資料湖之後，它的上層系統可以相容多種計算引擎，如開源大資料引擎像Hadoop，Spark，阿裡雲EMR、DLA等，幫助使用者便捷地實作資料處理和分析，不需要再重複拷貝多份。同時采用 Jindofs提供緩存加速方案，還可以獲得比使用HDFS更好的體驗。 同時DLA所提供的雙引擎，SQL(相容Presto)和Spark為使用者提供了在計算引擎層面job級别的彈性能力，隻需要為每一個job消耗的計算資源付費，而無需搭建叢集，Serverless化的計算能力，讓使用者可以使用SQL&Spark賦能業務，結合OSS的彈性能力，真正意義做到按量付費，降本增效。
這樣一套整體的資料存儲、處理分析解決方案，能很大程度地減少系統相容性問題，管理維護也更加簡單，幫助IT人員從複雜且繁瑣的運維中解放出來，更加專注在産品創新和業務模式的營運上。
最佳案例實踐
客戶介紹
國内頂級遊戲公司，出海手遊TOP10，涉及的遊戲類型包括休閑類遊戲、卡牌類遊戲、回合類遊戲等。
業務痛點：
出海經曆了最初的跑馬圈地階段，中國廠商對出海重視程度來到了更進階别。
遊戲比拼的聚焦在精細化營運上面，精細化營運作為出海的必備技能如何提升營運效率，如何實時管道和流量分析，ROI分析，如何智能化提升玩家活躍度，使用者行為分析提高遊戲體驗。常常會碰到下面這些問題： 1.需要處理海量并且日益增長的日志資料。
2.需要提供彈性能力，達到最優的财務平衡。
3.資料分析師熟悉SQL，常常會有大資料量的多表join。
4.需要提供全面的遊戲營運名額分析功能。
5.需要有效分析管道效果，使每分錢都花在刀刃上。
6.對付費使用者追蹤分析，進而更好的反映付費使用者在整7.個生命周期的關鍵行為和價值。
8.分析玩家遊戲行為，購買道具改進産品體驗，提高遊戲收益
解決方案：
1、利用DLA的彈性計算能力，配合OSS的近乎無限的彈性存儲能力，建構彈性資料湖方案，打造最優成本效益。
2、對資料做分層處理，曆史日志資料通過SLS投遞到OSS，實時日志存入AnalyticDB。
3、利用DLA對資料做彙聚和ETL處理，并将統計結果放在AnalyticDB上存儲。
業務價值：
1、玩家鍊路實時監控，提高遊戲體驗，達到千萬DAU
2、使用者精細化實時營運，T+1->實時，客戶留存率提升30%
3、實時管道統計，節省約200萬/月廣告成本