行業綜述
廣告投放市場需求旺盛,但整體增長呈負增長趨勢
據相關資料顯示,我國廣告投放刊例花費整體呈負增長趨勢,2019年2月下降幅度最大達到18.3%,下降幅度雖然有所放緩,但是整體而言,我國廣告投放刊例花費下降幅度仍然較大。2020年1月,我國廣告投放刊例花費下滑5.6%。
分媒體來看,傳統廣告媒介主要包括報紙媒體、雜志、廣播、電視、戶外媒體和售點等。2020年1月,報紙、雜志、廣播等較為傳統的廣告媒介刊例下降幅度較大,報紙、雜志等紙媒下降了30%以上,廣播媒介下降了19.5%。電視、傳統戶外同樣下降了4.9%和9%;整體而言,傳統媒體廣告刊例花費呈下降趨勢。
與傳統媒體廣告相比,網際網路廣告市場規模逐漸上升。根據中關村互動營銷實驗室的資料,2010-2019年我國網際網路廣告市場增速雖然放緩,但是我國網際網路廣告市場規模呈現出逐年上升的發展趨勢,2010-2019年我國網際網路廣告市場規模複合增速達40%以上。2019年我國網際網路廣告總收入約4367億元人民币,相較上年增長18.22%,增幅較2018年略有放緩,但仍保持增長的态勢。
行業發展方向
網際網路廣告時代正在來臨,大資料驅動智能化精準廣告投放
随着網際網路的普及,以及精準化程度高、成本效益高、媒體品質優等優勢,網際網路廣告迅速崛起,不斷持續沖擊傳統媒介,市場佔有率持續上升:2016-2019年,我國網際網路廣告規模占整體廣告市場規模比重持續上升,到2019年,網際網路廣告所占比重已超過50%。
網際網路媒體廣告相對于傳統廣告而言具有較多優勢,例如網際網路廣告形式更新頻率比報刊廣告、廣播廣告、電視廣告等傳統媒體更快,能快速适應市場環境的變化,是高度綜合的媒體,擴容性高。網際網路媒體廣告的發展迅速較快,已不僅僅是展示廣告,而是更加精準化、個性化和自動化,能夠緊緊地把握市場潮流以及引領着技術的進步。
面臨的痛點
大資料驅動下資料存儲成難題,資源浪費成難題
網際網路廣告平台的增加,一方面為讀者提供了更多的閱讀平台,但是背後産生了大量的閱覽、訂閱、購買資料,而這些資料的産生已經從過去的TB級向PB級甚至EB級跨越,而要利用好這些資料,需要大量的存儲空間和計算資源,尤其是為了提高廣告推送的準确率以及點選率,需要對大量的資料進行複雜的運算,而這給企業提出了難題。持有的資源過多,雖然可以滿足業務需求,但是在空閑期間限制,如果不持有相應的資源,那麼又不能很好的解決業務問題。如何很好的尋找業務和資源消耗的平衡點,擺在了各個廣告投放企業眼前。
資料湖解決方案
阿裡雲資料湖解決方案,助力企業真正釋放資料價值

基于阿裡雲對象存儲OSS建構的資料湖解決方案,可以全面滿足資料的存儲、離線分析、互動查詢等各種業務訴求,幫助解決上面提到的這些難題。
首先,資料湖解決方案可為使用者存儲的資料提供高達12個9的可靠性,讓資料安全存放,保障使用者資料不丢不壞。
其次,阿裡雲的資料湖解決方案,也是一套十分智能的解決方案。其中對象存儲OSS,可以對接個多業務系統,存儲來自不同業務系統的多種資料源,如些系統的原始資料、遊戲日志資料等。等資料彙聚到資料湖之後,它的上層系統可以相容多種計算引擎,如開源大資料引擎像Hive,Spark,阿裡雲EMR、DLA等,幫助使用者便捷地實作資料處理和分析,不需要再重複拷貝多份。同時采用 Jindofs提供緩存加速方案,還可以獲得比使用HDFS更好的體驗。
這樣一套整體的資料存儲、處理分析解決方案,能很大程度地減少系統相容性問題,管理維護也更加簡單,幫助IT人員從複雜且繁瑣的運維中解放出來,更加專注在産品創新和業務模式的營運上。
最佳案例實踐
客戶簡介
客戶是一家緻力于為廣告主企業建構貫穿消費者生命周期的流量網絡,形成企業私有化的消費者數字資産。在國内享有很高的知名度。
業務挑戰
1、智能流量平台的資料量在急劇增長,每天的業務日志資料在持續的産生和上傳,曝光、點選、推送的資料在持續處理,每天新增的資料量已經在5TB左右,對整個資料處理系統提出了更高的要求。
2、通過運用AI圖像識别技術對内容場景進行智能識别與自動比對,實作不同場景下的創意的精準比對,真正實作千人千面千種場景的溝通。
3、不斷更新AI運算技術能力,建立不同營銷目的下的流量協同過濾模型,實時進行流量優選,實作不同場景下的流量的高效使用。另外,從觸達、互動到消費、忠誠,全面更新消費者各階段的溝通體驗,增值企業消費者數字資産。
解決方案
1、利用DLA+ OSS極緻分析能力來應對業務波峰波谷。一方面輕松應對來自品牌客戶的臨時分析。另一方面利用DLA的強大計算能力,分析按月、季度廣告投放,精确計算出一個品牌下面會有多少個活動,每個活動分媒體,分市場,分頻道,分DMP的投放效果,進一步增強了加和智能流量平台為品牌營銷帶來的銷售轉化率。
2、DLA提供的Serverless的彈性服務為按需收費,不需要購買固定的資源,完全契合業務潮汐帶來的資源波動,滿足彈性的分析需求,同時極大地降低了運維成本和使用成本。
客戶價值
為客戶的智能流量平台提供了成本效益極高的處理方案。
1、相對成本效益提升30%,無需專門維護人員,按量付費,成本低。
2、臨時業務需求承接率提升200%~300%。
3、即需即用,準備成本低,響應快速。平均任務耗時降低67%。
4、代碼通用,支援資料業務無縫遷移。
5、海量資源存儲在OSS上,對業務支撐效果超過自建平台。
6、計費簡明,業務成本友善計算。