2020年6月份，一則“無人駕駛網約車”的新聞迅速搶占了各大新聞網站的頭條，該新聞報道上海目前已經開通了第一批無人網約車的試點，部分市民可在固定站點，直接預約無人網約車。這一則新聞說明，無人駕駛車輛正在由前期的研發階段，逐漸開始往實際使用方面發展。
自動駕駛一體化解決方案，助力行業快速發展
根據《2019自動駕駛行業發展研究報告》中提到的，2020年将會是自動駕駛行業發展的關鍵節點。在2016年中國汽車工程協會正式對外釋出的《節能與新能源汽車技術路線圖》中明确指出，“中國要在2030實作擁有完全自動駕駛汽車規模達3800萬輛”。該路線圖明确制定了我國自動駕駛汽車發展的三個五年階段需要達成的目标，其中2020年作為起步期，要達到汽車産業規模3000萬規模，駕駛/部分自動駕駛車輛市場占有率達到50%。
作為2020年最熱門的創業賽道，2020年9月18日，阿裡雲在雲栖大會上，正式釋出了針對自動駕駛行業采、傳、存、算一體化的解決方案，幫助自動駕駛行業的技術落地與量産，最終實作真正的無人駕駛。
自動駕駛技術日趨完善，但傳統線下存儲成發展瓶頸
在自動駕駛技術研發階段，其對基礎設施的核心要求是能快速且穩定地對海量資料進行采集和處理。在車聯網AI和商業等智能汽車場景下，每天将會産生幾十TB的資料，如果将如此巨大的資料直接寫入硬碟，不但無法保證性能，也無法對資料進行保護。同時如何将海量資料傳遞到雲端計算叢集，也成為了一件非常複雜和困難的事情，在這一過程中，其運維成本也是非常的高。除此以外，在日常模型訓練場景下，素材總量經常會高達上百TB，如果需要對這一部分的素材進行集中訓練，就需要GPU反複随機地通路這部分素材，是以就需要檔案系統提供低延遲時間的檔案通路能力，進而加速訓練過程。在這些情況下，線下傳統NAS存儲存在單點性能瓶頸，并且容量和性能不支援彈性擴張，無法滿足GPU的低延遲的檔案通路需求。
量身打造一體化解決方案，幫助自動駕駛企業突破傳統的束縛
針對各自動駕駛行業中涉及到的多元化的場景需求，阿裡雲為其量身打造了一套集采、傳、存、算一體化的資料存儲解決方案。AI作業系統是智能汽車的核心技術，通過傳感器每天收集到的海量資料行為資料需要模拟和深度學習，這就需要對存儲的吞吐、時延和靈活性都提出了更高的挑戰。
在資料采集和傳輸方面，阿裡雲的閃電立方可将每天高達上百TB的資料上傳至對象存儲OSS中，傳輸速度最快可達到百Gbps。且閃電立方采用AES256端到端加密以及CRC一緻性，在快速傳輸資料的同時，還保證了資料的安全性和可靠性。
在資料存儲方面，阿裡雲提供的對象存儲OSS能為資料提供12個9的資料安全保證和高達99.995%可用性SLA承諾，為資料提供全方位的安全保障。同時其檔案生命周期管理功能和資料分層歸檔功能，可自動選擇将資料存放在低頻或歸檔型的OSS，在簡化操作，提高效率的同時，大大降低了資料存儲成本。
在資料計算分析方面，阿裡雲檔案存儲CPFS可以輕松地頂住性能壓力的需求，CPFS的吞吐名額可彈性提升到每秒百GB的級别，随機通路小檔案的延遲降低了8倍，在某些訓練和深度學習場景下，速度整整提高了3倍，大大提升了檔案計算和分析的效率。
打通全鍊路，阿裡雲助力小鵬汽車研發效率提升40%
阿裡雲自動駕駛一體化資料解決方案，緻力于幫助各研究自動駕駛的企業，在資料采集、運輸、上傳和計算全鍊條上進行時間、成本、安全以及計算效率等方面的改善。
小鵬汽車作為中國領先的智能汽車制造商，就使用了阿裡雲自動駕駛一體化資料解決方案，不僅幫助其解決了日均幾百TB的資料，還幫助AI系統迅速處理資料，加速汽車在複雜路況和駕駛技巧的訓練速度，幫助小鵬汽車提升了整體自動駕駛技術的協同研發效率40%以上。
阿裡雲相信，雲能幫助資料展現出其最大的價值，而上雲也能幫助各行業更好地發展。在未來，阿裡雲将繼續為各行各業提供值得信賴的解決方案，加速行業發展，幫助企業解決企業實作智能飛躍。