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辦公場所仍然在變,但AI的潛力遠不止複刻“舊辦公室”這麼簡單

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科技行者 6月19日 北京消息:我們正處于一場工作場所的技術變革之中。

約一個多月前,全球有高達三分之一的人口都處于隔離狀态,數以百萬計的企業已經轉而擁抱數字優先戰略。

新冠疫情對我們工作方式的影響突如其來,但這對轉而采取遠端工作方式而言,它既是催化劑又是誘因。在美國,遠端工作此前已經呈現出明顯的上升趨勢。FlexJobs的一份報告顯示,在2005至2017年之間,在美國遠端工作的人數增長了159%,而今天,遠端工作的人數已經占到了美國人口總數的3.4%。甚至,有80%的勞工表示,除非可以提供遠端工作的選項,否則他們不會接受一份工作。

在家工作可以提高工作場所的滿意度和生産力,這當然有很充分的理由,現實是遠端工作将繼續存在。

企業現在面臨的問題,是接下來該怎麼辦。世界各國政府都在考慮,放緩隔離措施并重新開機經濟。盡管安全仍然是最重要的問題,但企業也要考慮“後疫情時代”的政策。

未來要采取的步驟,必須經過慎重考慮——這不僅為了那些已經感受到遠端工作好處的員工,也是為了在充滿挑戰的經濟形勢下提高企業生産力。現在是一個重新思考新舊工作方式的機會。

顯而易見的是,工作場所技術的選擇比以往任何時候都更加重要。企業依靠視訊會議之類的應用程式和協作中心之類的工具管理向遠端工作方式的過渡。但是,哪些技術提供的方案能夠提供幫助企業在全球範圍内進入遠端工作模式,并能夠讓企業變得比以往任何時候都更具生産力、連接配接性和效率?

辦公場所仍然在變,但AI的潛力遠不止複刻“舊辦公室”這麼簡單

定位組織的專長

今天,企業的員工可以比以往任何時候都獲得更多的資訊。電子郵件、遠端會議系統、社交平台等等——在過去幾周内,随着越來越多的員工将對話從會議室、飲水機旁轉移到遠端會議系統、社交平台上,這些資訊的數量都有所增長。

但是,盡管已經意識到這些技術可以極大地提高生産力,可是仍然有一些環節缺失了。福布斯最近一項調查顯示,有75%的員工表示,組織原本可以通過使用更多的專業知識而受益,且平均而言,企業每年因為沒有有效地利用他們的專業知識,而損失一整個月的生産力。盡管我們正在發送和接收所有資料(令人難以置信的是,2019年平均每天我們要發送近3000億封電子郵件),企業仍然無法在其組織内部定位專業知識。

大公司們開始将目光放長遠,越過新冠疫情大流行帶來的影響,思考長期戰略和經濟複蘇,這種趨勢代表了他們無法忽視這個巨大的、還未經開發的潛在生産力來源。

現在,已經非常明确的是,經過了最初急于大規模鋪開遠端工作的階段,很多企業已經相對輕松地适應了這種情況。這意味着,接下來的挑戰不僅僅是簡單地複制現狀,還要進行更新。

人工智能技術是未來技術組合的基礎

企業的員工們根據手頭的角色和任務,将時間配置設定到多種工具上。從Slack,Google Calendar,到PowerPoint、Dropbox和Jive,員工們每天可能要使用數十種應用程式——正如Zoom等公司的增長資料所示,由于有如此多的人在家工作,這些工具的使用頻率正在像坐了火箭般飛漲。

這些工具單獨而言,都非常有用,但是如果企業能夠将這些工具結合在一起使用,并且擷取對技能和專業知識的洞察力的話,這些工具的價值就會呈指數增長。

企業和員工與以往任何時候相比,都正在更多地擁抱技術的力量,随着這一趨勢,商業技術組合的下一次發展将出現在新的工具之中,這些工具能夠跨越這些不同的平台,分析共享的技能,和專業知識方面的資訊碎片。然後可以使用這些平台獲得清晰的洞察力,了解企業中的智慧、專業知識和技能的位置,幫助增強人類的智能。

由于需要分析的資料來源不同,在規模、複雜性等方面差異巨大,人工智能對于實作這一目标來說至關重要。人工智能可以不斷地進行調整、學習、甚至還能夠遺忘,它可以從現有的技術基礎架構和正在進行日常工作的團隊中汲取見解。

但是,幫助識别技能并增強整個組織的智慧,隻是人工智能的用例之一。随着越來越多的人在家工作,随之而來的一種情況是,欺詐者們将引發更多安全問題。展望未來,人工智能将在适應組織的網絡安全需求方面發揮至關重要的作用。

人工智能還将幫助提升客戶體驗。線上購物的激增,意味着企業需要為員工提供更多的支援,幫助他們完成所有的訂單。比如,虛拟助手可以幫助從業人員減少花費在回答簡單問題上的時間。

采用人工智能技術支援業務中的各個方面,無論是網絡安全、客戶體驗還是知識管理,都可以最終幫助員工将時間重新花在最重要的任務上。

企業比以往任何時候都更加關注他們用于增強員工能力的技術,這當然是正确的。未來的員工将會希望看到證據,證明企業是如何應對最近的情況,并從中學習以建立一緻的數字優先政策的。但是,認為建立數字化工作場所和營運的唯一目标,隻是在網絡上複刻實體辦公室,這種想法太簡單了。

在每一家企業中,現有技術和員工所掌握的專業知識的潛力,都遠不止于此。現在到了該擁抱人工智能技術并解鎖這些能力的時候了。

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原文釋出時間:2020-06-19

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