雲栖号資訊：【 點選檢視更多行業資訊】
在這裡您可以找到不同行業的第一手的上雲資訊，還在等什麼，快來！
最近中文搜尋引擎市場又突然熱了起來，一家巨頭的入場讓外界充滿期待。
6月9日，阿裡向外界确認成立智能搜尋業務部，隸屬阿裡創新業務事業群，由UC事業部總經理、書旗事業部總經理吳嘉擔任負責人。
阿裡人事變動，莫非要進軍搜尋引擎市場？其實阿裡的産品早已先行。
今年4月，一款名為“誇克”的智能搜尋App首次在蘋果應用商店排名超越百度，并首次跻身前20。
其實早在2018年，誇克就開始發力智能搜尋，2019年1月，誇克釋出3.0版，在自主訂制的AI搜尋引擎、搜尋直達、指令控制等方面實作了重要更新。
搜尋引擎誕生已有20餘年，無論國内外，市場似乎早已塵埃落定，阿裡為何如此“頭鐵”，誇克為何近兩年來越來越進擊智能搜尋？
這恐怕與近年來AI成熟落地密不可分，也不得不從搜尋行業的變化開始說起。
多模态搜尋的變革
PC時代，我們以文字作為主要的搜尋形式。移動網際網路興起後，手機端的搜尋引擎App依然如此。
後來，智能手機開始普及，說一段話、拍一張圖變得容易起來，各大搜尋引擎公司又加入了語音、圖檔搜尋。
如果我們仔細思考就會發現，現階段大多數語音、圖檔搜尋，其實本質上還是把多媒體資訊轉變成文字，然後再進行搜尋。
這類搜尋隻是了解使用者輸入的資訊，實際上對另一端抓取的資訊是沒有了解的。誇克要做的就是跳出這種機械文字檢索的圍牆，改變搜尋引擎。
在吳嘉看來，這次的轉變是一場搜尋引擎的真正變革。
吳嘉認為，今天的内容生态有很大的變化，搜尋技術也應該擁抱相應的變化。
至少在語音、圖像了解的搜尋上，誇克背後的阿裡已經擁抱變化。淘寶的圖檔搜尋技術早已在移動端得到應用，天貓精靈也是國内智能音箱領域的頭部玩家。
在誇克的産品中，也有這兩類智能搜尋技術的展現。
那麼未來的多模态搜尋又會怎樣？
誇克的判斷是，未來搜尋很大程度上會是視訊内容檢索。注意不是對标題的搜尋标題，而是對視訊内容本身。
随着短視訊這種娛樂、學習方式的興起，傳統的搜尋方式變得無效，因為它不能對視訊内容做出了解。
而這正是誇克在今天做的工作。
據誇克搜尋技術負責人介紹，他們正在做視訊了解——深入到視訊每一幀畫面、每一句語音裡，去分析這個視訊的主題和品質，然後在分析的結果上建設一個視訊庫。
将來使用者隻要一搜，就能把現在最好最熱門的視訊内容傳回給使用者，提升使用者在視訊搜尋上的體驗。
這項技術離我們不會太遙遠。誇克産品負責人鄭嗣壽透露，誇克将在不久後就會這樣的視訊搜尋産品。
誇克為何要做搜尋
通過搜尋框和AI，我們初步了解了誇克産品。可是在資訊孤島化的今天，有人認為通用搜尋已死，誇克為何還要做搜尋？
因為在誇克團隊看來，通用搜尋不但不會死，未來的價值還會越來越重要。
而且，直到今天，搜尋引擎一直是網際網路的基礎服務之一，每天國内就有數億使用者在用。
隻要使用者有需求，通用搜尋就會一直存在。
吳嘉在接受采訪時說，過去我們的搜尋内容在連結裡、在H5裡，但是今天想做好一個内容，已經沒有現成的連結和H5可供抓取了。
隻有把要把内容生态做起來，同時提高技術，搜尋引擎才有出路。
生态方面，誇克不必擔心，有阿裡的電商和大文娛内容有阿裡的生态内容作為支援。
而更重要的是有AI搜尋還有對内容的了解，從海量化資訊中把有價值的資訊呈現給使用者。在這方面，誇克有自然語言了解AI技術幫助提取有效資訊。
誇克為何有底氣做好搜尋
無疑，阿裡的中台架構幫助誇克在一年内快速實作智能搜尋的願景。
産品負責人嗣壽自豪地說：“阿裡的基礎設施建設是非常完善的，算力也有很大的優勢，在這裡可以實作更先進的算法。”
在技術方面，誇克搜尋技術負責人向我們介紹，誇克在自然語言了解、知識圖譜、多模内容了解方面都有大量投入：
在過去一年多的時間裡，誇克建構了超大規模的基礎的閱讀了解的資料集，為網頁搜尋提供了段落級、句子級、單詞級别不同粒度的閱讀了解技術。
抽取網頁文本的知識，将其與結構化的知識做融合，建構知識體系。目前已經在醫療類搜尋中得到應用。
最後就是之前提到的對視訊内容的了解。
除了搜尋的基礎技術外，誇克還在AR、VR圍繞這些互動方式上有非常多的探索。
作為阿裡前沿技術的大腦，達摩院也為誇克輸送了大量的技術。
前不久達摩院提出的StructBERT，在通用語言了解評估基準GLUE上超過了谷歌、微軟，排名第一。
這篇研究成果也被國際頂級AI學術會議ICLR 2020收錄，誇克團隊也很快将這項技術用到自己的搜尋産品當中來。
去年谷歌将BERT用于文字搜尋，大大提高搜尋結果的準确性，誇克在方面緊跟國外前沿公司的潮流。
技術以人為本，以上的技術離不開誇克團隊内部人才的吸引和培養機制。
現在的團隊中也有很多搜尋行業的老兵，他們分别來自各大網際網路頂級公司。
據誇克搜尋技術負責人介紹，現在的搜尋技術團隊，最初來自于阿裡的多個業務領域的技術團隊，之前研究過聊天機器人、智能問答等技術場景，後來還參加過智能音箱相關技術的研發。
技術團隊不是天生為搜尋，但是卻與現在的智能搜尋技術緊密關聯。
面對瞬息萬變的搜尋市場，誇克也在及時擷取新鮮血液，有很多入職不到兩三年的新阿裡人漸漸加入到當中來，不斷壯大團隊。
雖然誇克的完成度已經很高，但是未來還有很大的提升空間，尤其是視訊搜尋、互動模式等方面。這離不開更多新人的加入。
嗣壽希望，能夠更多年輕人加入誇克，誇克的AI研發崗位會一直向頂尖技術人才敞開，為做出更好中文搜尋引擎的願景一起努力。
【雲栖号線上課堂】每天都有産品技術專家分享！
課程位址：
https://yqh.aliyun.com/live立即加入社群，與專家面對面，及時了解課程最新動态！
【雲栖号線上課堂 社群】
https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK
原文釋出時間：2020-06-16
本文作者：曉查
本文來自：“
量子位公衆号”，了解相關資訊可以關注“公衆号 QbitAI”