面試官為什麼喜歡拿 Kafka 考驗求職者

小灰工作3年了，一直在一家初創公司做大資料架構師，最近幾次大廠的面試經曆都百般不順，小灰心如死灰，想着如果一直跳槽無望，隻能跟着時下最火的地攤兒大軍一起去出攤兒謀生了。

被問到了為什麼要使用 Kafka，有哪種場景下需要使用 JMS，小灰一臉問号。工作幾年來，接觸了 Kafka，Elasticsearch 等等，居然沒想過為什麼要用這些眼花缭亂的消息系統，各種資料庫。腦海中一直萦繞着面試官問的好幾個問題，看似簡單，小灰卻給不出一個系統性的答複。

1. Kafka為什麼這麼快
2. 如何對Kafka叢集進行調優
3. Kafka的高性能網絡架構是如何設計的
4. Kafka叢集資源如何評估？

架構師這個職業，大家都在想盡辦法提升技能，彎道超車，苦惱的小灰約了幾個哥們兒撸串，正準備吐苦水的時候，一個哥們兒推薦了他一個重磅級的 0元訓練營，撸串兒局變身技能提升局，絕處逢生的小灰頓時豁然開朗。

總之，想要成為一名合格的大資料架構師，掌握這些技能是非常必要的。大資料技術的廣泛應用，消息中間件種類繁多，各種大廠的也逐漸開源了，每個企業都開始二次加工自己的消息中間件以滿足自己的内部需求。導緻市場對這類人才的需求也是日趨旺盛。隻要努力，年薪百萬不是夢。

其實，無論什麼系統，架構，最值錢的就是為了儲存和應用資料，儲存各種資料以應付後期的調優，統計使用等。現在由于都是出于高并發環境下，由于來不及同步處理，請求往往會發生堵塞，比如說，大量的insert，update之類的請求同時到達 MySQL，直接導緻無數的行鎖表鎖，甚至最後請求會堆積過多，進而觸發 too many connections 錯誤。通過使用消息隊列，我們可以異步處理請求，進而緩解系統的壓力。

Kafka 是一個釋出訂閱消息系統，由 topic 區分消息種類，每個 topic 中可以有多個 partition，每個kafka叢集有一個多個 broker 伺服器組成，producer 可以釋出消息到 Kafka中，consumer 可以消費 Kafka 中的資料。Kafka 就是生産者和消費者中間的一個暫存區，可以儲存一段時間的資料保證使用。

如果大家想深耕大資料行業，還是建議大家搶先體驗一下這次的 Kafka 源碼深度剖析訓練營，這次訓練營帶領充滿求知欲的大家踏入架構師之路的正軌，旨在産出優雅的大資料架構設計解決方案，進而真正成為企業級不可或缺的大資料架構師！