雲栖号資訊：【 點選檢視更多行業資訊】
在這裡您可以找到不同行業的第一手的上雲資訊，還在等什麼，快來！
人類神經元和計算機晶片，交織的更加緊密了。
近日，一家初創公司竟直接用真正的神經元與計算機晶片相結合，試圖建構一個微型無實體大腦。
這家初創公司名叫Cortical Labs，來自澳洲，目前正訓練晶片來玩雅達利早期研發的遊戲“Pong”。
這一舉措如果成功，并且得到延伸拓展的話，那就可以解決深度學習極度耗能的問題了。
舉個例子，當年大熱的人機大戰，據科技公司Ceva估計，AlphaGo在玩遊戲時，消耗了1兆瓦的能量，相當于100戶人家一天的使用量。
而相比之下，人腦消耗的能量卻約為20瓦，是AlphaGo耗能的五萬分之一。
人類神經元如何與AI晶片結合？
具體如何結合，聯合創始人兼首席執行官Hon Weng Chong做出了解釋。
公司将用兩種方法來提取神經元：
1、從胚胎中提取小鼠神經元；
2、将人類皮膚細胞轉化回幹細胞，然後誘導他們長成人類神經元。
随後将這些神經元嵌入一個特制晶片頂部的液體培養基中。
在這個特制晶片上，有一個由22000個微小電極組成的網格，程式員可以通過這個網格提供點輸入，同時感覺它們的輸出。
這樣做的目的就是去塑造神經元的行為。
神經元晶片的發展
不管是2016年IBM宣布制造出世界首個人造納米級随機相變神經元晶片，還是同年中星微研發的中國首款嵌入式網絡處理器晶片“星光智能一号”。
目前為止，大部分研發的AI晶片形式各有千秋。
但它們都屬于受到人腦機理的啟發，通過半導體電路與器件去實作的，都未曾将真正的神經元與半導體結合制成晶片。
而就在去年12月有了一個新進展。
科學家們宣布制造出了一直微小新型矽微晶片。研究人員首次将生物神經元的電特性複制到半導體晶片上。這樣的晶片與人體存在的生物神經細胞幾乎相同。
這種晶片低功耗，制成電池可用于生物電子裝置和植入物，進而對對抗阿爾茨海默病，心力衰竭等影響神經系統的疾病提供了新途徑。
如果此次該公司能夠研發成功，那麼也必将是一個很大的突破了。
生物神經網絡究竟會帶來什麼？
試着想想，除了低功耗以外，生物神經網絡還會帶來什麼？為何科學家們極力研究計算機模仿人腦神經形态，抑或是現在直接提取培養人類神經元與晶片結合。
那麼首先就是功能和結構的子產品化。
與目前的AI架構的同質性不同的是，大腦是有不同子產品組成，比如，海馬，小腦，基底神經節等。
不同的子產品有不同的功能和結構，進而使得人腦得以高效運轉。
其次是無監督學習與遷移學習。
AI系統需要大量的訓練資料才可以達到人類級别的性能。
就比如AlphaGo zero練習了490萬場才擊敗人類圍棋大師。
如果一個人每天玩圍棋30年，那麼他每天必須玩450場比賽才能達到AlphaGo zero的練習量。
顯然，人類所需要的訓練量要少得多，而且他們還可以利用解決先前任務時所獲得的先驗知識，将其轉移到新任務中。
還有在了解，規劃及主動因果學習上，AI系統都有很大的上升空間。
倫敦大學學院神經學家弗裡斯頓表示，這個團隊直接找到了真正的神經元，那麼所有基于軟體的神經網絡所具有的一些問題是都可以完全避免。
Chong表示，每個人都在競相制造AI系統，但是我們唯一知道的真正的AI是生物智能，人類智能。獲得人類智力水準的唯一方法是使用人類神經元。
【雲栖号線上課堂】每天都有産品技術專家分享！
課程位址：
https://yqh.aliyun.com/zhibo立即加入社群，與專家面對面，及時了解課程最新動态！
【雲栖号線上課堂 社群】
https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK
原文釋出時間：2020-04-06
本文作者：白交
本文來自：“量子位公衆号”，了解相關資訊可以關注“公衆号 QbitAI”