雲栖号資訊：【 點選檢視更多行業資訊】
在這裡您可以找到不同行業的第一手的上雲資訊，還在等什麼，快來！
新冠病毒可能是人類曆史上攻擊範圍最廣的病毒：它不僅攻擊我們的呼吸系統，同時還攻擊男性的生殖系統；它讓美國股市 4 次熔斷，還讓全球網速變慢。
如果你發現家裡 Wi-Fi 變慢了，可能受新冠病毒影響了
中國在一月下旬開始了嚴格的隔離措施。
隔離不僅有效的遏制了病毒的擴散，同時也讓老百姓困在室内而導緻上網需求激增，網絡開始堵車了。根據紐約時報報道，湖北省當時的網速下降了一半以上。
2 月中旬，意大利、德國和西班牙等國也開始出現類似的情況。
如今，美國新冠确診人數已經飙升至全球最高，突破了 14 萬，美國終于開始意識到居家隔離的緊迫性。
當人們有更多的時間待在家裡，就開始不停地上網。Akamai 發現，3 月 18 日的全球流量比正常的每日平均流量高 67％。
流量激增必然導緻網絡擁堵。根據寬帶速度測試服務公司 Ookla 的資料，美國的網速也降了。寬帶速度較上周降低 4.9%。根據消費者寬帶研究網站 Broadband Now 的資料，加州聖何塞的下載下傳速度中位數下降了 38%，紐約下降了 24%。
網絡需求激增仍未到峰值，政府要求視訊網站“勒緊視訊體積，節省網絡流量”
隔離使得人們更加依賴網絡來進行交流、工作、學習和娛樂。
平時隻需要喊一嗓子的事兒，如今可能需要開一個視訊會議；尤其是當學校無法開學的時候，大量的小、中、大學的師生，就不得不依賴極耗流量的視訊會議來保證課業進度。
而那些在家無所事事的人，就開始看視訊、看直播、玩遊戲。
負責數字政策的歐盟專員、前法國電信首席執行官 Thierry Breton 有點着急，他說“目前的用網量已經在大幅增加，但仍未到峰值”，是以在出現重大問題之前，必須盡快積極行動起來。
為此，歐盟監管者開始希望視訊、直播公司壓縮視訊體積，以求節省帶寬；美國監管機構則對無線營運商開放更多頻段，以增加其網絡容量。
Facebook, Disney, Microsoft, Sony, Netflix, and YouTube紛紛響應，暫時降低下載下傳速度和視訊品質，來節省帶寬。
迪士尼準備在法國上線的“迪士尼+”流媒體服務宣布推遲兩周；微軟 Xbox 要求遊戲公司盡量減少沒必要的更新。
美國營運商積極利用 AI 解決流量擁堵
Verizon聲稱在用 AI 來解決網絡“交通堵塞現象”。其預測算法每秒監視數百萬個網絡接口中超過 4GB 的資料流，每兩個小時對超過 60000 個家庭路由器進行一次自動化測試。通過對性能模式的分析，提前預判可能出問題的線路，及時做好規劃，節省大量的人力和浪費。
AT＆T使用一系列虛拟化技術來緩解用網高峰，其中之一就是所謂的“增強控制，編排，管理和政策”（ECOMP）。同樣也使用 AI 來預判事故，管理第三方雲，并協助技術人員從無人機拍攝的視訊中找出基站的損壞部分。
沃達豐使用基于 Google Cloud 的系統“Neuron”，實時生成分析，自動為擁堵路線配置設定更多帶寬，減少空閑線路帶寬。
澳洲電信也在使用 AI 預判事故、配置設定資源。
中國營運商啟動應急預案，保障網絡通暢
中國的營運商應對方式相比起來，屬于實在型。三大電信央企承諾，為 116.95 萬人次免停機，足不出戶即能辦理各項業務。
中國電信10000 客服中心利用 AI 智能客服，依托增值業務營運中心建設營運的智能客服雲平台，快速推出智能語音導航“即需即配”方案。并從 1 月下旬開始在全國啟動“居家座席”，目前已開通超 1.35 萬，保障每日 100 餘萬次的人工話務量。
中國移動和中國聯通紛紛啟動全網應急響應機制，通過建立重保場景、加強重要區域網絡監測等措施，強化應急保障力度，保障通信網絡暢通。
保障網絡暢通的全新思路：邊緣計算
除此之外，被譽為 5G 時代的下一個風口的邊緣計算，也将成為營運商應對網絡流量激增的有利武器。相對于雲計算，邊緣計算更接近于使用者終端，是以有更低延遲時間，傳輸安全性也得到了保障；同時因為邊緣側的裝置很多，流量負載也會更加均衡。
邊緣計算是一種新的範式，它讓計算和資料存儲到更接近終端的地方。與傳統的雲計算形成鮮明對比，傳統的雲計算将計算集中在少數幾個超大規模的資料中心，而邊緣裝置可能在 100 英裡之外，這時邊緣計算的優勢就發揮出來了，可以大大降低時間延遲。雖然降低延遲時間是一個重要的用例，但它不是邊緣計算的全部。邊緣計算的另一個用例是最小化雲端的網絡流量，或者稱為雲解除安裝，這對緩解網絡擁堵意義重大，可以有效防止大型網絡服務崩潰。
雲解除安裝非常典型的用途是處理視訊或音頻資料，這兩種資料最占用帶寬。亞洲一家擁有 1 萬多個分店的零售商正在使用邊緣計算技術提供視訊監控和店内語言翻譯服務，節省了許多上傳至 AWS 的流量費，當然一些重要的資料可以在邊緣側處理後上傳至雲端進行持久化，大大節省了計算和流量成本。
和雲共生，彌補雲端不足
正如前面說的，邊緣計算并不是将服務從雲端徹底移除了，而是擴充了雲的範圍。它不會影響工作負載遷移到雲計算的趨勢，随着時間的推移，雲和邊緣之間的界限将變得模糊。
邊緣和雲是互相協同的，在 AWS 和微軟 Azure 等公有雲供應商的邊緣計算計劃中可以看出來。如果一個企業想要做邊緣計算，亞馬遜現在會給你發送一個 AWS 前哨站——一個完全內建的計算和存儲架構，模仿亞馬遜自己資料中心的硬體設計。客戶可以将它安裝在自己的資料中心，由亞馬遜幫助進行監控、維護和更新，這樣就彌補了雲計算的一些弊端。
分階段建設，逐漸深入邊緣計算
雖然有些應用程式中的計算可以在本地裝置運作，但是也有一些需要雲端的計算能力，而且還要低延遲，這種場景就需要一個更接近使用者端的計算基礎設施。這個基礎設施聽起來很像雲，但是比現在的超大規模資料中心分散得多，這個既像雲又處在邊緣側的基礎設施可能會分三個階段到來。
第一階段是利用公有雲服務商提供的多個區域的雲服務。例如，AWS 在 22 個城市擁有資料中心，從一個區域到多個區域可以大大減少延遲。
第二階段是将邊緣延伸到更深的層次，利用成百上千個位置的基礎設施，而不是僅僅幾十個城市的超大規模資料中心。将靜态内容緩存到更接近終端使用者的地方，比如 Cloudflare 的 CDN 覆寫了全美 194 個城市。
第三階段是将邊緣基礎設施移動到網絡的接入端，類似一個微型資料中心，而這個微型資料中心的規模大大減小可能隻有一個服務車，可以部署在路邊或信号塔的周圍。
軟硬兼施，才是邊緣計算的未來
上面我們已經概述了邊緣計算的各種體系結構以及“邊緣”計算的各種部署方案。然而，這個行業的最終方向将會統一，不管邊緣位于何處，都可以用同樣的工具和流程來管理雲和邊緣工作負載。這就需要對雲中部署、伸縮和管理應用程式的軟體進行改進。
此前，雲中的應用程式一直都是基于單一資料中心的架構，而現在像谷歌的 Anthos、微軟的 Azure Arc 和 VMware 的 Tanzu，都是以分布式彈性部署容器的方式來建構雲基礎設施軟體。幾乎所有這些産品都有一個共同點: 它們基于 Kubernetes，這已經成為管理集容器類應用程式的主要方法。
Kubernetes 是一個面向應用的容器叢集部署、管理及編排系統，旨在為最終使用者屏蔽實體/虛拟計算、網絡、存儲基礎設施的複雜度，關注以應用為核心、以容器為基礎的自動化運維平台。
你的應用叢集可能位于由邊緣、内部環境和公有雲組成的異構基礎設施之上，但是有了 Kubernetes，就可以輕松地管理各種應用，完成分布式彈性部署。
雖然現在邊緣計算仍處于非常早期的階段，但也有了很多商用實踐，随着物聯網大潮的來臨，相信邊緣計算也會在計算領域留下濃墨重彩的一筆。
【雲栖号線上課堂】每天都有産品技術專家分享！
課程位址：
https://yqh.aliyun.com/zhibo立即加入社群，與專家面對面，及時了解課程最新動态！
【雲栖号線上課堂 社群】
https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK
原文釋出時間：2020-03-30
本文作者：新智元
本文來自：“
新智元”，了解相關資訊可以關注“
”