大資料與AI如何助力食品飲料行業發展？

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數字化幾乎颠覆了每一個行業，從金融服務到醫療保健，而食品和飲料行業也不例外。從曆史上看，風味特點、潮流和新的食品主要歸功于廚師和産品開發人員。而在将一個創意轉化成産品并推向市場之前，可能需要花費幾個月甚至是幾年的時間。

但是，在最近幾年之中，下一個大的食品和風味潮流的答案與人類的關系越來越小，而與大資料和人工智能的關系越來越大。通過同時收集和分析數百萬種資料集，它們可以學習和模仿人類的行為。

那麼，如何利用技術開發出下一個潮流或者趨勢？舉個例子，香料公司McCormick在2019年與IBM合作，利用人工智能技術預測新的風味組合。他們分析了來自數百萬個資料源的資料，通過這種方法改進McCormick的“風味預測”。結果是雙方合作開發出了不少能夠吸引消費者注意的新風味，McCormick内部的産品開發人員通常不會自己想出這些不斷湧現的新風味。

該公司甚至有一個專門的Instagram頁面來展示其新開發的、值得注意的口味。比如它新創的XO醬，就是一種調味品、醬料和糊劑的組合。

另一個用例是Aromyx，這是一家将人的味覺和嗅覺數字化的公司。該公司開發了“建立氣味感測資料的數字表示形式”的生物傳感器，可以用于消費品、農業等領域。而對這種技術的興趣和需求，讓該公司去年完成了300萬美元的資金募集。

除此之外，世界上最大的線上食品和配料資料庫之一Foodpairing，也利用機器學習向廚師和調酒師推薦新的食品和飲料組合，并幫助食品公司确定下一步應該推出哪種口味的産品。

當然，這些隻是利用人工智能和消費者資料的力量來創造新趨勢并吸引新客戶群的幾家企業的例子。那麼，這對于食品和飲料行業的未來意味着什麼呢？毫無疑問，大資料和人工智能為創新提供了充足的機會。利用人工智能技術，品牌商可以：

以更快的速度、更高的精度使用更高品質的資料，這一點遠勝于人類。人類的研究和資料收集工作可能會産生很多錯誤和偏見，而人工智能消除了這些問題。手動收集資料可能要花費幾周甚至是幾個月的時間，而基于技術的資料分析可以在短短幾個小時之内提供見解；

利用豐富的見解和來自消費者的回報，實時響應消費者不斷變化的偏好和需求。随着消費者不斷尋找最新潮的産品和各種新奇、意想不到的風味，人工智能可以幫助品牌站在潮流前沿，進而真正地改變了遊戲規則；

将整個市場研究過程虛拟化。在将一些概念和想法推向市場之前，使用人工智能生成的虛拟角色對它們進行測試，這些虛拟角色和你的目标閱聽人具有同樣的屬性。這讓品牌可以根據需要，調整并完善他們的産品；

對内部市場研究人員和産品開發人員的工作提供幫助，讓他們能夠騰出更多時間專注于那些更能夠增加價值的任務，同時為他們提供見解，幫助他們預測下一個食品潮流或者産品；

消除人員同敏感資訊和資料的互動，以此增強隐私保護；

無論是在短期還是長期，将現有預算效用最大化，增加收入并增強品牌盈利能力。

随着新技術的不斷普及，那些希望在競争中保持領先地位，不斷吸引新客戶并保持盈利的食品和飲料生産商應該采用人工智能和機器學習技術，并将其應用于市場調研和産品開發政策，這才是明智之舉。而不這樣做的話，風險會大到不容忽視的程度。

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原文釋出時間：2020-03-25

本文作者：：Forbes

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