邊緣計算與雲計算：哪個更有效？

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雲計算為我們提供了在遠端資料伺服器上存儲，管理和分析資訊的機會。同時，該技術具有一些缺點，例如資料處理延遲。是以，在将雲計算用于時間緊迫的任務時，我們可能會面臨各種困難。幸運的是，邊緣計算的發展可能有助于克服這一挑戰。

在本文中，我将讨論邊緣計算是否會幹掉雲計算。另外，你将了解每種技術的優缺點。讓我們深入探讨邊緣計算和雲計算的未來，以發現它們的觀點以及對IT行業發展的影響。

一、邊緣計算的好處

這項技術的實施可以解決目前一些關鍵問題。資料從邊緣裝置傳輸到伺服器進行處理需要大量時間。盡管這種延遲似乎并不嚴重，但每個毫秒都很重要。另外，有必要減少施加在帶寬上的壓力。在另一種情況下，高流量和長距離可能會大大降低網絡速度。不幸的是，雲計算目前無法解決這些問題。

這就是為什麼毫無疑問邊緣計算比雲計算具有更多優勢的原因。首先，你可以使用它來處理對時間敏感的資料。該技術可将關鍵資料處理重新定位到網絡邊緣，是以可以減少資訊處理的延遲。由于此功能，邊緣計算非常适合需要即時響應的應用。這将使它們更加健壯和快速加載。

此外，邊緣計算可能比雲計算更受歡迎，因為它可以確定較低的管理成本。在短距離内發送最重要的資料可以節省大量網絡和計算資源。

同樣，如果各種智能裝置使用邊緣計算而不是雲計算，則可能會獲得很多好處。該技術将保證立即做出響應，并提供進行準确，快速計算的機會。此功能對于自動駕駛汽車的開發特别有用。

而且，這項技術為所有大型内容提供商(例如Netflix或Amazon)提供了新的機遇。這些公司對流技術的發展很感興趣，邊緣計算已成為首選解決方案。這種方法可以使使用者更快地通路喜歡的節目。另外，這些公司有機會擴充其服務而無需犧牲目前的性能。

二、雲計算的好處

與邊緣計算不同，如果你使用雲計算，則将處理所有資料并将其存儲在遠端資料中心或伺服器中。任何需要通路此資訊的裝置或應用程式都必須連接配接到雲。

盡管如此，這項技術仍可以為使用标準伺服器網絡的公司帶來很多好處。由于使用了雲計算，此類組織可以確定隻有授權使用者才能通路存儲的資料。

根據思科的全球研究，預計到2020年，人和機器都将産生約800 ZB的資訊。毫無疑問，隻有雲伺服器才能存儲如此大量的資料。

此外，研究表明，特别是物聯網(IoT)裝置将産生80兆位元組以上的資料。不幸的是，許多資訊将被删除，因為裝置沒有足夠的存儲空間來儲存接收到的資料。

盡管雲計算的主要缺點是缺乏速度，但該技術提供了驚人的處理能力和存儲空間。這些功能對于小型企業所有者和不執行時間緊迫任務的人員無疑将繼續有用。

三、邊緣計算與雲計算

請記住，有時可能需要同時使用這兩種技術才能獲得較高的效果。邊緣計算和雲計算的結合可以為你提供機會，很大限度地發揮其潛力，同時減少其弊端。

遵循這種方法将特别為IT和AI公司開辟新的視野。物聯網裝置将能夠更快地運作并有效地處理資料，而不會損失存儲容量和處理能力。當然，現在，邊緣計算似乎比雲計算具有更多的優勢，但是你不應低估後者的優勢。

如今，網絡的未來似乎介于邊緣計算和雲計算之間。毫無疑問，領先公司将找到一條途徑，從這些技術中獲得更多收益，并克服其劣勢。它将為改善許多服務和推動創新提供可能性。

同時，一些使用者預測雲計算的終結。但是，許多專家相信這項技術的未來。此外，就目前而言，沒有任何分析架構可以證明雲計算變得不那麼流行。

盡管邊緣計算為許多挑戰提供了解決方案，但是雲計算仍然是IT行業的重要組成部分。時至今日，這兩種技術仍然很重要，并為各種組織提供了資料分析解決方案。

四、結論

邊緣計算和雲計算是彼此之間無法替代，無法替代的不同技術。它們中的每一個對于IT行業都很重要，并且允許利用不同的方法來獲得比較大的收益。但是，如今，許多公司轉向邊緣技術，因為與雲計算相比，它提供了更多的機會。

這些技術之一的決定取決于公司的目标和需求。嘗試找出邊緣計算是否可以幫助你克服現有的技術難題，并確定它可以為你的業務服務。

請記住，技術在不斷變化，公司必須适應新趨勢。但是，仍然應該始終隻選擇那些有助于改善業務的解決方案。此外，你始終可以選擇同時使用邊緣計算和雲計算來實作公司的目标。

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原文釋出時間：2020-03-24

本文作者：CDA資料分析師

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