時序圖在SLS中的使用技巧

場景問題

• 通過SQL分析出實際場景中的資料，如果有資料缺失怎麼辦？
• 在折線圖中如果有一些顯著的異常點，能否主動的标記出來？
• 能否自定義某個觀測名額的區間，在折線圖中，添加區間的繪制能力？
• 能否支援多張圖表在相同的時間軸上的關聯操作？

基礎資料的提取

假設我們現在有一個網站的通路日志，我們去找某個域名("aaa.aliyun.log.com")，通路的路徑為("/account/query") 的分鐘級别的流量，通過如下SQL，我們可以得到一條時序曲線，我們選擇普通的折線圖，我們可以發現，折線圖中橫坐标顯示的比較淩亂，沒有很好的适應資料本身對時間進行格式化。

* and __topic__: version_1 and domain: "aaa.aliyun.log.com" and url: "/account/query" | 
SELECT date_trunc('minute', __time__) AS time, SUM(body) AS body
FROM log GROUP BY time ORDER BY time LIMIT 500           

配置折線圖的進階屬性

日常的分析中，很多資料都有明顯的時序特征（至少有一列資料是時間列），日志服務團隊的前端同學在折線圖的基礎上，進行了功能的增強，隻要配置一下，就能提供整體報表的逼格，同時也能使用進階的關聯功能：

• 圖表中時間軸的自适應顯示
• 可以主動配置時序曲線中的異常點（可以設定異常點的上下界限）
• 可以定制高亮顯示的曲線區間，讓圖表更加豐富
• 可以設定時序圖中局部放大的功能（類似Zoom In操作）
• 可以設定多時序圖的關聯機制（在相同的時間次元下，進行關聯操作）

，我們一起來看下時序圖的具體配置吧！

• 通過SQL語句，我們可以得到如下的一張折線圖，預設配置

  

• 在 屬性配置 這個頁籤找到如下的第一張圖，接下來具體描述下，新增配置項的說明

• 異常點上界：選擇次元中的數資料值 > 使用者給定值，則在圖表中對應的位置标記紅圈
• 異常點下界：選擇次元中的數資料值 < 使用者給定值，則在圖表中對應的位置标記紅圈
• 區域上界次元：當你的SQL結果中有多列資料時，比如每個時間區間的95分位數，可以标記為上區間
• 區域下界次元：當你的SQL結果中有多列資料時，比如每個時間區間的50分位數，可以标記為下區間
• 時間序列：需要使用者選擇指定的次元（這個次元最後是通過date_trunc或者date_format得到的結果）
• 自動補點：使用者開啟自動補點後，在圖表可視化這一層，可以通過指定的政策對缺失點進行補齊
• 機器學習：開啟機器學習後，預設提供三種功能：異常點檢測、時序預測、周期檢測，降低使用者寫SQL的門檻

  

配置多時序圖的關聯

• 配置多個時序圖中的關聯操作
• 在選擇“時間序列” 生效後，我們将屬性卡切到“互動行為”這一欄
• 在事件行為所對應的下拉清單中選擇“拖動修改時間”，選擇對應的應用範圍
• 儲存到對應的儀表盤中

  

Show下配置的關聯效果