資料湖分析服務 Data Lake Analytics釋出SQL補全、緩存等多項優化

Data Lake Analytics控制台作為使用DLA的第一入口，本次釋出了SQL查詢的多個易用性功能，滿足極緻絲滑的體驗。下面跟我一起操作起來：

• SQL查詢關鍵字補全能力

  進入SQL查詢，在編輯框寫SQL，對于"SELECT"、"FROM"等關鍵字具有補全能力

• SQL編輯器緩存能力

  SQL編輯器編輯好了SQL，重新整理頁面後，會格式化後繼續儲存

• SQL執行曆史過濾無價值的sql記錄

  以前SQL執行曆史，對于每次頁面的重新整理都會有一條“show full databases;”，本次釋出過過濾掉這些無價值sql記錄

• schema中繼資料展示支援左右拖動

  對于schema名字比較長的情況，以前隻能展示一般，現在提供左右拖動能力

• "SQL監控"支援分頁及查詢能力

  為滿足可以檢視更多的sql記錄，支援分頁，以及按照時間、ProcessID查詢的功能

Data Lake Analytics簡介

Data Lake Analytics（簡稱DLA）是阿裡雲上一款Serverless化的低成本大資料處理和分析服務。主打高成本效益、打通和聯合雲上資料生态，以及高易用性的BI相容能力。

• 高成本效益：世界領先的并行SQL計算引擎能力，為使用者提供千億級資料的互動式分析能力和萬億級資料的批量處理能力，并按量付費，零資源維護和保有成本；
• 雲上資料生态：提供阿裡雲上覆寫最廣泛的資料聯邦、融合分析、處理、回流能力，用統一的資料視角盤活、打通OSS、Table Store、日志服務資料湖投遞、DBS資料庫的資料湖備份、關系型資料庫和NoSQL資料庫的分析、處理生态；
• 易用的BI相容能力：以MySQL使用者接口的形态相容幾乎所有具備MySQL連接配接能力的BI套件和可視化分析工具，讓使用者輕松點選即可分析、洞見雲資料價值。
• 産品連結： https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics
• 新客戶1元試用： https://common-buy.aliyun.com/?commodityCode=openanalytics_post

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資料湖開發者社群由 阿裡雲開發者社群 與 阿裡雲Data Lake Analytics團隊 共同發起，緻力于推廣資料湖相關技術，包括hudi、delta、spark、presto、oss、中繼資料、存儲加速、格式發現等，學習如何建構資料湖分析系統，打造适合業務的資料架構。