阿裡雲研究中心進階戰略專家崔昊表示，“今天企業所關注的、迫切希望采用的企業服務技術，是那些能夠幫助提升企業資料化、智能化水準，加速實作數字化轉型的技術。”
近日，阿裡雲研究中心、中國軟體網、海比研究共同釋出的《2020中國企業服務技術十大趨勢》中所關注的企業服務技術的篩選标準。
企業服務技術趨勢：推動資料化與智能化 發力點在數字化轉型
變化已經在人們日常生活中發生。過去消費者去餐廳消費，對餐廳的評價隻能是口口相傳，評價傳播的周期可能是一周、一個月甚至更長時間，但在當下，在口碑評價類網站、社交媒體、移動網際網路的共同作用下，一條餐廳評價很快就會被其它的消費者浏覽到，并根據評價迅速做出“去或是不去”的選擇，一秒路轉粉，或是一秒粉轉黑，再平常不過。
所有的評價、浏覽、轉發、評論，究其根本都是資料。在這一系列消費者行為中，無論是線上浏覽餐廳的消費者還是線下可能前往餐廳的消費者都被“資料”這一媒體所深刻影響，也就此通過資料緊密聯系在了一起。
“整個經濟系統被資料連接配接在了一起，資料不再是生産過程中的副産品，生産資料、利用資料、釋放資料價值已經成為企業經營的主線，消費者與企業，企業與企業，消費者與消費者，都被資料所緊密聯系、服務和影響。”
以資料化為基礎，智能化開始真正可以為企業所用，既是服務外部客戶（消費者）的先進手段（并藉此改善消費者關系），更是優化提升企業内部生産、營運和管理效率的重要路徑。智能化以資料化為基礎，幫助企業進一步面對經濟的複雜性，并實作應對不确定性時的降本增效。
資料化讓企業“看清”，智能化讓企業“做到”，它們成為企業以“提升企業經營效率、改善消費者關系”為目标的數字化轉型的關鍵組成，由于數字化轉型已經成為面對前所未有的經濟複雜性和不确定性的企業核心戰略，資料化與智能化自然也成為企業服務技術的發展趨勢。
從購産品到買服務：企業服務技術要“雲為底”
企業在數字化轉型上的投入從長期來看必然是巨大的，會涉及到大量人力、财力、物力的投入，而數字化轉型與資訊化不同，它将是一個長期的、循序漸進的過程，這意味着企業必須建立與業務增長比對的人力支出模型，清晰的研發成本投入規劃，避免占用過多的現金儲備。
是以，在數字化轉型過程中，從單次的項目大規模投入，到購買服務的細水長流，是非常重要更是必要的改變，這也正是強調企業服務技術要“雲為底”的原因：雲服務支出入費用，企業級客戶通過長約獲得優惠，比資産平攤費更低，同時，雲服務按需使用，現金儲備要求也更低。
不僅如此，通過購買服務的方式，企業可以在雲（作為一種資料化、智能化技術的供給方，比如提供了大量的人工智能技術）上按照用量使用和購買某項技術，“可用即購買，不可用即淘汰”，進而極大的降低企業的技術創新成本。
《2020中國企業服務技術十大趨勢》解讀
來源：中國軟體網
責編：斌卡