演講嘉賓簡介：王瑞賓，阿裡雲智能AI MVP，北京華夏電通發展規劃總監。 預約觀看演講視訊
以下内容根據演講視訊以及PPT整理而成。
北京華夏電通科技有限公司成立于2001年，是一家多年深耕于司法領域的資訊化建設工作的公司。從檢察院、法院的一級專網到如今正在建設中的“智慧法院”和“智慧檢察院”等項目中都有華夏電通的身影。可以說華夏電通參與了中國國家司法資訊建設的全過程，是以也對于行業也有一些更加深刻的了解和實踐。
華夏電通從2017年開始和阿裡接觸，在2018年雙方達成戰略合作協定。在這個過程中，阿裡幫助華夏電通開拓了很強的技術思維。與此同時，華夏電通也充分地将人工智能技術應用到了自己的産品中去，比如結合庭審的特殊場景對于語音識别技術進行了場景化定制，對于整體産品的品質提升也起到了非常大的幫助。
本文主要分享的是人工智能檢測技術在司法監督管理上的應用。文章将主要分為以下的三個部分：
1.業務分析
2.應用實踐
3.困惑與展望
一、業務分析
首先，提出一個問題：如何定義司法監督。廣義上的司法監督包含的範圍很廣，包含了司法部門對于政府行為、個人行為的合法性監督，同時也包含了司法部門之間的互相監督。而在本文中主要涉及的是司法機構的行為和活動的狹義司法監督。
司法活動監督
司法活動監督是監督主體依照國家憲法和法律的規定，對于司法機關以及其從業人員的司法活動的合法性所進行的監督。其中主要涉及的主體包括以下四種：
人大監督：立法機關對于執法機關的監督，公檢法全過程監督。
檢查監督：檢察院對法院、司法執行部門的監督，案件審理公正性、刑罰執行合法性監督。
上下級監督：上級司法機關對下級司法機關執法過程的監督。
人民監督：司法内部監督的一種補充監督。
監督事務
對于具體執行監督過程而言，從技術的角度來看，包括了行為監督、形象監督、過程監督以及結果監督。行為指的是執法過程是否合法，是否存在暴力執法，犯人在看守過程中是否遭受了暴力對待，公安機關在逮捕犯罪分子的時候是否出現了超出允許的行為，法官日常和當事人接觸以及開庭過程中的行為是否合規等，這些資訊更多的是從圖像中進行提取的。對于形象而言，比如法官開庭時是否穿着法袍，公安出警時是否穿着警服等。第三點是過程，包括每一項司法過程是否被完整記錄，是否按照法律要求執行相應的過程。第四點就是結果，即判決的結果是否合理、合法。而從時間點上進行劃分，可以分為事中和事後的監督。
傳統工作方法
傳統監督的工作方法就是看視訊、查檔案、查系統、找人談。所謂看視訊就是坐下來觀看錄制視訊或者直播視訊；查檔案就是翻閱現有的檔案記錄；查系統就是查現在司法部門裡面各類能夠記錄執法過程的應用系統，通過查找統計報表在進行手工彙總；最後就是找人去談。大家可以想象一下，全中國如此之多的案件量，要想要實作對于所有案件的監督，在人工模式下是無法實作的，是以往往是人工抽樣的方式實作的，而抽樣率可能不到1%，比如視訊抽檢率僅在萬分之幾左右。這是因為随着音視訊技術的不斷發展，人工所能覆寫的面越來越小，是以對于監督工作的方法改變需求非常迫切。基于此，華夏電通也在不斷改善自己的産品，根據不同的應用場景來拓展應用實踐。
二、應用實踐
在這一部分為大家介紹了一些華夏電通已經落地實作的應用實踐場景。
- 立案視窗巡查：這主要是針對法院的應用，在立案視窗中會對于收案過程行為的規範進行監督，也就是對于立案視窗的法官和當事人的交流過程的用語、着裝等是否規範以及态度是否端正等進行監督。這些資料需要從訴訟大廳的監控中進行抽取。此外，還有需要對于案卷的系統資料以及立案時所用卷宗是否完整等進行監督。
- 庭審過程巡查：對于庭審過程中法官的行為、着裝是否得當，是否存在違規、違法行為，筆錄的記錄是否完整，以及庭審是否符合完整的法律程式約定要求等進行監督。
- 裁判文書巡查：對于判決内容進行檢查，對于文書完整性、用于規範性進行内部檢查，此外還有未來将會持續推進的檢察院對于裁判文書的合法性檢查。
- 關鍵場所巡查：關鍵場所巡查目前主要的應用場景在法院，比如重大庭審時法院門口以及日常時間法院門口是否存在可疑行為人等，這屬于将通用技術應用到專業場景中的應用。
- 刑罰執行巡查：主要指的是檢察院對于監獄、看守所内部的日常監控圖形進行巡查。
- 刑訊過程巡查：主要指的是對于公安的刑訊過程進行監督檢查。
人工智能檢測技術在司法監督管理上的應用
應用技術
在以上場景的自動化過程落地實施中，用到了很多的技術，包括了視訊分析、音頻分析、文本分析、語音識别、文本識别以及自然語言分析等。
- 視訊分析包括對于違規行為、違規形象以及視訊品質的分析。
- 音頻分析包括對于聲音品質以及特殊聲音的分析。
- 文本分析包括關鍵分析以及沖突檢測等。
- 語音識别包括用語分析以及特殊聲音分析等，當然這裡面更好的是使用聲紋分析，華夏電通在這方面正在與阿裡進行溝通，希望能夠在未來展開合作。
- 文本識别則包括備查檔案電子化和票據識别，比如通過OCR技術來提取關鍵資訊。
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自然語言分析則包括了文書邏輯和文法的分析等。
對于這些技術而言，也正是剛起步的階段。是以，華夏電通和阿裡巴巴正在和法院和檢察院等機關共同尋找更好的模式，希望能夠使得人工智能技術和司法監督檢查工作實作更好的結合。
三、困惑及展望
應用困惑
華夏電通在和阿裡合作做人工智能相關問題的過程中也遇到了一些問題和困惑，主要包括三個，即準确度、效率以及成長性。對于準确度而言，大家很好了解，語音識别的準确度在庭審裡面以及監督檢查中很重要，不能對于沒有出現問題的地方識别出問題，這部分需要和阿裡巴巴合作不斷進行提升。對于效率而言，如今視訊資料量非常之大，如果将所有的庭審視訊或者監控記錄全部播放一遍，所需要的時間以及運算量都會非常大，是以很難完成。是以，對于倍速檢測、抽幀檢測等技術如何更加深入地使用，來提升視訊的檢測效率，保證在對原始資料進行檢查的基礎之上，進一步提升檢查效率是一件華夏電通一直在努力的事情。對于成長性而言，無論是對于法院還是檢察院來說，監督的場景一直在擴充，而機器學習的過程更多還是依賴于背景的技術大牛們。往往需要将資料樣本采集完成然後交給這些技術大牛們來完成。而在未來，華夏電通希望阿裡能夠提供更多的行業性的學習工具，也希望能夠盡快地擷取到這些行業性的學習工具。這是因為司法行業的特殊性，無法将所有的資料搬移到阿裡雲上去，是以隻能依靠自己通過學習工具來訓練模型，而産生學習的結果可以回報給阿裡，幫助引擎的成長。這也是華夏電通和阿裡巴巴合作總結出來的比較成熟的技術路線，同時，這種做法也是符合客戶的預期的。
最後，華夏電通希望能夠通過業務和人工智能等技術的融合，建構出自動化為主導的新司法監督工作樣态。