用位元組丈量土地、感覺晴雨，阿裡雲這次飄向了外太空！
日前，在科技部國家遙感中心的見證下，阿裡雲聯合長光衛星、Maxar技術、四維測繪、超圖軟體等頂級衛星影像産業鍊公司釋出數字地球引擎，彙聚全球數百顆衛星影像的資料集，向社會提供集智能分析及可視化為一體的能力。
用通俗的話說，這是一個可以承載各種頂級衛星影像的平台，它為人類搭建了一條直通衛星影像的橋梁。
任何使用者都可以在平台上搜尋、浏覽衛星拍攝的地球圖檔，并且用AI技術來幫助人類對這些複雜且神秘的衛星影像進行智能分析。
通過與生态夥伴的合作，該平台可以提升政府和企業在自然資源監管、生态環境保護等領域的效率。
阿裡雲合作夥伴長光衛星旗下“吉林一号”
但是，衛星遙感技術都誕生近50年了，阿裡雲現在為何要做這樣一件事？
自1972年第一顆遙感衛星Landsat-1的發射後，人類就可以從太空跟蹤土地、雲層、台風的變化，預測天氣、預防災害。
經過數十年的發展，現在已有數百顆衛星在地球上空，這些衛星記錄了地球每一寸土地的變化，也為地球拍下了有史以來最多的“寫真”。
如果把這些資料彙集起來，那就是一個天文數字，每年的資料規模就達到數十PB。
在過去，衛星遙感、天文領域的研究人員不得不把這些資料儲存到線下，然後再進行研究分析。
例如，今年年初的人類首張黑洞照片，其背後是全球8個天文台觀測産生的7PB資料，為了收集這些資料，科學家們不得不用上1000-2000塊硬碟（重達半噸），再通過飛機運輸到機房進行分析。
現在，衛星遙感領域的研究已經向前邁進了一步。
數字地球引擎基于阿裡雲自研的時空資料庫技術，可以對多元空間資料按照标準有序在雲上存儲、調用和計算，在大規模遙感空間資料讀寫通路操作上，性能可提升5-27倍。
目前，平台上已經聚集了最豐富的遙感影像，分辨率覆寫0.5m、1m、2m、5m……
當然，數字地球引擎的價值不僅僅為長光衛星、Maxar技術、四維測繪這些衛星影像公司提供一個彈性伸縮的存儲空間。
它還可以替代肉眼實作影像的智能化分析、處理，大到湖泊水體面積變化、小到農作物生長情況，都能快速、精準分析。
長白山脈針葉林植被蓋率約82.4%
阿爾卑斯山冰川厚度減少70厘米；
亞馬遜河流域土壤松動；
......
這些肉眼幾乎無法感覺的細微變化，數字地球引擎都可以及時回報給人類。
事實上，這背後的阿裡遙感AI早已在實際場景中服役。
例如，在土地資源監管領域，阿裡與山東省淄博市國土資源局合作，用遙感AI技術替代人眼對淄博5965平方公裡面積的遙感影像進行分析通過對比海量新舊照片，最終通過創新的算法模型精準定位到違章建築、亂占耕地等資訊，耗時從原來的幾個月縮短至一分鐘。
不妨把眼光放長遠，未來全球幾百顆衛星影像都可能在阿裡雲數字地球引擎上展現，讓遨遊在數百萬米外太空的遙感衛星變得更加智能。
我們希望用雲計算、AI等前沿科技，幫助人類加速對地球和太空的探索程序。
腳踏實地、仰望星空。