數字經濟時代，各個行業都面臨着巨大的挑戰和機遇，如何用新科技來發現和驅動新的商業場景和業務增量。
阿裡雲研究中心，緻力于“用科技探索‘新商業’界”。研究領域既涵蓋雲計算、人工智能、區塊鍊、大資料、物聯網、量子計算等前沿科技的演變趨勢及産業應用，更進一步積極探索在前沿科技的推動下，新零售、新制造、新能源、新金融等産業數字化轉型的方法論和路徑。
經過大量的案例調研和深度研究，阿裡雲研究中心完成了零售、數字政務和城市治理、制造、金融、傳媒、教育等多個行業數字化轉型路徑和方法論的思考和沉澱。在此基礎上，通過紮實的workshop微咨詢服務等産品形态，阿裡雲研究中心已經成為很多企業數字化轉型的“戰略顧問”。
阿裡雲研究中心免費白皮書下載下傳
《新一代數字化轉型白皮書》
我們正在進入一個高速變革的時代，新技術的進展和中美關系的變化，進一步增大了商業環境的不确定性。傳統的資訊化和經典的戰略觀已經不能适應數字業态的需要。企業如何創新存活、如何突破業務增長的極限，成為了衆多企業家關注的焦點問題。在數字化的商業形态和生産營運方式下，資料成為企業最核心的資産，必須設計出與數字化技術相比對的戰略模式和機制，才能保證數字化轉型的成功。你将看到：企業如何突破增長極限？如何評估一個企業的數字化成熟度？數字化轉型實施的核心成功因素。
點選檢視《AI時代零售業智能變革》
國内外的零售業都在感受着“凜冬到來的殘酷“。去年，北京的傳統零售業一片關店潮。“傳統百貨必須推出新業态”、“轉型才能求生”的道理人盡皆知，可病因到底在哪兒？怎麼才能開出一份有效的藥方呢？這份白皮書基于“重構消費者關系”和“突破營運效能天花闆”兩方面，探讨了零售産業的智能變革趨勢；并結合阿裡巴巴在零售智能化變革方面的實踐案例，對實體零售行業轉型模式進行了深入分析。
《消費品生态全鍊路數智化轉型白皮書》
在這份白皮書中，畢馬威和阿裡雲共同提出了消費品生态全鍊路的數智化轉型架構和轉型方法論，還進一步分解了25個二級能力名額，為評價數智化成熟度和指明未來建設方向提供衡量工具和實作抓手。從生态全鍊路視角幫助企業建構适應未來數智經濟時代的數智化能力，協助企業獲得增量式創新和發展機會。
《未來社群數字化作業系統白皮書》
未來社群數字化作業系統是運作在統一的雲平台之上的，同時未來社群數字化作業系統又是支撐社群各種場景下智能應用運作的一個複雜系統。最上一層通過使用者的互動端，為居民，企業和政府提供資料智能應用。未來社群數字化作業系統作為全國首個未來社群數字化建設的标準化，系統性解決方案，提出了未來社群數字化總體技術架構，圍繞系統性設計、子產品化建設群組件式應用的設計理念，持續探索鄰裡、教育、健康、支撐創業、交通、低碳、建築、服務、治理9大場景的智能應用創新。進而帶動社群創業商業圈延伸、教育健康建築等相關産業協同發展，實作社群數字生态鍊蓬勃發展。
《人機邊界重構——工業智能邁向規模化的引爆點》
未來10~15年，制造行業所面臨的痛苦遠遠超過今天大家的想象，傳統制造業必須向新制造轉變才有機會。這份白皮書對制造業的現有困境和未來出路進行了深入的分析解讀。通過對天合光能、中策橡膠、京信通信、正泰新能源等案例的深入分析，給制造業企業帶去未來機會和增值空間的思考方向。
《supET-打造共生型工業網際網路平台生态白皮書》
工業網際網路平台的定位是利用雲計算、物聯網、大資料、人工智能等新一代資訊技術打破人、機、物以及服務間的邊界，形成産品全生命周期的數字化模型化與數字孿生，并以資料為驅動實作企業的高效營運，以及生産方式和商業模式的創新。
《無邊界觸達-數字化時代的高等教育》
在數字化時代，高等教育和高等教育機構不能以一成不變的姿态，依靠傳統的教、學、研以及治理結構，去面對洶湧而來的終身學習時代。而應該轉變為以适應使用者特征、滿足業務需求進行數字化投入和建設，結合高校的人才培養、學術科研、高校治理和公共服務等方面的實際需求，開展“整體規劃、個體關聯、資料打通、資源共享的”的一體化工程，塑造突破邊界、精準觸達的人才培養範式。
《城市大腦：探索“數字孿生城市》
新型智慧城市是數字基礎設施和傳統基礎設施融合的系統，而城市大腦就是支撐城市可持續發展的數字基礎設施,就像是城市的資料智能作業系統，其核心是利用實時全量的城市資料資源全局優化城市公共資源。在網際網路+政務服務，城市的精細化治理，公共安全，交通等衆多領域，城市數字基礎設施已經為城市創造的資料價值，将帶來城市治理、規劃和發展的變革，實作真正的“精準化”智慧城市。
《雲端奧林匹克》
個性張揚、追求體驗的全球年輕一代早已不滿足坐在電視機前或是觀衆席上旁觀比賽，他們前所未有的渴望置身于奧運的氛圍之中，期待與自己的偶像互動，在社交媒體上與朋友分享比賽帶來的喜悅，希望得到視覺、聽覺、觸覺等全部感官上的滿足。奧運正在迎來轉型的曆史時刻。借助數字技術的翅膀迎來蛻變，奧運正在實作全方位的轉型，包括：數字化營運、數字化體驗、數字化競技、以及數字化傳播。
《智能時代的傳媒變革與發展》
今天的傳媒行業，颠覆傳統模式的不是内部的競争，而是外部的挑戰。當所有人都在一步步進入數字化和精細解析的社會，基于資料的解構準确感覺消費者的内容精神需求，大幅優化企業内容生産、供給、營運和消費流程，實作基于真實消費者心理需求的柔性内容生産和柔性供給，就成為了傳媒行業數字智能化變革的核心。
《AI時代下的汽車業數字化變革》
如今的汽車業早已不是過去的江湖。工業時代所建立的百年遊戲規則，進入到數字時代正快速被打破。汽車與交通、零售、電商、網際網路、高科技等行業邊界的模糊化，越來越多的車企開始“不按常理出牌”，企業間的競争次元變得模糊與多元。雲計算、物聯網、5G、人工智能、自動駕駛、區塊鍊等數字技術，正在重構企業對研發、生産、營銷與服務的認知。
《未來銀行-DT時代中國銀行業發展的新起點》
所有未來銀行的建設關鍵，都是為了向未來銀行的客戶提供極緻化的客戶體驗，提升客戶滿意度，并最終與客戶形成強韌的紐帶關系，在確定核心高價值客戶的低流失率的同時，利用極緻的客戶體驗借助社交網絡獲得高價值新客戶。随着新一代客戶的崛起，分享體驗，而不是分享低價，是未來銀行客戶的主要特征之一。
《證券行業網際網路數字變革與發展白皮書》
過去幾年,證券行業一直在經曆變化。從證券經紀商向綜合投行轉變，從通道業務向資本中介業務轉變，從零售交易向财富管理轉變，依舊躲不開整個行業收入和利潤連續三年的持續下滑。未來兩到三年，券商經紀與财富管理何以解除困境？這次釋出的白皮書由阿裡雲研究中心和恒生電子經過長達數月的實踐分析調研後完成，包含了大量網際網路技術以及人工智能、資料中台在金融證券行業的真實案例和應用模式，提出了未來證券行業向以資料為中心驅動營運的變化方向，還首次總結釋出了券商網際網路轉型的四大路徑。
《智能時代的客服中心變革與發展》
對于企業而言，客戶體驗及客戶滿意度對其業務的發展至關重要，出色的客戶體驗是留存老客、擷取新客的加速器。但很多傳統企業的客服中心都面臨着沉重的成本和資源壓力。随着AI + 服務的深入應用和快速發展，客服領域正在成為AI技術的重要應用場。越來越多的企業開始使用創新的智能化數字技術将為客服中心實作降本增效。這一切都将促進客服部門的自我更新，也将漸進改變整個行業的景觀與格局。
《雲端設計，與時間賽跑》晶片上雲白皮書
随着人工智能、5G、超級計算、自動駕駛等新一代資訊技術成為半導體發展的重要驅動力，中國內建電路産業正迎來發展的黃金時期。然而，晶片的複雜度提高，工藝更新，成本壓力增大等原因都給晶片開發者帶來全新的挑戰。這份白皮書旨在幫助IC設計企業了解國内外IC上雲的現狀、發展趨勢以及相關解決方案與最佳實踐，推動中國IC設計産業擁抱新技術并促成新的協作模式。
《中國企業2020：人工智能應用實踐與趨勢》
作為《中國企業2020》系列報告的第一季，這份白皮書重點闡述了人工智能作為數字經濟時代的新生産力的發展現狀、趨勢洞察，以及如何通過人工智能賦能企業數字化創新。特别指出人工智能為企業創造價值的七大模式，并就人工智能在零售、教育、工業制造業、金融、傳媒等領域的應用案例進行了簡要分析。
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![吳恩達機器學習筆記（3）[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)